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本书既介绍了数据分析的理论与方法，又对数据分析常用的工具做了详细的功能讲解，可以使读者迅速掌握数据分析入门所需的软件技能和理论知识。此外，贴近企业真实场景的案例可以帮助读者在提高数据处理技能的同时加深对数据分析思维的理解。

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本书系统全面地阐述了移动机器人技术的核心理论与工程实践。全书以绪论开篇，概述了移动机器人的定义、发展历程、系统组成、分类及其在各类场景中的典型应用，为读者构建了宏观的知识框架。随后，书中深入剖析了移动机器人的关键技术模块：在硬件层面，详细介绍了机器人的机械结构、控制器、感知传感器、驱动系统与电源设计；在软件与算法层面，

本书以机器人具身智能的基本概念、基本理论、基本方法以及典型应用实例为主线，系统地介绍了具身智能基础模型的基本参数、系统组成及设计方法、多模态信息融合感知、机器人机电集成技术学习、多智能体自动驾驶、人工智能大模型、具身智能未来应用等内容。章节安排上循序渐进、由浅入深，注重将机器人具身智能基础理论与应用技术相结合，力求反映

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