本书系统介绍传感器基础理论及其在现代农业中的应用，共9章。首先，从传感器与测控系统的总体概述入手，继而深入剖析阻抗型传感器、光电式与光纤传感器、CCD图像传感器与机器视觉技术、近红外光谱与高光谱成像技术以及生物传感器与电化学传感器，覆盖了从宏观物理量到微观成分的检测手段。随后，本书专设第8章，集中介绍模拟信号的运算、处

本书解析农业机器人技术迭代与应用，从精准播种、智能除草、无损采摘到高效运输，呈现其在耕种各环节的优势与案例；阐述无人机在低空经济赋能下的价值，涵盖植保喷洒、多光谱监测、山区运输等应用。二者通过物联网、AI等技术，实现精准作业，破解传统农业资源浪费、效率低等难题。同时，本书延伸至智慧农业新经济生态，剖析装备服务产业链及衍

本书总结了大数据在我国智慧农业中的应用，通过具体的案例分析来阐述各种应用场景。全书共九章，第一章绪言，概述大数据时代和智慧农业的概念；第二章介绍大数据与智慧农业结合的作用、相关技术及未来趋势；第三章介绍生产环节的智能化；第四章介绍农产品市场服务的智能化；第五章介绍农产品质量追溯与监管的智能化；第六章介绍农村信息化信用体

本书通过卫星遥感、无人机、人工智能、实地调查等技术方法的综合应用，准确测量主要农作物播种面积，查清设施农业状况，提升普查工作质效，为建立粮食和大食物遥感统计监测体系奠定基础。测量对象为农作物种植地块和设施农业。其中，测量的主要粮食作物为稻谷、小麦、玉米、大豆等，大宗经济作物为棉花、油菜、花生、甘蔗等，设施农业为种植业设

本教材以3S技术及其在智慧农业的应用为主线，全面系统介绍了智慧农业的内涵、智慧农业信息采集与处理、全球卫星导航系统（GNSS）与智慧农业导航定位应用、农业遥感(RS)监测与应用、农业地理信息系统（GIS）及其应用、农业系统分析与模拟、面向智慧农业的3S技术集成与应用等内容。本书内容详实、图文并茂，理论与实践相结合，可作

本书系统阐述了云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术在现代农业中的深度融合与创新应用。全书以“平台-技术-应用-前沿”为主线，全面呈现智慧农业的发展逻辑和实践路径。

本书围绕“基于大语言模型与知识图谱的知识咨询智能服务”这一主题，系统探讨了二者在知识表示、推理、生成与融合等方面的理论基础、关键技术及其在农业等垂直领域的创新应用。本书从知识服务的基本概念与发展历程出发，逐步深入知识图谱的构建与管理、实体关系抽取方法、大语言模型的原理与应用，以及大语言模型与知识图谱的协同机制，最终落脚

全书共14章，围绕智慧农业的理论体系、核心技术和典型应用三个层次展开论述。第一部分从智慧农业的内涵、发展历程和国内外现状入手，系统阐述智慧农业的理论框架；第二部分聚焦智慧农业关键技术，包括感知技术、大数据分析和应用技术、人工智能决策技术、动植物模型及区块链、物联网等新兴技术，详细阐述其原理、方法和具体实践应用；第三部分

本书围绕人工智能赋能农业的核心理论与典型应用场景，系统阐述AI技术在智慧育种、智慧种植、智慧养殖、智慧流通与数字乡村等领域的创新实践，旨在帮助读者掌握“数据感知—智能认知—自主决策—精准执行”的农业智能化全链条方法。全书分为4篇26章：概述篇从宏观层面介绍人工智能的概念、技术优势及其在农业中的价值与趋势；技术篇深入剖析

本书涵盖对智慧农业概念和相关技术的介绍，以及对农业信息化、数字化和智能化的讨论。第1章为绪论，主要介绍智慧农业的由来及发展；第2章介绍智慧作物种植栽培技术以及农田小气候；第3至12章介绍物联网、遥感技术、大数据、人工智能与智慧农业，以及智慧植物保护、智慧园艺、智慧菌物、智慧林业、智慧畜牧和智慧农业实践案例。本书内容全面