本书是将大数据这一计算机前沿科学理论和基本应用有机结合的典型教材，全面介绍了大数据及其相关的基础知识，由浅入深地剖析了大数据的分析处理方法和技术手段，重点介绍了大数据最新的发展趋势和技术成果。大数据应用基础内容丰富、条理清晰、示例指导性强，读者可以通过章后的习题对所学内容作进一步巩固，熟练掌握大数据基本原理、工程应用场

教材主要介绍KUKA工业机器人的基本原理、操作方法、编程技巧以及工业机器人系统集成的主要思路。根据学生认知规律将工业机器人操作和编程相关的理论知识和实操技能整合到教学活动中,提炼实际工程案例进行项目化设计：由工业机器人基础认知、示教器操作环境配置、工业机器人基础操作、工业机器人简单动作编程、工业机器人涂胶轨迹应用综合、

"本书是职业教育新形态教材。主要围绕企业生产实际中工业机器人典型应用场景下的工装设计、桁架式多轴机械手设计等内容，采用项目引导、任务驱动教学法，并通过任务描述、知识技能、实施案例、经验技巧、知识拓展与练习等环节循序渐进；其中实施案例部分给定详细实施过程，方便初学者完成。 本书实现了互联网与传统教育的无缝融合，采用“纸

电子电工课程主要学习《电路》《模拟电子技术》《数字电子技术》三门课程，课程从基础电子元器件基本性能开始讲解到数字中规模集成芯片设计和使用完成电类课程的基础讲解，本课程学习的目的是使学生掌握基础电子器件的使用和基本电路的设计，课程的实践性很强，在电类相关专业的课程中占有重要的地位。为适应工程化教育的设计思想，开拓学生动手

本书采用理论与实践相结合的方式，系统介绍了大数据技术的相关知识。全书共8章，内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构、Hadoop环境设置、分布式文件系统HDFS、资源调度框架YARN、分布式并行编程模型MapReduce、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive和Hadoop生态系统常用功能组件。本书内容丰富，教师可

本书围绕时空大数据云平台开发需求，介绍了时空大数据云平台的基本概念、业务流程，对时空大数据云平台的关键特性、软件特性进行了总结，并对其涉及的关键技术分别进行了阐述。然后详细讲述了时空大数据云平台的组成，对其平台架构、各个子系统和工具进行了介绍，并以市级时空大数据云平台为例详细介绍了具体建设方案，为企事业单位和政府部门信

本书以工业互联网工程技术岗位群相关从业人员需要掌握的知识基础、能力要求及职业素养为依据，围绕工业生产现场四个典型场景，即从智能生产线工作环境及能耗检测环节、智能生产线物料信息管理环节、智能生产线设备健康管理及故障检测环节到智能生产线产品质量检测环节的传感器及智能检测技术，由企业工程师、高等职业院校教师、行业专家共同编写

本书分为问道、执具、博术三个篇章，介绍智能数据分析的方法论、编程工具及算法模型。问道篇介绍数据分析的核心理念、一般过程及思维方式，旨在阐扬数据分析的哲理；执具篇介绍R语言环境配置、基础编程、数据对象，旨在阐述数据分析的先进工具；博术篇介绍数据可视化、关联规则、分类、聚类等主流技术，旨在阐明数据分析的算法模型及其R语言实

本书共分为十个模块，模块一介绍了传感器及检测基础知识，模块二-十分别介绍了温度传感器的应用、压力传感器的应用、位移传感器的应用、光敏传感器的应用、气敏传感器与湿敏传感器的应用、流量传感器的应用、光电式传感器及应用、新型传感器的应用、转速传感器的应用。

本书是有数据资源知识的科普图书，全书深入探讨了数据在现代经济中的价值，强调数据作为新时代的核心生产要素，如何影响企业与组织的发展，并通过具体案例阐释了数据资源的高效利用和精准评估。在方法论部分，作者介绍了多种评估策略，包括成本法、市场法和收益法，以帮助读者识别数据的真正价值。同时，书中分析了数据流通对创新与经济发展的重