本书包括数据库系统概念、数据库操作、数据库优化和管理、数据库设计和数据库编程5篇17章。

本书分为11章。第1、2章为数据挖掘概述和数据仓库基本概念;第3、4章分别为数据预处理和可视化,培养学生的数据处理技能;第5、6章从分类、预测和聚类角度培养学生的数据归纳技能;第7~10章分别为关联规则挖掘、文本抽取算法、推荐算法和网络数据挖掘,通过常见案例启发学生的数据底层规律发掘技能;第11章为综合案例。

本书分为2篇,第1篇介绍了统信UOS操作系统,从系统安装、软件应用管理、桌面环境、实用工具及系统维护,文件管理、网络应用翔实地阐述了UOS操作系统在日常办公场景中的基础知识;第2篇介绍了WPSOffice2019的应用,从文字处理、电子表格到演示文稿,翔实地阐述了办公组件的功能和具体应用。

本书以Windows10和Office2016为平台,针对全国计算机等级考试大纲要求,注重高职学生实际应用能力的培养,为适应项目化教学方法而编写。全书共分为6个项目,内容包括Windows10操作系统、Word2016文字处理、Excel2016电子表格、PowerPoint2016演示文稿、因特网基础与简单应用、模拟

本书内容分为4篇,共13章。全面涵盖了数据库系统、关系数据库基础、云数据库GaussDB、数据定义、数据查询与数据操作、视图与索引、数据库编程、关系数据理论、数据库设计、数据库访问技术及实践、数据库安全管理、事务管理与并发控制、数据库的恢复与迁移。

本书共分8章,分别介绍了Python语言概述、Python语言基础、函数与模块、常见数据结构、迭代器与生成器、面向对象程序设计、Python异常处理机制、文件和数据库操作等,内容全面,案例典型,具有较强的实用性和可操作性。

本书以软件开发生命周期为主线,详细讲解了需求分析、系统设计、编码实现、测试与质量保障、运维与优化等关键环节,并结合人工智能(AI)、云计算等新兴技术,探讨了AI(特别是大模型、智能体等)技术在软件工程中的应用。通过理论与实践的结合,本书不仅帮助读者掌握传统软件工程的基本方法,还引导其理解如何利用大模型完成需求、设计、编

本书设计旨在深入探讨C语言的高级特性和应用,通过一系列实践项目,使学生能够巩固和提升C语言编程技能。课程内容涵盖从C语言的基础语法到指针、函数、链表等核心概念。学生将通过完成多个实践项目提升对问题的解决能力和编程实践能力。此外,课程通过游戏编程,拓展编程思维,为将来开发复杂软件系统打下坚实基础。通过本课程的学习,学生不

本书在全面介绍C/C++程序设计的基础知识、数据表示和程序控制流程的基础上,深入讲解数组的使用,函数的定义和调用,指针的概念及其操作,复杂数据结构--结构体和共用体应用及文件读写操作,典型算法应用和算法评价,程序调试方法,C++面向对象编程和STL模板应用。

本书分为两部分:理论篇和应用篇。其中,理论篇在内容上详细剖析了最新Web标准的三大部分--HTML5、CSS3、JavaScript,及其在网页设计与Web前端开发中的应用,同时增加了jQuery和Vue框架的实用指南;应用篇则从实用的角度补充了综合实训指导及课业拓展知识等。