本书由Pythonpandas项目创始人WesMcKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分

本书主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模型构造、试验设计的原则、试验设计的方差分析、非参数统计、统计过程和质量控制、产品和系统的可靠性。此外，本书的附录部分还介绍了一些统计软件的使用方法。

《统计方法与技术》全面介绍了统计方法与技术的基本内容，以帮助读者对统计学的基本理论、技术与应用有一个清晰完整的了解。该书共有八章，具体内容涉及：统计总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列分析、统计指数分析、相关与回归分析、抽样推断。该书既可供各高等职业院校经济管理类专业学生系统学习使用，也可作为广大统计学爱好者及

按照经济管理学科专业的要求，本书从描述统计和推断统计两个层次上，系统地综述了统计学的基本理论、基本原理和基本方法。在严谨科学的理论框架下，强调简洁性、系统性和可读性，力求深入浅出，理论联系实际，着重提高读者运用各种统计方法和统计软件分析问题、解决问题的实际能力，为经济管理专业课程的学习和研究奠定基础。

本书是“十二五”职业教育国家规划教材修订版。本书主要阐述统计的基本理论和方法，并将基本的统计理论、方法落实到实际指标体系的运用上。具体内容包括：总论、统计调查、统计整理、统计综合指标、抽样推断、相关与回归分析、统计指数、时间数列、动态趋势分析和统计预测。每章后设置了综合实训，体现了边学边做的高职特色。本书另配有习题集。

本书全面、系统地介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现，是一本使用SPSS进行高级统计分析的实用性很强的指导书和参考书。本书共分4个部分。第一部分是一般线性模型、线性混合模型与广义线性模型，主要内容包括方差分析模型、常用实验设计分析方法、多元方差分析与重复测量方差分析、线性混合模型

新编统计学（第3版）是根据教育部*教材改革精神要求编写的一本实用型本科教材。内容主要包括统计学的基本概念、统计数据的收集、统计数据的整理与展示、总量指标与相对指标、数据分布特征的描述、抽样估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析和统计指数等，各章均配有典型案例和利用Excel进行有关计算分析的具体方法与输出结果解读

本书讲解如何运用统计方法对社会经济现象的总体特征和发展规律进行描述、分析；主要内容包括统计学基本概念、统计调查、数据的整理与展示、统计基本过程及指标计算、抽样推断、相关与回归分析、时间数列、统计指数、我国国民经济核算体系、Excel在统计学中的应用；主要任务是培养学生收集数据和分析数据的能力，加强学生对统计软件的操作和

全书以统计工作过程为主线构建项目和任务。共八个项目：认识统计、统计调查、统计整理、统计指标的计算与分析、时间数列分析、统计指数的编制与分析、抽样推断、相关与回归分析。每个项目包含若干任务。通过项目和任务的精心设计，实现了理论与实践的融合。

《统计学》（第7版）在广泛吸取读者意见的基础上，对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。软件使用上统一升级为Excel2013和SPSS19.0（中文版）两款软件。