《时间序列分析单变量和多变量方法(第二版·经典版)》不仅对单变量与多变量时间序列的时域和频域分析提供了一个全面介绍,而且在书中包含了许多单变量和多变量时问序列模型的新进展,如逆自相关函数、扩展样本自相关函数、干预分析及异常值检验、向量自回归移动平均模型、偏滞后自相关矩阵函数、局部过程、状态空间模型、卡尔曼
《概率论与数理统计习题课教程(第二版)》是依据教育部《经济管理类本科数学基础课程教学基本要求》,针对高等学校经济类、管理类各本科专业的教学实际编写的。《概率论与数理统计习题课教程(第二版)》包括随机事件及概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基础知识、参数
《概率论讲义=LectureNotesonProbabilityTheory:英文》是全英文撰写,共六章,内容包括:概率及概率空间,随机变量及分布函数,联合分布随机变量,随机变量的期望与方差,随机变量的特征函数,大数定律与中心极限定理。《概率论讲义=LectureNotesonProbabilityTheory:英文》
概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。以严格的概率理论为基础,数理统计则研究如何根据数据对随机现象的客观规律作出估计与推断。《概率论与数理统计》为适应新形势下的大学数学教育需求,并结合编委会成员多年的教学经验和体会编写而成,在内容体系、观点和方法等方面进行了尝试和创新。《概率论与数理统计》共八章,第1章至第5章为概率
本书内容包括概率论、数理统计和随机过程三部分,共12章,其中第1—5章是概率论部分,包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第6—10章是数理统计部分,包括数理统计学的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析;第11—12章是随机过程部分,包括
本书根据“概率论与数理统计”课程的教学基本要求,按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求,根据编者多年的教学实践经验,在充分考虑教学实际的基础上编写而成.全书共分10章,前5章为概率论的基本内容,包含:随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理;后5章为
本书是与高等教育出版社出版,盛骤、谢式千、潘承毅编的《概率论与数理统计》(第五版)一书配套的同步辅导及习题全解辅导书。本书共有15章,分别介绍概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数学特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析、bootstrap方
本书对概率统计与随机过程中的常规性练习题目给出了解答,题型多样,覆盖面较全.读者通过练习和对照使用,在巩固已学的知识和理论,掌握解决基本问题的方法和手段,提高解决问题的能力的同时,能获得熟练灵活地解决更多问题的能力,取得较好的学习效果.本书既可作为理工科大学生学习概率统计的自我训练和检测的辅导教材,也可作为考研、考博复
本书是十三五国家重点出版物出版规划项目名校名家基础学科系列教材之一.作者精心选择和设计能适应并促进学生知识学习、能力培养和素养提高三方面协调发展的内容,注重将精炼的数学知识、丰富的数学应用和有趣的人文历史故事融为一体.在概念的引入和内容的叙述上,全书力求做到自然直观、通俗易懂.本书科学、系统地介绍了随机事件与概率、随机
本书是高等学校经管类专业概率论与数理统计教材,它涵盖了经济管理专业有关教学大纲的全部内容与基本要求,主要包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、一元回归分析等,在本次修订中增加了数量化方法的有关内容,可以定量地对评价对象的每一个影响因素进行分析