本教材主要介绍智慧农业基础理论知识，智慧农业系统平台及关键技术，智慧种植系统、智慧养殖系统的内涵及系统架构、装备与功能，土壤墒情监测及水肥（药）智能灌溉系统，智能病虫害防治系统架构与装备，农业企业管理系统功能、架构及系统设计，农产品质量安全追溯系统、农产品展销电商平台系统及食品安全政府监管系统的架构与关键技术，以及相应

本书系统地介绍了农业物联网中无线传感器网络数据处理方法与相关应用，WSN作为农业物联网的重要组成部分，实现了感知数据的采集、处理和传输功能，它可以为温室精准调控提供科学依据，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。在数据传输和访问安全方面，本书着重介绍了一套关于区块链赋能农产品可信溯源的相关理论与实践方法

本书以著者团队十多年的研究成果为基础，全面介绍了智慧农业的关键技术、系统、装备及其应用，主要包括农业信息感知技术与传感器、智能农业装备技术、农用航空技术及应用、智慧农业生产系统、农业病虫害防治系统、农产品智能物流与安全溯源系统、智慧农业信息化平台建设及数字乡村等内容。书中还提供了相关典型应用案例，并结合著者团队的研究工

本书系统介绍了作者在农作物微波散射机理方面的认识，以及在农作物分类识别、参数反演、长势监测与估产等方面的研究成果。具体介绍了我国农业生产特点与农业雷达遥感应用研究现状；基于微波散射模型，研究分析了我国典型农作物散射机理，奠定了应用研究的理论基础；基于极化SAR数据，定量分析了我国典型农作物的散射机理；基于典型农作物雷达

本书以农民信息消费需求为导向,通过农民手机培训,把握农业农村特点,利用互联网传播农业知识,让人们更好地学习农业技术,在线购买寻找供需商品,让农民愿用、会用、用好手机,帮助农民使用手机APP管理农活,依托云计算、物联网、移动互联网等新技术,致力于在农业领域推进传统农业向智慧型农业迈进,让手机变农具,成为农民增收的好帮手。

本书是新农科的一本智慧农业实用教材，主要内容包括智慧农业概述、现状及发展趋势，以及由物联网篇、大数据篇、人工智能篇三个模块组成的智慧农业整体结构和关键要素，同时也是面向互联网加大赛和创新创业大赛的智慧农业专题指导书，通过本书在智慧农业系统设计的原理、技术、步骤上的阐述，以及作者在长期智慧农业实践中积累的翔实案例，提供了

本书包括十部分内容，第一部分为总论；第二部分为作物生长远程感知物联网平台；第三部分为温室大棚物联网平台；第四部分为夏玉米氮肥精确管理系统；第五部分为农业技术推广信息服务平台；第六部分为农产品安全生产全过程溯源系统；第七部分为作物表型性状采集与管理系统；第八部分为牛场管家；第九部分为虫害监测预警系统；第十部分为畜禽疫病监

本书共9章，对智慧畜牧中RFID的相关知识、关键技术、应用现状进行了详细介绍。第1章主要阐述本书的研究背景及意义，论述我国畜牧业现状及智慧化发展趋势，对我国自主安全可信智慧畜牧发展进行展望；第2章介绍了智慧畜牧RFID相关技术现状；第3章对无源植入式芯片架构、数字基带及应用编码方案进行了设计研究；第4章研究并提出了一种

本书针对数字农业与智慧农业的发展需求，综合运用系统分析原理和定量建模技术，以农作系统中品种－环境－技术－生长的动态关系为主线，介绍有关作物模拟模型与数字作物系统的基本原理、研究方法、关键技术，并展望未来的发展趋势与应用前景，突出基于生理生态过程的综合性和普适性作物生长与生产力形成模型，基于作物模型的决策支持技术及数字化

在农业信息化建设过程中，近红外光谱分析技术被广泛应用于农产品及农业生态检测。随着计量分析方法面向大数据、智能深度学习方向的发掘，针对近红外光谱分析模型的大规模参数调试模式逐渐得到开发、实现与验证，这使得近红外光谱技术的应用得到进一步拓展。本书系统介绍了近红外光谱分析技术的原理和通用建模方法，并从计量方法智能化、信息化的