本书围绕航空光电成像高分辨率、宽覆盖及激光三维成像三个方面展开，就其研究现状、系统方案及实现过程中所遇到的问题及解决方案进行详细论述。第一部分像元超高分辨成像，主要介绍了亚像元、L形异形像元及空间编码扫描等效异形像元超分辨成像原理、工程实现及实验结果；第二部分大视场高分辨率成像系统，介绍了共心多尺度成像系统、面阵动态多

本书主要讲述可应用于地面无人平台的机动性研究方法，包括用于操纵稳定性分析的侧向动力学模型、越障性能数值计算模型和动力学仿真方法、整体牵引性能数值计算模型和EDEM-Recurdyn耦合仿真方法、车轮牵引特性土槽试验方法等，为地面无人平台机动性评估提供了系统的分析方法。

本书从遥感专业对C++编程的要求入手，系统介绍了C++的类和对象、封装、继承和多态的原理及实现方法，通过运算符、模板和STL进一步说明面向对象的特性，最后以图文并茂的方式介绍图形、影像应用程序的开发方法。本书强调编程的实际操作，除基本语法外，更注重语法的实际运用，在讲述基本语法时运用了大量实例，讲解方式与上课过程接近，

本书属于地球空间信息学前沿丛书。全书共8章，第一和第二章主要介绍低空无人机遥感和低空无人机遥感系统的基本概念，包括技术发展过程、系统组成、遥感传感器等等；第三章主要介绍低空无人机遥感影像数据的获取以及影像数据质量的评价的基本方法；第四章介绍无人机遥感影像匹配方法，包括特征匹配和密集匹配；第五章介绍无人机遥感影像几何处理

本书针对遥感数据中出现的各种质量问题，例如噪声、模糊、阴影、薄云、厚云、死像元、时空谱分辨率粗糙等，全面系统地阐明遥感数据质量提升理论基础、方法体系和技术路线。本书分为四篇进行分层论述，第一篇系统阐述对地观测传感器平台特点及成像系统与降质模型，第二篇主要从数学理论与信息处理模型方面阐述遥感数据质量提升理论基础与遥感图像

本书针对数字全息成像的空间带宽积优化与扩展方法展开系统研究,内容主要包括:1.针对衍射数值计算问题提出了按需采样的计算策略,并使用非均匀傅里叶变换与chirpz变换建立了准确、灵活、快速的通用衍射计算框架,为数字全息成像提供了有力的算法工具。2.基于光栅调制与角度复用,在不增加系统复杂性的基础上,将单幅离轴全息图的空间

遥感光谱成像技术的快速发展，对其定量化水平和数据质量提出更高的要求。定标是遥感器输出数据定量化的主要手段，研究、改进定标技术，提高定标精度，对提高遥感数据产品质量，推动高光谱成像遥感技术的应用具有重要意义。遥感干涉光谱成像技术具有独特的优势，其定标技术也具有特殊性。本书介绍了辐射传输、辐射定标的基础理论和干涉型高光谱成

通过本书的介绍使读者更好地了解基于模型的非相干极化分解技术中各种分解算法的来龙去脉、具体技术细节和各自的优缺点，从而能够为读者在具体科研和应用中对该技术不同算法的选用和使用提供帮助，进而促进基于模型的非相干极化分解技术在更广泛的范围得到更恰当的应用。其次，本书在描述中将着重给出基于模型的非相干极化技术在其自身发展过程中

图像的稀疏表示是图像处理领域当前研究的热点问题。本书从稀疏表示理论和SAR图像的稀疏特征出发,针对稀疏表示理论中的两个关键问题(字典的设计和学习方法、稀疏表示系数的快速求解算法)展开研究,并将其应用于SAR图像处理及应用领域,将理论、方法与工程应用实例相结合,以SAR图像压缩、SAR图像相干斑抑制、SAR图像目标识别与

本书系统讲授遥感图像解译的基础理论和实践，全面系统地阐述遥感图像解译的技术体系，重点突出遥感图像解译的技术及其应用方法。全书共分18章：第1章绪论，重点介绍遥感图像解译概述；第2章阐述遥感图像时空谱角特性；第3章介绍遥感图像解译对象特性；第4章重点阐述遥感图像解译原理；第5章阐述遥感图像解译标志；第6章阐述遥感图像解译