《人工智能算法及其在土壤重金属残留物检测中的运用研究》是人工智能技术在土壤重金属残留物检测方面的专业研究书籍。通过此书，读者能够了解和掌握人工智能技术的基础知识，并能了解人工智能技术在土壤重金属残留物检测中的算法和应用。该书概念讲解清晰、系统性强，是作者多年来从事土壤重金属残留物检测工作并指导研究生开展研究的经验总结，

水泥生产需要的原材料主要成分为钙、硅、铝、铁。污染土壤除了含有一定的污染物之外,本身就是水泥生产需要的主要原料之一。水泥窑协同处置污染土壤,既实现了全面无害化处置,又降低了天然原材料的消耗,烟气排放和热能利用方面又具有得天独厚的优势,应该大力推广。污染土壤有重金属污染土壤和有机污染土壤之分,本书全面系统地介绍了其挥发特

本书介绍了重金属污染物的来源、污染现状、涉及重金属污染排放标准及政策、重金属修复控制技术及发展趋势，并对重金属污染土壤的电动修复技术研究成果进行了剖析，重点论述了污染土壤中重金属镉、铜、铅的电化学修复和多电解液－解吸－电动－沉淀联合修复技术，对重金属污染土壤修复提出了建议。

《污染土壤修复技术与应用》（第二版）在介绍土壤污染的特点和修复原理、土壤污染政策法规标准的基础上，依次介绍了土壤污染调查与风险评价、污染物在土壤中的迁移和转化、污染土壤物理化学修复技术、污染土壤生物修复、污染场地土壤修复工程实施与管理、污染场地土壤修复工程项目典型案例等内容，并对污染土壤修复技术的发展前景进行了展望。本

随着社会发展和科技进步，土壤污染问题不断增多，涉及的土壤污染物种类和数量也在增加。经过40年土壤环境监测的发展，特别是在十三五时期开展的国家土壤环境监测网例行监测和全国土壤污染状况详查工作的推动下，我国已形成较完备的无机理化指标和重金属元素的监测方法。此外，2018年发布的《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行

中国土壤修复咨询服务业发展报告2019

本书汇总了农田有毒有害污染物的来源和危害，国内外管控情况和筛选方法。以我国农田中有毒有害污染物为研究对象，以持久性、生物蓄积性、生态毒性、致癌性、致突变性、生殖毒性等为危害筛查指标，以有毒有害污染物登记数量、生产量、使用量、排放量等信息，结合污染物特征、种植区域、种植模式等情况确定暴露指标。通过文献调研法、采样分析法、

本书以当前农业土壤中普遍存在的农药、抗生素等典型污染物，以及酞酸酯、激素、抗性基因、病原微生物等新型污染物为对象，在调研分析我国不同农业主产区重点种植制度下的农田系统污染特征的基础上，结合国内外**研究成果，系统介绍了这几大类有机和生物污染物在代表性农田系统中的污染过程、机制以及综合防控措施。

目前，国内外已发展出了较为成熟的污染场地风险评价与管理框架，但鉴于土壤科学的研究进展和各国不同城镇在土地利用现状、受体空间分布、受体暴露特征、风险评价与管理的预算投入程度等方面存在的特征差异，在国内外文献和实践中暂时没有形成一套科学而高效的城镇土壤环境健康风险评价与量化管理的模板框架，城镇环境下土壤重金属污染的健康风险

土壤修复是矿区土地复垦和生态修复的基础，环境材料又是土壤修复的基础。环境材料是具有**使用功能和最小环境负荷的各类材料，具有功能性、环保性和经济性三大特点。针对矿区土地复垦和生态修复中的土壤修复，本书根据作者在环境材料方面的科研实践，结合相关研究进展编写而成。全书在对环境材料理论和矿区土壤修复原理介绍的基础上，主要针对