本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念,并介绍了如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以通俗易懂、分门别类的方式,阐释了统计学中与数据科学相关的关键概念,并解释了各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度。第2版在第1版的基础上加入了更多以Python和R编写的示例,更清楚地阐释了如何将统计方法用于数据科学。
SPSS是目前应用非常广泛的数据分析软件之一,在很多领域深受用户喜爱。本书以SPSS25.0为基础,详细介绍了多种常用分析方法的原理和实现技术。全书分为9章,包括SPSS分析软件概述、SPSS数据文件的建立与管理、SPSS数据预处理、描述分析、因子分析、聚类分析、线性回归分析、逻辑回归分析、数据分析实训。本书结合案例,
本书围绕经典的统计方法与R语言工具,从基本的统计描述分析方法出发,讲解了参数估计与假设检验、线性回归、逻辑回归、降维分析方法,每一章重点介绍一种经典方法或统计模型,对其基本定义、模型形式、统计方法的推导与解读等都给出了细致的讲解。此外,为了将理论与实践紧密结合,本书每一章均提供了不同业务场景下的R语言编程实例,帮助读者
Stata作为一款流行的经典统计分析软件,非常适合作为各行业进行数据建模分析的工具。本书将Stata建模技术应用于当下热门的商业领域,为各类有志于改善自身商业运营能力或致力于提升自身竞争力的读者提供借鉴。本书第1章为Stata操作快速入门,第2章为建模技术要点介绍,第3章为Stata基本分析检验,后续各章均以实际商业应
本书是MINITAB软件(中文版)的入门书,也是非统计专业大学生学习使用统计方法解决实际问题的敲门砖。本书主要介绍了使用MINITAB软件进行参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析/可靠性、类别变量(属性数据)分析、过程控制以及图表分析等内容。书中详述了如何通过MINITAB软件方便地实施多种实用的统计方法,
Stata是公认的应用广泛的专业数据分析软件之一,因其功能丰富、效率高、操作简便深受广大用户尤其在校师生的青睐。本书先讲解Stata的各个操作功能,再通过综合案例讲述Stata在各个行业中的实际应用。本书内容共分为两部分:第一部分(第1~16章)按照统计类型讲述Stata的具体应用;第二部分(第17~19章)分行业讲述
常言道,一图胜千言。《现代统计图形》根据统计图形制作的需要,系统性地介绍了从古至今的众多统计图形案例,旨在展现统计图形在数据分析领域有待充分挖掘的潜力和价值。书中集中讲解了现有统计图形的种类、特点、图形元素、适用场合等,并且配以相应的统计数据分析实例,深入说明各种统计图形的用法、含义和作图技巧。同时,《现代统计图形》详
本书基于社会学领域学生和学者的需求,将统计学的理论概念和详细的技术指导有机结合起来,通过众多来自社会学不同领域的有趣示例来呈现丰富的统计方法和模型,鼓励读者在了解理论的同时学习应用Stata软件来实现研究的目的。本书除了用5个章节渐进式地详细阐述线性回归模型之外,还进一步涵盖logistic回归、多层次分析、面板数据分
本教材吸收了统计科学的近期新研究成果以及其他很好统计学教材的优点,系统阐述了统计学的基本理论和方法,主要内容包括总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关与回归、假设检验和统计理论在SPSS统计软件中的应用等。本教材的一大特点是注重统计理论在经济管理中的应用,每一章都通过实际例子导入基本理论
SPSS是世界上最优秀的统计软件之一,它是英文StatisticalPackagefortheSocialSciences(社会科学统计软件包)的首字母缩写。本书以SPSS25.0版本为基础,介绍SPSS软件的使用方法。考虑到初学者和一些统计学基础薄弱的用户的需求,本书有重点地选择了SPSS中最常用的功能,同时对统计分