本书总结了大数据在我国智慧农业中的应用，通过具体的案例分析来阐述各种应用场景。全书共九章，第一章绪言，概述大数据时代和智慧农业的概念；第二章介绍大数据与智慧农业结合的作用、相关技术及未来趋势；第三章介绍生产环节的智能化；第四章介绍农产品市场服务的智能化；第五章介绍农产品质量追溯与监管的智能化；第六章介绍农村信息化信用体

本书通过卫星遥感、无人机、人工智能、实地调查等技术方法的综合应用，准确测量主要农作物播种面积，查清设施农业状况，提升普查工作质效，为建立粮食和大食物遥感统计监测体系奠定基础。测量对象为农作物种植地块和设施农业。其中，测量的主要粮食作物为稻谷、小麦、玉米、大豆等，大宗经济作物为棉花、油菜、花生、甘蔗等，设施农业为种植业设

本教材以3S技术及其在智慧农业的应用为主线，全面系统介绍了智慧农业的内涵、智慧农业信息采集与处理、全球卫星导航系统（GNSS）与智慧农业导航定位应用、农业遥感(RS)监测与应用、农业地理信息系统（GIS）及其应用、农业系统分析与模拟、面向智慧农业的3S技术集成与应用等内容。本书内容详实、图文并茂，理论与实践相结合，可作

本书围绕“基于大语言模型与知识图谱的知识咨询智能服务”这一主题，系统探讨了二者在知识表示、推理、生成与融合等方面的理论基础、关键技术及其在农业等垂直领域的创新应用。本书从知识服务的基本概念与发展历程出发，逐步深入知识图谱的构建与管理、实体关系抽取方法、大语言模型的原理与应用，以及大语言模型与知识图谱的协同机制，最终落脚

本书围绕人工智能赋能农业的核心理论与典型应用场景，系统阐述AI技术在智慧育种、智慧种植、智慧养殖、智慧流通与数字乡村等领域的创新实践，旨在帮助读者掌握“数据感知—智能认知—自主决策—精准执行”的农业智能化全链条方法。全书分为4篇26章：概述篇从宏观层面介绍人工智能的概念、技术优势及其在农业中的价值与趋势；技术篇深入剖析

本书涵盖对智慧农业概念和相关技术的介绍，以及对农业信息化、数字化和智能化的讨论。第1章为绪论，主要介绍智慧农业的由来及发展；第2章介绍智慧作物种植栽培技术以及农田小气候；第3至12章介绍物联网、遥感技术、大数据、人工智能与智慧农业，以及智慧植物保护、智慧园艺、智慧菌物、智慧林业、智慧畜牧和智慧农业实践案例。本书内容全面

本书旨在系统性地探讨如何以Kubernetes为核心，设计并构建一个面向智慧农业场景的云平台架构。内容涵盖Kubernetes的核心概念与组件解析、分布式存储与网络的集成方案、边缘节点与中台系统的协同机制、以及实际部署过程中的关键技术难点与解决思路。同时，结合智慧农场中的典型应用场景，如环境监测、精准灌溉控制、农机智能

本书是在收集和筛选2024年全国范围内的智慧农业建设案例和建设试点项目的基本情况、主要做法、经验效益等模块的基础上，对各省(自治区、直辖市)智慧农业建设案例进行重组、分类、汇编。

本书共分为农业物联网认知、农业物联网传感技术、农业物联网传输技术、农业物联网系统搭建与网络管理、农业物联网处理技术和农业物联网系统应用6个项目，共21个任务。

本书由三部分组成。第一部分包含2章，主要介绍了智慧农场出现的背景、地理空间数据在农业中的重要性、本书依托项目的概况及地理空间数据基本理论。第二部分包含6章，系统阐述了高精度地理空间数据的生产流程，包括需求分析与设备选型、技术设计、地理空间数据采集、航摄影像处理、矢量数据生产、数据存储与发布等主要环节的设计与实现过程。第