本书对《概率论与数理统计》教材的全部300多道题目都给出了解答，少数题目是一题多解，有些作了题目分析、解题思路分析和解题方法归纳，并指出易犯的错误，究其原因，澄清不正确的想法。

本书主要内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、概率论与数理统计在数学建模和数学实验中的应用举例等9章。

本书包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、常用分布、大数定律及中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章后面编排了较多的选择题和填空题，适量的应用计算题，且在数理统计部分每章最后配了一个案例分析。基于XCEL环境安排了常用随机变量分布、参数的区间

统计分析是经济分析的一种，是实现统计职能的重要手段。其主要目的是运用统计数据，抓住工作重点，针对社会关注的热点和难点进行分析判断，找出数据背后的逻辑，为决策服务。与其他经济分析或经济研究一样，撰写统计分析首先就要解决写什么的问题。点题实质上是指导研究。通过点题开展统计分析，发挥了独特而重要的作用。作者在统计部门工作多年

我们在生活在一个充满不确定性的世界，从买彩票的运气到股市的波动，从高尔夫球进洞的曲线到明天究竟会不会下雨，如果一本畅销书或一部卖座的电影可以被预测，那么《哈利·波特》为什么会被拒稿9次？如果成功不可以被复制，那么很多连锁企业又是如何获得成功的？《醉汉的脚步》来自一个描述随机运动的数学术语，当分子飞越空间并

本书包括的内容有:经典线性回归、⼴义线性模型、混合效应模型(分层模型)、机器学习回归⽅法(决策树、bagging、随机森林、各种boosting⽅法、⼈⼯神经⽹络、⽀持向量机、k最近邻⽅法)、⽣

本书主要介绍统计学中的回归分析方法基础以及在机器学习方向上的应用。介绍回归分析的数学基础的同时，以统计学和机器学习相结合的手段介绍回归分析领域在近年来取得的各种重要结果和突破。特别是在大数据背景下，回归分析的正则化问题的快速求解算法。本书在介绍基础知识的同时，也强调回归分析在实际中的应用，书中配有大量的案例及其R语言的

本书为中国科学技术大学数学类本科生的“概率论”教材,既保留了第二版中原有的基本内容:初等概率论、随机变量、随机向量、数字特征与特征函数、极限定理等,又根据国际通用表述习惯和教学需求调整了叙述方式和部分内容,增加了例题,使得主干脉络更清楚,枝叶更丰满.《BR》本书内容丰富,叙述严谨,深入浅出,既以生动浅显的方式说明了概率

本书根据作者的教学实践编著而成，内容包括随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。书中各章附有相当数量的习题及相应的EXCEL2000处理程序，书末附有常用分布表，供读者查阅。本书以提高读者解题能力与解决实际问题能力为

本书是一部十分经典的概率论教程。原版1999年初版，2001年第2次重印，2003年第3次重印，同年第4次重印，2005年第5次重印，受欢迎程度可见一斑。大多数概率论书籍是写给数学家看的，漂亮的数学材料是吸引读者的一大亮点；相反地，本书目标读者是数学及非数学专业的研究生，帮助那些在统计、应用概率论、生物、运筹学