本书是关于智能信息处理模型及其应用的专著，着重介绍作者提出的人工脑深度信息处理模型。主要内容包括：人工脑模式识别的紧密包裹学习模型，人工脑深度神经网络信息处理模型(深度学习卷积神经网络轻量化模型、基于生成对抗网络的水下图像增强模型、基于多视角的3D物体识别模型)，人工脑开集识别深度神经网络模型(基于负类样本特征增强和深

全书分五大部分，层层递进，形成有机联系的知识网络；创新构建数字化教学生态，提供“预习导引-课堂探究-实践拓展”全流程学习支持；同步对接华为HCIA认证体系，嵌入金融风控模型、智能供应链等行业解决方案案例库，助力教师打造个性化经管+AI融合课程。本书通过理论与实践的深度结合，着力培养具备AI技术理解力、商业创新力和伦理判

本书全面介绍人工智能的基本理论、技术及应用。内容涵盖了人工智能概论、机器学习与深度学习、自然语言处理、计算机视觉、生成式人工智能等，此外，还包含了大模型工具在党政机关日常工作中应用的实践案例。本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合性和广博性，使读者能了解人工智能基本概念，以及应用人工智能技术解决日常工作问题的基本思

本书深度聚焦智能体的概念、技术，以及企业级应用，全书共6章：认识智能体，种类繁多的智能体，智能体的底层架构与核心技术，智能体生态圈：产业结构与竞争格局，企业如何部署智能体，智能体企业应用实践。本书通过丰富的理论阐述与实操指导，旨在为企业提供一套智能体建设的完整框架，从技术选型到架构设计，再到部署应用，全方位助力企业掌握

本书共9章，内容包括人工智能概述、人工智能语言Python基础、人工智能信息素养基础、机器学习与深度学习、计算机视觉技术及应用、自然语言处理技术及应用、人工智能大模型应用、人工智能安全与伦理和人工智能场景与行业应用。

本书从全球人工智能发展背景及“东数西算”国家战略出发，系统解析智算中心的技术架构、算力规划、基础设施设计及绿色低碳路径，涵盖芯片选型、液冷技术、供配电优化、智能化运维等关键技术，并结合海南、沈阳、重庆等地六大标杆案例，提炼可复用的实践经验与创新亮点。全书贯穿从顶层设计到施工落地的全生命周期，兼顾政策导向与实战需求，为I

本书系统梳理以深度学习和大模型为代表的新一代人工智能技术所需要的数学方法，涵盖数据降维、解析优化、数值优化、参数估计与推断、估计量性能分析、概率图模型、序列数据模型等，为读者提供完整的理论框架。附录部分介绍数学基础知识，高度凝练地梳理线性代数、多元函数微积分、概率论与信息论的主要知识，使得全书体系完整自恰。 本书适合

人工智能已成为当代大学生不可或缺的知识领域。本书作为该领域的通识教材，力求系统而全面地介绍人工智能的基础知识与核心思想。全书共分为8章：第1-3章从计算的视角介绍人工智能的基础知识；第4章聚焦人工智能的基础技术，内容涵盖知识表示与知识图谱、搜索与推理、模式识别与数据挖掘、传统机器学习、神经网络与深度学习、新型机器学习；

本书以Skills为主线，系统讲解如何通过国产低代码平台扣子（Coze）开发与使用Skills。全书分为5个部分。第一部分为基础入门篇，厘清智能体与Skills的核心概念及其关系，并介绍扣子平台与扣子空间的使用方法；第二～四部分为实战篇，通过6个由浅入深的实战项目，覆盖文字型、图文型Skills的开发，涵盖直播带货话术

北京航空航天大学人工智能通识课程教学团队精准对标人工智能通识教育需求，采用“理论+实验”融合模式，倾力打造人工智能通识课程教材体系，教材分为理论篇和实验篇，形成“知识构建—实操落地”的完整学习闭环。本书是理论篇，包括8章：第一章概述人工智能基本概念与发展历程；第二至四章夯实理论基础，涵盖脑神经科学与认知基础、机器学习与