本书对几类时滞随机神经网络的全局渐近稳定性和全局鲁棒稳定性进行了深入研究，其中包括：不确定随机神经网络与时滞区间相关的全局鲁棒稳定性条件、带区间时变时滞的不确定随机神经网络的全局鲁棒稳定性、具有区间时变时滞与分布时滞的不确定随机神经网络的均方稳定性、不确定时滞随机BAM神经网络的均方稳定性、以及时滞随机中立神经网络的全

近年来，人工智能体相继在围棋、星际争霸、王者荣耀、得州扑克等复杂对抗任务上取得战胜人类顶尖选手的成绩，这是以深度强化学习为代表的机器学习技术在人机对抗领域取得的巨大进展，也使得人们对兵棋人机对抗充满期待。本书着重研究分队指挥决策模型总体架构、分队态势感知建模、分队战术决策建模等技术，并阐述人工智能分队指挥员、人机对抗系

本书以新一代信息技术为主线，分七章分别介绍了5G技术、物联网及相关技术、云计算技术、大数据相关技术、人工智能和现代信息技术融合应用等。每一章用较短的篇幅介绍相关的基本内容和知识，并从系统开发的角度，阐述如何将这些新一代的信息技术与各专业进行融合，着重用一些实例来阐述如何在开发现代智能应用系统中合理、恰当地使用这些新技术

自动控制原理作为高校工科类专业的基础核心课程，在整个专业人才培养中占有重要的地位。自动控制技术同时也是现代工业生产、航空航天技术、军事技术、人工智能等战略产业中应用的关键技术。作为工科专业一门重要的大类基础课程，该课程主要是培养学生的辩证思维能力、综合分析能力以及独立解决实际工程问题的能力，使学生毕业后能够在自动化、智

《Python机器学习技术与应用（普通高等教育人工智能专业系列教材）》以机器学习初学者为教学对象，通过讲解机器学习的常用方法及实际应用，培养读者机器学习应用技能及计算思维能力。全书共12章，主要内容包括机器学习概述、Python语言基础、网络爬虫、数据预处理与特征工程、多元回归分析、分类方法、支持向量机、朴素贝叶斯方法

神经网络与深度学习是人工智能研究的重要领域，是机器学习的重要组成部分。人工智能是研究理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的科学。本书紧紧围绕神经网络和深度学习的基础知识体系进行系统的梳理，力求从基础理论、经典模型和前沿应用展开论述，便于读者能够较为全面地掌握深度学习的相关知识。全书共16章。第1章是绪论，简要介绍人工智

本书是一本研究机器学习应用的专著。 全书共分为七章，具体阐述机器学习技术的在金融、商业、媒体传播、交通、制造和医疗等领域的应用方法。首先介绍机器学习的基本概念，包括定义、发展历程、一般流程和方法；然后，分门别类地阐述机器学习技术在各领域的应用方法、特点和典型案例。最后，对机器学习技术未来的应用发展趋势给出了展望。本专

人工智能正快速进入人类社会，在给社会带来重大利好的同时，也引起了很多问题，比如就业问题、伦理问题等。为更好地引导人工智能的发展，规避人工智能可能带来的社会问题，从哲学的高度对人工智能进行反思因而十分有必要。基于人工智能的发展现状以及未来可能的发展方向，我们试图从以下几个方面讨论人工智能所涉及的问题：一、什么是人工智能？

《自动控制原理实验与课程设计指导书（普通高等教育十四五系列教材，产教融合系列教材）》共分三大部分，第一部分介绍了自动控制原理实践操作所用到的实验平台和仿真软件；第二部分介绍了自动控制原理课程实验，分为模拟电路实验和软件实验两大部分，包括典型环节的性能分析、典型系统动态性能和稳定性分析、典型环节（或系统）的频率特性测量、

《PyTorch深度学习之目标检测》首先从人工智能产业的发展史和机器眼中的图像世界开始讲述，逐步引导读者进入机器学习的图像处理当中；然后讲解深度学习中实现目标检测的主要算法，和以PyTorch框架为基础构建的神经网络；最后的实战部分详细讲解了如何使用目标检测算法实现具体项目。全书共10章，涵盖内容包括：人工智能的历史和