统计学以概率论为理论基础，根据试验与观测所得到的数据资料，对研究对象的特征及内在规律进行估计与推断，具有十分广泛的应用。《高等学校研究生公共课教材：概率统计及SAS应用》包括概率论基础、数理统计的基本概念、点估计与区间估计、参数假设检验、正态性检验、试验设计与方差分析、回归分析与协方差分析、非参数检验、随机过程及SAS

本书为理科本科生和各类研究生的随机过程课程提供入门教材，为各类研究生提供适应性强且内容具有"弹性"的随机过程教科书和参考书。本书分为七章和附录，主要包括：第一章介绍概率论补充知识，为学习随机过程打好基础；第二章介绍随机过程的概念与几类重要的随机过程，其中包括：二阶矩过程、正态过程、正交增量过程、独立增量过程、Wiene

“概率论与数理统计”是高等院校理科、工科、经济学、管理学等学科门类各专业学生必修的公共基础课，也是硕士研究生入学考试的一门必考科目。本书是概率论与数理统计习题集及习题解答，收入了概率、统计中具有代表性的习题，内容全面，解析简明，习题排序讲究，难易适中，方法突出。其中补充题部分选入了全国往届考研试题，对考研的学生也有参考

这是作者根据多年讲授《概率论与数理统计》课程的教学实践经验，并结合全国硕士研究生入学考试对《概率论与数理统计》科目的基本要求编写而成的。全书共分八章，前五章为概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和大数定律与中心极限定理；后三章属数理统计范畴，内容涉及数理统计的

本系列丛书中，有Finney、Weir等编和《托马斯微积分》（第10版，Pearson），其特色可用“呈传统特色、富革新精神”概括，本书自20世纪50年代第1版以来，平均每四五年就有一个新版面世，长达50余年始终盛行于西方教坛，作者既有相当高的学术水平，又热爱教学，长期工作在教学一线，其中，年近

《概率论与数理统计（第2版）》共分8章，第1章～第5章是概率论部分，内容有随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。第6～第8章是数理统部分，内容有数理统计的基础概念与参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。 《概率论与数理统计（第2版）》可作为高等院校

本书根据全国工程硕士专业学位教育指导委员会数学公共课改革协调小组制定的工程硕士数理统计课程教学基本要求，着重介绍统计思想和应用方法.内容包括概率知识、统计概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、试验设计等，在应用上增加了许多新的内容，如：非参数方法、回归诊断、因子分析等.为了方便实际分析和数据处理，本书采用常用的

本书共分8章，主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征等。

本书内容包括：概率论、统计中的一些基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、用Excel进行统计分析。

《高等学校教材：概率论与数理统计》主要内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析初步。可作为高等学校工科、理科（非数学类专业）本科生概率论与数理统计课程的教材，也可作为经济、管理等有关专业本科生的概率论