本书内容包括：线性系统的状态空间描述、线性系统动态响应分析、系统的能控性和能观测性分析、系统的稳定性分析、线性反馈系统的状态空间综合、多变量系统的矩阵分式描述及典型状态空间实现等。

模式识别(分类)作为人工智能的一个重要应用领域,利用计算机通过算法根据样本的特征信息,对样本进行类别归属。本书介绍总结了多种传统及新型的模式识别方法包括主成分分析法、偏最小二乘判别分析法、线性判别分析法、人工神经网络等的发展、原理、特点、优缺点以及作者研究过程中在不同的实际复杂环境、生物、化学体系中的成功应用实例。

本书详尽地论述了现代控制理论的主要理论与分析、设计方法，并对相关工程领域的案例进行了建模、分析与设计。本书包括绪论、状态空间分析法、控制系统状态方程求解、系统稳定性及其李雅普诺夫稳定性、系统的可控性和可观性、线性定常系统的综合、系统的控制及工程案例分析共8章内容。本书不仅在每一章的理论讲述之余介绍了相应的MATLAB分

本书涵盖了拉普拉斯变换、微分方程、传递函数、时域分析法、频域分析法、根轨迹分析法以及系统稳定性与误差分析等经典控制理论相关的数学知识、基础理论及分析方法。通过选用机械工程实例，侧重于培养学生应用基本概念与原理进行控制系统动态问题分析的能力以及解决机械系统控制问题的能力。

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系统介绍模式识别的基本概念、理论体系、典型方法以及实际应用实例，强调基础性和实用性，同时兼顾学科发展的**动向，包括了各种典型方法在R和Matlab环境下的现有程序和应用方法，并包括了对针对大数据应用的模式识别方法的讨论。

《应用H控制（第二版）》从应用的角度来介绍H控制理论，所涉及的问题包括H设计中性能指标的确定，权函数和权系数的选择，如何来满足对象的假设条件，H设计结果的验证，设计的鲁棒性和鲁棒设计，H回路成形设计，采样系统的H控制，非线性系统的H控制和非线性H问题求解中的SOS方法等。书中有关设计问题的说明都配有相应的例题。《应

本书以本科生为主要教学对象，从应用角度介绍在工程中已经广泛应用的现代控制方法，并尽可能结合应用实例，引导学生应用新理论解决工程问题。全书共13章，分为上、中、下三个部分。上篇（第1~6章）为现代控制理论基础，介绍控制系统的状态空间方法，包括状态方程、李雅普诺夫稳定判据、动态性能分析、能控性和能观性、状态反馈控制与状态观

现代控制理论基础（英文版）（第2版）

本书为纪念ValentinAfraimovich教授的汇编作品集，展示了如何使用数学方法和数学技术处理复杂系统，并且创建了处理复杂系统的新途径。显然现有标准的（基于图的）网络方法，即事件和运输中心用节点表示，它们之间的关系用边表示，不能描述复杂系统的重要性质，捕捉它们之间的依赖关系，并预测它们的未来发展。因此，本书的作