我们的个人数据是如何泄露的？数据泄露将对公司和个人产生什么影响？如何在大数据时代保护好自己的个人隐私？本书的三位作者都是经国际隐私专家协会认证的信息隐私管理师，他们以欧盟、新加坡和香港的真实案例为基础，从信息的收集、使用、存储、披露和销毁等方面系统地梳理信息安全方面的隐患，涵盖了餐厅、银行、商场、办公室等多个生活和工作场景。针对每个隐患，作者总结出了相应的隐私保护建议，指导读者采取措施，避免数据泄露，操作性较强。金融、管理、人力资源等领域的管理者和员工以及对数据保护感兴趣的个人都能从本书中获益。
基于"深入分析组件原理、充分展示搭建过程、详细指导应用开发”的理念，以最新版Hadoop及其生态组件为对象，采用理论与应用高度融合的方法，介绍大数据的概念、技术、方法、应用、以及项目开发。全书分为三篇，第一篇为大数据的基本概念和技术综述，第二篇为平台搭建与基本应用，内容设计Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kafka、Spark、Phoenix等；第三篇为数据处理与项目开发，综合运用各类组件进行实际数据处理，包括交互式应用、决策、推荐算法、销售
本书就ABB工业机器人实际应用中的典型问题做实例讲解，以ABB工业机器人RobotWare6以上版本为例，内容主要包括机器人校准原理、各类工业总线配置、机器人外轴联动配置、输送链跟踪、SafeMove2配置和ABB工业机器人常见故障及原因分析等。
本书是《网络工程师教育丛书》的第7册，介绍和讨论大数据的基础知识、技术原理和应用。全书内容分为6章，包括绪论、大数据采集和预处理、大数据存储与管理、大数据分析与计算、大数据可视化和大数据应用。本书既介绍大数据技术基础知识，又将这些知识与具体应用有机结合起来，并借助可视化图表深入剖析大数据技术原理和洞见数据价值的方法。各章均配有练习、本章小结及小测验，以便理解掌握重要知识点。另外，考虑到大数据技术涉及许多新名词和专业性极强的词汇，书末以附录形式给出了相关术语的注释，以方便读者查阅。
本书基于CC2530微处理器介绍常用传感器应用开发技术，全书先进行理论学习，深入浅出地学习采集类传感器、安防类传感器以及特殊类传感器；在学习完每个理论知识点后，再进行实际案例的开发，有贴近社会和生活的开发场景，详细的硬件设计、软件设计和功能实现过程；最后进行总结拓展，将理论学习和开发实践结合起来。每个案例均附有完整的开发代码，读者可以在源代码的基础上进行快速的二次开发。
为深入实施国家大数据战略，落实《国务院关于印发存进大数据发展行动纲要的通知》和《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，全面掌握我国大数据产业发展和应用情况，工业和信息化部办公厅于2019年1月向地方大数据产业主管部门及央企集团下发了《工业和信息化部办公厅关于组织开展2019年大数据优秀产品和应用解决方案征集活动的通知》（工信厅信软函〔2019〕10号），继续在全国开展大数据优秀产品和应用解决方案的征集活动。经过三十余位业内专业人士严格评审，从31个省、自治区、直辖市申报的1706个有效案
数据本无大小，但应用场合、处理方式的不同却分出大小，是谓小数据。数据表示的是过去，但表达的是未来，所以应用数据不仅需要全量数据，也需要样本数据；不仅要了解相关性，更要明白因果关系；不仅要预见未来，更要量化自我。这就迫使我们从更广泛的角度理解小数据，梳理小数据与大数据的分野，从而将相关思路投射、印证于小数据，考察其核心特点和应用特质。本书系统、全面的阐释了小数据，揭示了小数据之美、小数据之道、小数据之魅、小数据之巅，揭示了数据的局面在变化、逻辑在更新、未来在演进。重新审视我们的时代，小数据，尽管仍
“大数据”近年成为IT领域的热点话题，人们每天都会通过互联网、移动设备等产生大量数据。如何管理大数据、掌握大数据的核心技术、理解大数据相关的生态系统等，是作为大数据开发者必须学习和熟练掌握的。本系列书以“大数据开发者”应掌握的技术为主线，共分两卷，以7个模块分别介绍如何管理大数据生态系统、如何存储和处理数据、如何利用Hadoop工具、如何利用NoSQL与Hadoop协同工作，以及如何利用Hadoop商业发行版和管理工具。本系列书涵盖了大数据开发工作的核心内容，全面且详尽地涵盖了大数据开发的各个领
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