本书以SPSS 28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深入浅出，实例引导，内容翔实。 全书分为三部分共11章，详细介绍SPSS在社会科学调查、心理学、教育学、农业领域、经济领域、医学、市场营销、管理科学、房地产、生物学、环境保护、物流等领域的应用，涉及了数据编辑与整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析等综合应用案例。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的SPSS学习用书。 本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。
梁楠，毕业于北京航空航天大学，管理学博士，高级职称，曾负责或参与多个数据分析、预测等重点课题，长期从事统计理论和方法研究、数据分析、产品总体策划等工作，拥有丰富的数据分析与处理经验，发表论文多篇。
目 录
第1章 社会科学调查应用
1.1 问卷设计
1.2 信度分析
1.2.1 SPSS实现
1.2.2 结果分析
1.3 效度分析
1.3.1 SPSS实现
1.3.2 结果分析
1.4 问卷数据处理
1.5 频率分析
1.5.1 SPSS实现
1.5.2 结果分析
1.6 描述分析
1.6.1 SPSS实现
1.6.2 结果分析
1.7 相关性分析
1.7.1 SPSS实现
1.7.2 结果分析
1.8 差异性分析
1.8.1 SPSS实现
1.8.2 结果分析
1.9 本章小结
1.10 综合练习
第2章 心理学应用
2.1 中介效应分析
2.1.1 中介效应模型
2.1.2 数据描述
2.1.3 信度分析
2.1.4 效度分析
2.1.5 描述性分析
2.1.6 相关性分析
2.1.7 回归分析
2.2 调节效应分析
2.2.1 调节效应模型
2.2.2 数据描述
2.2.3 描述性分析
2.2.4 相关性分析
2.2.5 回归分析
2.3 本章小结
2.4 综合练习
第3章 教育领域应用
3.1 学生成绩分布分析
3.1.1 数据描述
3.1.2 频率分析
3.1.3 正态检验
3.2 学生培训效果分析
3.2.1 数据描述
3.2.2 两配对样本非参数检验
3.3 公司培训效果分析
3.3.1 数据描述
3.3.2 协方差分析
3.4 教学方法分析
3.4.1 数据描述
3.4.2 独立样本T检验
3.4.3 成对样本的T检验
3.5 本章小结
3.6 综合练习
第4章 农业领域应用
4.1 茶叶种植分析
4.1.1 数据描述
4.1.2 单因素方差分析
4.2 农作物生长分析
4.2.1 数据描述
4.2.2 多因素方差分析
4.3 粮食产量分析
4.3.1 数据描述
4.3.2 计算新变量
4.3.3 描述分析
4.3.4 相关性分析
4.3.5 回归分析
4.4 农作物产量预测
4.4.1 数据描述
4.4.2 曲线估算
4.5 本章小结
4.6 综合练习
第5章 医疗领域应用
5.1 病人生存分析
5.1.1 数据描述
5.1.2 Kaplan-Meier分析
5.2 病人预后分析
5.2.1 数据描述
5.2.1 Cox回归分析
5.3 药物依从性分析
5.3.1 数据描述
5.3.2 独立样本T检验
5.3.3 单因素方差分析
5.4 母乳捐献意愿分析
5.4.1 数据描述
5.4.2 卡方检验
5.5 冠心病判别分析
5.5.1 数据描述
5.5.2 一般判别分析
5.5 本章小结
5.6 综合练习
第6章 市场营销领域应用
6.1 客户流失率分析
6.1.1 数据描述
6.1.2 SPSS实现
6.1.3 结果分析
6.2 销售量周期性分析
6.2.1 序列图应用
6.2.2 周期性分解应用
6.2.3 谱分析应用
6.2.4 自相关分析应用
6.2.5 创建时间模型应用
6.2.6 应用时间序列模型应用
6.2.7 交叉相关性分析应用
6.3 汽车销售分析
6.3.1 两步聚类在汽车销售上的应用
6.3.2 逐步判别分析在汽车销售上的应用
6.4 广告营销分析
6.4.1 数据描述
6.4.2 SPSS实现
6.4.3 结果分析
6.5 本章小结
6.6 综合练习
第7章 管理科学应用
7.1 企业薪酬管理分析
7.1.1 探索性分析在企业薪酬管理中的应用
7.1.2 回归分析在企业薪酬管理中的应用
7.1.3 快速聚类在企业薪酬管理中的应用
7.2 高校职称管理分析
7.2.1 数据描述
7.2.2 SPSS实现
7.2.3 结果分析
7.2.4 进一步分析
7.3 期刊评价管理分析
7.3.1 数据描述
7.3.2 SPSS实现
7.3.3 结果分析
7.4 选举投票管理分析
7.4.1 数据描述
7.4.2 简单对应分析
7.4.3 多元对应分析
7.5 本章小结
7.6 综合练习
第8章 经济领域应用
8.1 国民经济情况调查
8.1.1 数据描述
8.1.2 SPSS实现
8.1.3 结果分析
8.2 企业经济发展分析
8.2.1 数据描述
8.2.2 主成分分析
8.2.3 回归分析
8.3 社会经济发展分析
8.3.1 数据描述
8.3.2 主成分分析
8.3.3 聚类分析
8.4 餐饮业经营分析
8.4.1 数据描述
8.4.2 SPSS实现
8.4.3 结果分析
8.5 本章小结
8.6 综合练习
第9章 地产领域应用
9.1 房地产销售价格分析
9.1.1 数据描述
9.1.2 相关分析
9.1.3 回归分析
9.2 建筑成本分析
9.2.1 数据描述
9.2.2 SPSS实现
9.2.3 结果分析
9.3 本章小结
9.4 综合练习
第10章 生物研究领域应用
10.1 生物学正交实验分析
10.1.1 SPSS在生物正交实验研究中的应用
10.1.2 SPSS在生物实验研究中的应用
10.2 刺激强度响应分析
10.2.1 数据描述
10.2.2 SPSS实现
10.2.3 结果分析
10.3 植物种植效果分析
10.3.1 数据描述
10.3.2 SPSS实现
10.3.3 结果分析
10.4 本章小结
10.5 综合练习
第11章 其他领域应用
11.1 进出口领域应用
11.1.1 数据描述
11.1.2 SPSS实现
11.1.3 结果分析
11.2 物流领域应用
11.2.1 数据描述
11.2.2 SPSS实现
11.2.3 结果分析
11.3 国债市场应用
11.3.1 数据描述
11.3.2 SPSS实现
11.3.3 结果分析
11.4 环境指标排序应用
11.4.1 数据描述
11.4.2 SPSS实现
11.4.3 结果分析
11.5 工业生产应用
11.5.1 数据描述
11.5.2 SPSS实现
11.5.3 结果分析
11.6 概率分析应用
11.6.1 数据描述
11.6.2 SPSS实现
11.6.3 结果分析
11.7 体育领域研究应用
11.7.1 SPSS在体重分析上的应用
11.7.2 SPSS在篮球运动中的应用
11.8 本章小结
11.9 综合练习
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