本书作为学习豆包的指南,全面、细致地介绍了电脑端和手机端豆包的各项功能和使用方法,力求通过简洁明了的语言和图文并茂的形式,让读者快速掌握豆包的各项功能。 全书共8章,首先介绍了大语言模型的奥妙,以及豆包的相关研发背景;然后介绍了豆包的界面和基础功能,以及豆包在教育、学习、工作、娱乐创意、生活方面的应用场景和相关案例;接
AI大模型应用开发实战
本书主要讲述了智能交互设计的理论知识、设计方法与工具,并精选了大量实际案例,包括:面向健康的智能交互设计、面向弱势群体的智能交互设计、多模态交互设计,以及智能交互式展示设计、智能家居设计等案例,多层次多梯度的案例为学习者提供全面的参考与启发。 本书不仅是一本通识教材,更是一把开启智能时代设计大门的“红宝书”,引导学习者
数据处理与特征工程
本书汇集了多个AI工具的使用案例,全面细致地介绍了文心一言、智谱清言、豆包大模型等各项特色功能和使用方法,力求通过简洁明了的语言和图文并茂的形式,让读者快速掌握各个AI工具的基本操作方法。 本书共8章,第1章介绍了AI的基本知识,如什么是AI工具、AI工具的类型等;第2章全面展示了AI指令词的技巧和框架;第3~7章分别
AI助力开发 : Trae+CodeWhisperer+DeepSeek+Tabnine+Mintlify+Kimi
本书基于Python与Pytorch对人工智能算法基础知识与实战应用进行了介绍,主要包含两部分内容。第一部分为人工智能算法知识的相关理论介绍,主要包含:人工智能的线性代数基础、概率统计基础、数据分析基础、机器学习基础以及深度学习基础。对机器学习中的回归、聚类以及分类等经典算法进行了介绍。对深度学习中的卷积、循环、Tra
本书深入探讨了人工智能技术的伦理、法律、社会责任及其全球治理问题,旨在为构建透明、公正和负责任的人工智能生态提供理论和实践指导。本书系统剖析人工智能技术发展引发的伦理冲突、法律挑战及社会治理难题,致力于构建兼顾技术创新与人类福祉的治理框架。全书从跨学科视角切入,聚焦人工智能伦理困境,探讨算法偏见、数据隐私、责任归属等核
本书系统讲解了大模型智能体的基本内容及其代码实现,是一本着眼于大模型智能体教学实践的教材。 本书包含4个部分:第一部分为智能体基础篇(第1~4章),介绍大模型与智能体以及生成式大语言模型的基础知识、提示工程的技术和实用方法、智能体评估与调试方法;第二部分为智能体架构篇(第5~8章),讲解主流的智能体架构设计、记忆管理与
本书提供了全面、系统的深度学习知识,从基础理论到前沿应用,覆盖了深度学习的各个重要领域。本书首先从深度学习基础出发,帮助初学者对深度学习基础技术有初步的理解和认识。随后,本书转向计算机视觉和自然语言处理两大基础领域,揭示了深度学习如何赋能图像和语言的理解,还介绍了生成式模型与大模型这一当下研究热点,引领读者探索了当前深