本书以统计理论为主线,以解决实际问题为导向,详细介绍了SPSS在多变量方差分析、协方差分析、线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、决策树、神经网络、时间序列分析、对应分析、典型相关分析、简单效应、简单简单效应、调节效应、中介效应及多重响应分析中的应用。本书结合理论与实践,具有较强的技术应用性和针对性,
从心理学、教育学等社会科学研究初学者的实际需要出发,以学习及研究工作中的问题解决为目标,结合实例讲解SPSS软件的操作和应用,以帮助相关领域的初学者掌握基本方法、软件操作以及结果报告等。
这是一本精解SPSS统计分析基础入门与应用的教材,通过“精解统计分析原理、精解SPSS窗口选项设置、精解SPSS输出结果”三要素,帮助读者真正掌握常用统计分析软件SPSS的应用。全书共14章。第1章为SPSS基础与应用操作概述;第2~7章介绍SPSS的基本统计分析方法,包括描述统计分析方法、比较平均值分析方法、非参数检
Stata是一种功能全面的统计分析软件包,具有易操作、运行速度快、功能强大的特点,主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域,是大数据时代最为流行的计量软件之一。全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作入门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、
为在大学生中倡导学习统计、应用统计的良好氛围,促进关注经济社会热点难点问题,适应大数据时代高校及统计部门对统计人才的培养要求,提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力,加强创新思维意识,助力推进统计现代化改革,中国统计教育学会、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会联合举办2021年(第七
本书对上一版做了全面更新,与日益强大的tidyverse套包保持同步,纳入sf、purrr、tidymodels和tidytext等包中的新功能。代码的内容和格式都经过修改,以方便阅读和理解。部分章节被拆分、重新组织和重新构思,以适应不断变化的实践环境。
统计模型是数据分析的重要工具,模型选择则是统计学研究的核心问题之一正如英国统计学家GeorgeE.P.Box所言,“所有模型都是错的,但其中有一些是有用的”、我们很难找到一个在任何情况下,表现都很出众的模型,而模型平均作为模型选择的推广形式,能帮助我们克服模型选择的不确定性,得到更加稳定和精确的估计或预测。随着科技的进
本书以SPSS28.0为平台,由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识,通过图文并茂的方式讲解各项操作,深入浅出,实例引导,讲解翔实,清晰、直观、易学易用。全书分为三部分共19章,详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析
《Excel2019在统计分析工作中的典型应用(视频教学版)》针对初、中级读者的学习特点,透彻讲解Excel在统计分析领域的各项典型应用。通过剖析大量行业案例,让读者在“学”与“用”的两个层面上融会贯通,真正掌握Excel精髓。系统学习本书可以帮助各行业的数据分析和统计管理人员快速、高效地完成日常工作,提升个人及企业的
应用统计分析是一门关于如何获取、整理数据和分析客观现象数量规律的方法论的学科。本书共10章,主要介绍应用统计分析的基本理论和方法,内容包括随机变量、随机向量及其统计特性,抽样调查与抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析,判别分析,聚类分析,主成分分析,因子分析等。本书各章均配有习题,方便学生巩固所学知识。