本书包含十六章,分为四个部分:概念篇主要介绍大数据管理与应用的基本概念、分析的基本思路;基础篇主要介绍大数据管理与应用的数学基础和机器学习基础;技术篇主要介绍大数据管理与应用的数据采集与存储技术、数据预处理技术、数据回归分析技术、数据分类分析技术、数据聚类分析技术、数据关联分析技术、深度学习技术、文本分析技术、Web分
本书深入研究分布式传感器阵列辐射源定位和传感器自定位问题。第1章介绍了各种类型的传感器阵列构型,包括规则传感器阵列、有线传感器阵列、自主无线传感器阵列。第2章简要介绍了几类定位观测量,包括典型的接收信号强度、到达时间以及到达时差。第3章和第4章讨论了参数的估计和应用问题。第4章介绍了利用随机分布传感器阵列对信号进行采样
本书首先介绍了R语言的相关知识,包括R语言基础、R语言可视化技术。随后本书详细介绍了数据挖掘与数据分析中重要的理论方法与基础知识,包括线性回归、逻辑回归、决策树与回归树、随机森林、贝叶斯分类器等内容,并展示了如何将R语言用到这些方法的具体场景中。本书通过结合数据挖掘技术的理论知识与R语言的实战应用,帮助读者更好地运用R
本书详细介绍了工业控制系统的安全知识及相关实践操作。全书共有9章,包括工业控制系统安全、工业控制设备安全、常见工业控制协议及安全性分析、工业控制系统的资产探测、漏洞检测、入侵检测与防护、异常检测、安全风险评估、入侵响应等技术相关知识。本书结合编者团队自主研发的工控攻防靶场平台以及对应的实训系统,提供了大量实验,旨在帮助
本书从实用角度出发,以项目为载体,介绍了传感器的基本结构、工作原理、测量电路及应用等。全书共九个项目,分别为传感器概述、基于电阻式传感器的电子秤的设计与制作、基于电容式传感器的湿度计的设计与制作、基于电感式传感器的接近开关的设计与制作、基于霍尔传感器的车速测量仪的设计与制作、基于热电式传感器的测温电路的设计与制作、基于
本书通过10个第一现场的案例故事,揭秘平台流量机制的构建角度与构建过程,针对性地解决互联网数据从业者面临的棘手问题,包含触达用户、提升产品体验、优化内容生态等重要运营命题的思维方式和应用方法。 全书分为3个部分,共17章。第1部分(第1~7章)为工具篇,详细介绍互联网数据分析师所应具备的基础思维方式和方法论,互联网产品
本书结合国际上传感技术及应用方面的发展趋势,梳理了新型传感技术的共性基础问题,包括传感器特性、传感器测量不确定度、先进敏感材料、传感器建模分析、传感器的微纳制造与封装技术;在此基础上总结了传感器领域的相关最新研究进展,以新材料、新机理、新应用为主线,介绍了石墨烯基传感器、硅电容式集成传感器、谐振式传感器、声表面波传感器
树莓派是一款基于ARM架构、Linux系统的极简计算机,既可以用于计算机编程教育,也可以作为机器人的控制核心。第一种运行于树莓派上的编程语言是Python,这是当前人工智能领域流行的编程语言之一。机器视觉是人工智能中重要的细分研究领域,OpenCV则是当前机器视觉领域主流的开源处理库,可以方便地用于计算机图像处理,并应
本书全面介绍了基于无线传感器网络的目标定位和跟踪系统的基本理论,对现有目标定位与跟踪系统进行了深入分析,提供了基于无线传感器网络构建目标定位与跟踪系统的方法,给出了基于RSSI和无线传感器网络的目标定位与跟踪系统实现途径,以及利用人工神经网络实现动态环境下运动目标跟踪的过程。本书给出了利用MATLAB编写的主要算法实现
本书以大数据分析应用岗位职业能力递进为主线,较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共7章,内容包括Spark生态圈中的SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、MLlib等组件,以及海量离线数据的处理、基于历史数据的交互式查询、基于实时数据流的大数据处理、图计算、机