传感器技术涉及的内容很多，本书优先选择在实践上有代表性的典型传感器及现代感知技术，如RFID、生物识别和图像识别技术等作为对象，介绍其原理和应用。考虑到高职教学认知规律，在编写过程中，对传感器理论知识本着“必需，够用”的原则进行了简化，突出了传感器的应用，尽量使实践过程由易到难逐步递进。兼顾经典与现代传感器技术，突出实践，以项目化方式编写是本书的特点。本书可作为高职高专电子信息技术、应用电子技术、物联网应用技术、智能控制技术、人工智能技术、机电一体化专业及其他专业的必修及选修课教材。
汤平，男，重庆航天职业技术学院骨干教师，长期从事单片机、传感器、PLC及物联网专业方向的教学实践工作，并编写过多本教材，具备较为丰富的教学实践经验和教材编写经验。
目 录
第一部分 传感器基础知识
项目一 认识传感器 2
一、传感器的概念与应用 2
二、传感器的分类与发展 6
三、传感器的基本特性及指标 9
四、传感器的命名及代号 14
五、传感器的标定与校准 15
六、传感器的选型 15
思考练习 17
第二部分 典型传感器技术及其应用
项目二 力和压强的测量 20
一、电阻应变式传感器 20
二、压电式传感器 26
三、电感式传感器 37
四、电容式传感器 41
思考练习 46
项目三 温度的测量 49
一、温度测量的方法 49
二、电阻式温度传感器 51
三、热电偶传感器 55
四、集成温度传感器 61
五、红外传感器 65
思考练习 70
项目四 位移的测量 72
一、电位器式位移传感器 72
二、光栅式位移传感器 75
三、磁栅式位移传感器 80
四、超声波传感器 83
五、电涡流传感器 87
思考练习 90
项目五 环境量的测量 93
一、光电传感器 93
二、气体传感器及其应用 106
三、湿度传感器 112
四、噪声传感器 123
思考练习 125
项目六 位置的检测 128
一、接近开关 128
二、液位传感器 137
三、物位传感器 140
思考练习 144
项目七 速度的测量 145
一、光电编码器 145
二、霍尔传感器 150
三、角度传感器 157
四、流量传感器 162
思考练习 172
第三部分 现代感知技术及其应用
项目八 射频识别技术 175
一、条码识别 175
二、RFID识别 182
思考练习 195
项目九 生物识别技术 197
一、生物传感器 197
二、生物识别技术 203
思考练习 210
项目十 图像识别技术 212
一、图像识别的基础知识 212
二、图像识别系统的组成 214
三、图像识别的工作内容 223
思考练习 234
第四部分 传感器技术综合应用
项目十一 传感器技术综合应用 238
一、传感器应用基础 238
二、传感器小制作 248
三、传感器综合制作 255
四、传感器综合应用 259
思考练习 260
附录A Pt100热电阻分度表 262
附录B K型热电偶分度表 265
附录C 实训报告撰写要求 266
附录D 数显温度计参考程序 267
附录E 超声波测距仪参考程序 272
参考文献 277
书单推荐
