本书共4个项目,主要包括大数据行业的背景和发展趋势,Hadoop的安装与配置实践,Hadoop的三大核心组件:HDFS、MapReduce和YARN、Hadoop生态系统的其他重要技术。
本书以Scala和Python两种编程语言为工具详细介绍了Spark的功能和技术,讲解了Scala和Python的语言基础;深入探讨了Spark的系统原理、系统架构和运行机理,并提供了详细的安装指南;在数据处理方面详细介绍了Spark的RDD编程、结构化数据处理和流数据处理;涉及Spark在机器学习和图计算领域的应用,
机电系统是大部分电气机械设备的基本功能基础,机电系统的故障诊断与健康管理(PHM)对整个机械设备的安全运行具有至关重要的意义。本书结合大数据技术在机电系统PHM中的应用,全面介绍了智能机电系统PHM的相关理论、关键技术和应用实例。全书分为三篇12章,第一篇从机电系统PHM重要性进行分析,介绍了智能机电系统及其研究现状和
本书紧密贴合千乐咖啡网店的实际运营状况,深入地剖析数据采集与处理在现代企业管理中的关键作用。本书详细阐述数据如何为企业决策提供有力支撑,引导读者理解数据驱动决策的重要性,并学会运用数据优化运营策略,从而有效提高企业的市场竞争力。本书体系完备、逻辑清晰有序,从大数据的基本概念与特征出发,逐步深入到数据应用维度、常见数据指
本书系统、全面地介绍了大数据与Hadoop的基本概念、Hadoop安装与配置、Hadoop核心组件应用、Hadoop生态系统探索、大数据优化和维护等知识。通过学习本书,读者可以更好地理解Hadoop大数据平台部署与运维的具体实施方法与基本操作技巧。本书既可以作为培养大数据应用型人才的教材,又适用于大数据初学者和对大数据
《大数据与人工智能导论》紧密结合人工智能时代的发展要求,针对不同学科专业人才培养对新一代信息技术知识的迫切需求,精选相关核心内容编写而成。以“数据”和“服务”为主线,以“数据驱动”和“知识驱动”为核心,以大数据与人工智能技术和方法及其应用为内容主体,体现大数据与人工智能所要求的数据(算料)、算法、算力、知识等要素的融合
本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书系统而深入地介绍了数据科学与工程的基本概念、核心理论、关键技术及其实践应用,旨在为读者构建从理论到实践的全方位知识体系。本书内容涵盖了对数据概述以及大数据全生命周期(数据采集与预处理、数据存储、数据分析、数据可视化)的介绍。在数据安全与治理方面,强调了数据时代下的安全挑战
本书是大数据教育系列教材之一。本书的主要内容包括:认识大数据、大数据技术基础、大数据治理、大数据统计分析、数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据应用案例实操(零售、互联网、金融保险、制造、网络游戏、广告、旅游等)等。本书编写是以国运数据自主研发的大数据分析工具——“魔镜”为平台,理论结合实践,通过具体案例介绍如何进
伴随着人类社会对数据隐私保护需求的增长,隐私计算尤其是机密计算已经成为技术领域 的焦点。本书重点介绍了机密计算,特别是机密虚拟化的核心概念、实现原理以及实际应用案 例。本书分为四篇:基础概念、架构实现、实践案例和未来展望。基础概念篇介绍了云计算对 数据安全与隐私保护的需求,重点讨论了隐私计算,尤其是机密计算的基础概念及
普罗大众为何会被打着科学旗号的信息欺骗,甚而转向质疑科学?从比特币到超自然现象,从总统选举到股票价格,从形形色色的数据欺诈到言过其实的人工智能,本书以晓畅直白的语言、诙谐犀利的笔触,通过对丰富的实例进行抽丝剥茧的剖析,深入阐述了虚假信息、数据歪曲和数据挖掘给科学的可信度带来的威胁。具有讽刺意味的是,虚假信息、数据歪曲和