本教材以统一的视角较为全面阐述算法与数据结构的基本概念、理论方法和实现技术,数据结构方面主要讨论线性表、栈与队列、串、数组、广义表、树与二叉树、图等基本数据结构的概念与定义以及编程实现技术,算法方面重点讨论迭代、递归、贪心、分治、动态规划等算法设计思想以及遍历、查找、排序等操作的多种经典算法实现。全书内容丰富,理论方法
本教材面向我国遥感科学与技术本科专业人才培养需求,围绕“遥感原理与应用”课程教学实际,结合武汉大学遥感专业及课程四十余年的建设经验和遥感学科发展前沿编写。全书共8章:第1章主要介绍电磁波的发射和反射、地物波谱特性等遥感物理基础知识;第2章主要介绍遥感平台种类、卫星轨道及运行特点,并对典型遥感卫星的轨道特征进行说明;第3
本书从Python语言入门基础开始,由浅入深、循序渐进地介绍如何利用Python软件及相关的函数包实现矢量数据、栅格数据、网络数据、点云数据等常用类型空间数据的导入、导出和处理,并初步介绍数据可视化和空间可视化技巧。此外,本书特别针对ArcGIS软件中的Python编程进行介绍,使学生能够掌握相关的空间数据处理Pyth
近年来,机器学习问题及应用日益受到重视,相关问题的数学本质是数学优化模型。本书主要介绍目前机器学习领域常用的优化算法与实现、算法的收敛性及应用。内容主要包括绪论(优化理论基础、机器学习的常用优化模型介绍)、机器学习的凸优化模型的求解算法、机器学习的非凸优化模型的求解算法、机器学习的其他特殊模型(DC规划、双层规划等)的
微波遥感有着全天候、全天时的工作能力,能够实现实时的动态监测,另外对于冰、雪、森林、土壤等地物具有一定的穿透能力,这些优点使得微波遥感不论是在军事上还是在民用上都发挥着非常重要的作用。本书是为微波遥感原理与应用课程实习准备的指导书,循序渐进地介绍了课程实习中微波遥感影像数据的查看,影像处理、影像融合和影像解译。此外,本
本书主要内容包括:绪论、云计算资源管理关键技术及系统架构、云计算中碎片资源管理关键技术、云存储及相关调度机制、云计算负载均衡的相关技术等,共十八章。具体内容包括:云计算的概念、云存储、云作业调度算法、云计算资源管理技术等。
本书主要分为8章四个部分:第一部分,地物信息的传递过程;第二部分,遥感数据的信息性能及其特征;第三部分,遥感图像计算机解译的方法研究;第四部分,基于人工智能的遥感图像解译的实践。本书的主要内容已作为武汉大学的本科教材讲授多次,另外在教材中加入了大量的实验案例,以期增强理论结合实践的认识和理解。
本书主要内容包括:AfterEffects相关工作领域、AfterEffects功能面板及窗口介绍、AfterEffects的工作流程、AfterEffects动态图形设计基础等。
本书共分7章,第1章主要介绍遥感影像与深度学习的基本概念;第2章主要介绍计算机操作与GPU基础知识;第3章主要介绍深度学习的数学基础;第4章主要介绍卷积神经网络基础和基本要素;第5章简要介绍了Python语言的基本语法与使用;第6章详细介绍了PyTorch和TensorFlow两个机器学习框架的搭建方法;第7章按实践操
本教程以遥感技术系统为主线,以遥感图像制图过程与应用为主体,结合具体遥感图像处理的工程实践,参考最新规范和遥感技术的新发展来编写教学内容。具体内容包括以下九个学习型项目:遥感技术概论、电磁波及遥感物理基础、遥感平台与运行特点、遥感传感器及其成像原理、遥感图像处理、遥感图像的判读、遥感图像的分类、遥感专题制图和遥感技术的