本书以机械设备轴承故障诊断为例，针对基于振动信号测量与分析的故障诊断技术，研究了基于数据驱动的旋转机械智能故障诊断与预测的相关理论和方法。基于深度学习、迁移学习等理论，本书重点介绍了机械设备故障诊断中的故障分类、基于迁移学习的小样本诊断、异常检测和剩余寿命预测等内容，涵盖了机械设备基于知识的新一代智能诊断方法和技术。
本书为适应高职高专、职业本科院校“机械设备维修技术”课程的教学需要而编写。全书共7个项目，全面、系统地阐述了机械设备维修的基础知识与技能，主要内容如下：机械设备修理基础知识，机械设备及零部件的拆卸、清洗与检验，失效机械零件测绘，机械零部件修理，机械设备零部件装配，机床类设备维修，桥式起重机维修等。本书的特点是将传统实用
本书详细介绍了智能制造装备核心制造单元数控机床与工业机器人的机械装配与调试的基础知识，并对数控车床、数控铣床(加工中心)、工业机器人核心机械部件的装调进行了图文并茂的详细讲解，全书语言组织简明扼要、浅显易懂，内容选取贴合实际、突出应用。本书主要内容包括绪论、智能装备车削机床机械部件装配与调整、智能装备铣削机床(加工中心
本书共8章，在简述机械装备故障检测与诊断技术概况，机械装备诊断方法、诊断参数与诊断标准，机械装备故障及其诊断方法的基础上，分别介绍了温度检测与诊断技术、机械装备失效机理分析、传动系统检测与诊断、液压系统故障诊断、电气控制系统故障诊断、总线网络故障检测与诊断，以及基于物联网技术的机械装备监测系统设计等内容。
本书从机械故障的定义与分类出发，讲解了常见机械故障的产生原因与常规对策，介绍了机械零部件的常用修复技术，有针对性地介绍了典型零件的拆装与维修方法，并分析了典型机械设备的故障原因与排除方法，同时对设备维修后的精度检验以实例的形式予以指导，最后介绍了设备的科学管理方法。
随着煤矿信息化、智能化技术高速发展，对煤矿机电安装技术水平提出了更高的要求。因此，提高煤矿机电设备安装技术水平，确保机电设备安全高效正常运转，对煤矿企业的安全生产、经济利益和社会利益的提高具有非常重要的意义。本书系统讲述了煤矿机电设备安装方面的基础知识、规范要求、安装技术等，对矿井主要机电设备安装技术进行详细阐述，同时
机械故障是影响机械正常运转的关键原因之一，会引起生产安全事故，甚至导致生命财产损失。近年来，物联网技术的发展，能够对机械运转进行长时间运转进行精确监测，为机械故障分析准备了足够的机械运行数据。深度学习作为一种机器学习算法，基于人工神经网络和反向传播算法构建深层学习模型，适合于大样本数据的分析与诊断，在图像识别、自然语言
本书是煤炭高等教育“十四五”规划教材，较系统全面地介绍了机械故障诊断技术的基础理论、主要方法和应用案例。全书共分为六章，主要包括机械故障诊断基本概念、基础理论、信号分析方法、机器学习方法、深度学习方法和现代信息技术。在各章开头提供教学目标指引，结尾给出了思考题和主要参考文献。本书体系完整，内容翔实，注重理论联系实际，
本书结合作者团队在高端装备智能运维领域积累多年的研究成果与最新研究进展，系统地介绍了机械状态监测与故障诊断的基本理论、主要方法和关键技术，内容由浅入深，既有基础理论，也有学术前沿；既有方法阐述，也有案例分析，具有很强的可读性，兼顾了系统性、基础性、学术性和实用性的统一。本书可作为高等学校机械类工科专业高年级本科生和研究
本书共17个项目，内容包括机电设备维修基础，机械维修方式和安全生产管理制度，全员生产维护制度(TPM)认知与实施，拆装前的准备工作，变速器的拆装，变速箱装配精度检测，X62型卧式铣床主轴部件拆卸、检测与装配，润滑基础知识认知，主轴部件维修方法，铣床维修保养计划，车床基本结构认识，磨损、变形、断裂、腐蚀失效形式分析，主轴
书单推荐
