本书中精心挑选50种在软件开发中极为重要的算法,对每种算法与示例都进行了详尽解释,涵盖数据结构操作、搜索策略、排序方法、图形处理技术等。相比第1版,新版内容更丰富,范围更广泛,更新了部分过时信息,增加了如机器学习中的算法优化技巧、大数据处理方法,以及现代顺序模型及其变体、实现大语言模型(LLM)的算法、方法和架构等新兴
本书主要讲解计算机基础知识、选配计算机硬件、组装计算机、设置BIOS和硬盘分区、安装操作系统和常用软件、构建虚拟计算机配装平台、备份与优化操作系统、维护计算机、诊断与排除计算机故障等知识。本书最后还安排了综合实训,进一步提高学生对计算机组装与维护知识的应用能力。 本书采用项目式分任务进行讲解,每个任务主要由任务目标、
本书通过分析数据安全的基本概念、核心要素、生命周期安全等基础知识,帮助读者建立起对数据安全的全面认知;同时,结合国内外数据安全管理的实践经验与最新成果,介绍了一系列行之有效的数据安全政策标准和技术手段,旨在探讨数据安全领域的核心问题,从基础理论、政策法规、技术实践到未来趋势,为读者呈现一幅数据安全技术和管理的全景图,为
《机器视觉系统应用》采用工作手册式编写方式,知识库与技能库相结合,讲解视觉案例的背景与原理、实验步骤、工具及实验结果,使学生能够根据案例,理解相关理论知识和内容。同时提供了丰富可靠的工程应用经验,有利于加强工程实际应用理论和知识的学习。全书主要内容包括机器视觉基础知识、系统组成及应用、视觉处理技术概述、视觉系统环境搭建
本书是一本教读者有效设计、组织、呈现与论证数据,表达自己的观点,从而说服别人的实用宝典。全书分四个部分,具体讲解了以下内容:大脑是如何理解图表的;如何设计出能够支撑你观点的有效图表和幻灯片;如何将这些观点组织成一场有说服力的演示文稿;以及如何向受众展示数据并应对可能的质疑。组织数据,整理思路:介绍一种思路整理工具,明托
本书介绍了信息安全风险的科学背景和分析技术。特别阐述了信息安全风险的物理性质,并在此过程中揭示了信息安全、物理安全、信息技术和信息理论之间微妙但具有启发性的联系。本书也是一本实用的风险管理指南,解释了与信息安全直接相关的基本科学原理,指定了一种结构化的方法来评估大量威胁和攻击向量,确定了指向技术风险根源的独特指标,并能
本书以人体视觉理解为核心,系统地探讨了多数据源多任务学习在该领域的应用与挑战。提出了一种创新方法——混合监督学习,混合监督学习通过共享主干网络,端到端地实现人体检测、实例分割、人体解析、姿态估计、密集姿态估计和实例级人体部位检测6项任务的高效建模与预测,针对当前方法存在的精度与效率不足、任务间梯度竞争、多数据源适应性差
本书采用项目-任务的框架结构,以任务导向的教学方法,依次编排了走进机器视觉、认识图像信息处理等内容,实现视觉系统的“识别、定位、测量、检测”四大功能。本书特色鲜明,适用性强,实例丰富,选材典型,注重实际操作训练;植入丰富的学习资源,读者可随时随地“扫一扫”,更直观方便地进行学习;有机融入课程思政,将工程案例、先进技术融
全书分为六章。第一章是计算机系统概述,介绍了计算机系统的层次结构和性能指标;第二章是数据的表示与运算,主要介绍计算机中各类数据的运算方法;第三章是存储器的层次结构,主要介绍存储器如何与其他部件协作、存储器的工作原理及分类;第四章是指令系统,主要介绍指令格式、寻址方式及指令系统的分类;第五章是中央处理器,主要介绍CPU的
"本书是一本全面介绍RISC-V微控制器开发的实用指南,从基础理论出发,详细讲解了RISC-V架构的设计原理、指令集体系结构、中断和异常处理机制、内存管理等核心概念,并通过丰富的编程示例和项目指导,引导读者深入理解RISC-V微控制器的开发过程。本书的特色在于对RISC-V架构的透彻解析、对编程与应用实践的重视、对软硬