本书是数据科学方法及应用系列教材之一。本书融合统计学和数据科学的方法,系统介绍描述统计和探索性数据分析的原理和方法。主要内容包括:指标设计、数据预处理、描述统计量计算、数据可视化、相关分析、关联分析、聚类分析、综合指数分析等。重点介绍数据分析的统计流程和软件实现方法,培养学生理解数据、分析数据的基本能力。本书将基本理论

《统计相关知识(2025版)》是为了给广大考生提供更加准确和详尽的复习备考资料，由全国统计专业技术资格考试用书编写委员会组织有关专家，根据新考试大纲内容和近年来统计改革发展实际情况，对考试用书的部分内容进行了修订。本书分为两个模块：经济学基础知识、会计基础知识。内容适用于统计专业技术中级资格考试。本书集实用性、易用性、

全书共分十七部分，主要内容包括：统计公报、综合、国民经济核算、人口与劳资、农业、工业与能源、固定资产投资与建筑业、贸易外经、规上服务业、交通邮电电力、科技、采购经理指数、财政金融、社会事业与城市建设、人民生活与物价、十三市及市(县)和十三市市区及市辖区对比等方面的。

本书是一部全面反映衢州市经济和社会发展情况的资料性年刊。本书收录了2023年衢州市经济和社会各方面的大量统计数据，同时还收录了全省各市县和闽浙皖赣毗邻十市2023年经济和社会各方面大量的统计数据，以及衢州市各历史年份的主要统计数据。

本书共分为四大核心章节：统计法规、统计知识、经济基础知识和会计基础知识。每一章节均细分为知识点概述、经典例题解析与模拟题三大部分，旨在全方位提升读者的备考效率与应试能力。知识点概述部分基于初级与中级统计师权威参考书目进行精简提炼，旨在为读者提供各章节内容的快速概览与基础框架。通过简明扼要的阐述，帮助读者迅速掌握各章节的

近年来，国家大力推进四新建设，着力提高拔尖创新人才自主培养质量已成为时代所需。广东财经大学经济学院以学生为中心，以激发学生兴趣为根基，致力于培养适应数字时代的应用型统计人才，助力打造思辨课堂，培养学生的数据思维能力和综合实践应用能力。本书根据教学需求并结合学科建设和人才培养目标，采用理论分析案例讨论实验实践的教学框架，

"本书共11章，阐述统计学是处理包括文本、图像和声音等各种数据类型的科学，具体包括绪论，描述统计学（统计数据搜集和整理、统计图展示、时间数列、统计指数与统计评价指数），传统推断统计学（参数估计和假设检验、相关与回归分析），大数据统计挖掘简介和Python统计分析实验五大部分内容。 教材注重创新性、实用性和

本书的基本内容包括绪论、统计数据的收集与整理、综合指标、抽样估计、假设检验、方差分析、动态数列、统计指数、相关与回归分析、国民经济核算、大数据时代统计学的变革与发展等。

本书的内容与形式完全遵循大学本科生的实际需求,紧扣新时代我国发生的时事热点话题,突破传统教材的局限性,图文并茂,结构新颖,可读性强,在培养学生学习兴趣的同时,以科学、实用的真实案例深入剖析统计学方法的实际运用,有助于培养学生的爱国情怀,启发学生多层次多角度思考问题。市场上目前没有课程思政主题的统计学教材,本书很有特色,

本书阐述了统计学的基本理论、基础知识和基本技能。内容包括统计数据的收集、整理与展示，统计数据的描述性分析，参数估计，假设检验，相关分析与回归分析，时间序列分析，Excel在统计中的应用等。