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在农业信息化建设过程中，近红外光谱分析技术被广泛应用于农产品及农业生态检测。随着计量分析方法面向大数据、智能深度学习方向的发掘，针对近红外光谱分析模型的大规模参数调试模式逐渐得到开发、实现与验证，这使得近红外光谱技术的应用得到进一步拓展。本书系统介绍了近红外光谱分析技术的原理和通用建模方法，并从计量方法智能化、信息化的

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本书由20个农业信息技术相关案例构成。主要有物联网智慧农业信息化实训基地建设方案、农村物流信息服务平台、基于STM32的温室智能控制系统、智慧农业水产养殖自动控制系统、基于NB-IoT的农作物病虫害防治系统、基于机器视觉的大米外观品质检测、家庭花卉智能浇灌系统、基于图像处理的农产品分级检测系统、农业电商用平台等。书中的

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本书系统地介绍了农业定量遥感电磁物理基础、农学基础及农业定量遥感方法，深入探讨了作物种植类型与面积遥感监测、病虫害遥感监测、长势遥感监测、品质遥感监测、产量遥感估算等问题；并从方fa论角度系统介绍了农田生态环境参数遥感反演方法，以及遥感反演地面验证数据获取方法；zui后，以ERDAS软件为例，系统演示了数据预处理、图像

水汽压亏缺（VPD）可以用来表征空气的干燥程度，是影响植物生长发育的重要环境因素之一。本书汇编了笔者课题组近7年来的研究成果，总结了VPD调控在温室蔬菜作物环境调控中的作用与意义；阐述了土壤–植物–大气连续体（SPAC）在温室水分调控中的影响及VPD调控水分传输的动力学机制；解析了植物器官解剖结构、CO2传输通道、光合

现有的西藏边境县农业资源资料，主要来自于上世纪1985~1990年之间的调查，到现在已有近30年的时间。部分资料年代久远，比较陈旧，而且随着人们对自然资源利用方式的改变，有些数据也发生了较大的变化。为此我们基于西藏科技厅“西藏边境县农业资源调查与分析研究”项目的基础上，对研究成果进行总结、整理，绘制了西藏农业资源图集。