编者在总结近年教学实践经验的基础上结合汽车电子控制技术发展的发展趋势，编写了本教材。本教材适用于本科院校交通运输、车辆工程、汽车服务工程等专业学生的教学需求，也可供汽车行业工程技术人员参考借鉴。 全书共11章，主要包括绪论、汽油机电控喷油技术、柴油机电控喷油技术、自动变速器电子控制技术、汽车行驶安全性控制系统、电子控

“重型卡车维修技术手册”内容以国四、国五车型技术为主,所涉及的车型品牌国内国外相结合。在系统构造及功能原理讲解时,主要以奔驰、斯堪尼亚及陕汽重卡车型为主,在介绍部件分解拆装、系统检测与故障排除及诊断时,主要以一汽解放、重汽豪沃及陕汽德龙等重卡车型为主。本册底盘分册,示例讲解结构、功能与原理的品牌车型主要有奔驰、斯堪尼亚

重大灾害后的公路网络恢复往往需要分阶段进行，每个阶段都要根据资金、资源、任务紧迫性、恢复目标的限制，同时考虑公路网络用户的出行选择行为、恢复工程的不确定性，然后确定需要优先恢复的关键路段及其恢复时序，以便取得最佳的恢复效果。这一决策过程极其复杂，难度巨大。本书将弹复性工程和网络优化的理论方法相结合，提出基于弹复性的网络

《锡潍发动机结构·原理·拆装·诊断·维修》系统介绍了潍柴电控柴油发动机的基本结构、工作原理、整车功能、安装方法、技术参数、调整数据、失效模式及其诊断与维修操作方法和技术要领，重点讲解潍柴发动机的原理、结构、拆装和常见故障的诊断分析与排除，并结合一线车间典型的真实案例。内容主要涉及国Ⅲ（欧Ⅲ）电控发动机、国Ⅳ（欧Ⅳ）电控

本书以图解和专业名词中英文对照的形式，系统地介绍了汽车的基本结构和简单的工作原理。本书共分5章，内容包括总论、发动机、底盘、汽车电气设备和新能源汽车。本书图文并茂、简明实用、通俗易懂、可读性强，可作为参考书和工具书，适合汽车爱好者、汽车驾驶员、汽车销售人员、汽车维修人员、汽车技术人员及汽车相关专业的师生阅读与参考。

《深度学习的驾驶意图识别》主要介绍了Python基础知识、信号处理技术、机器学习基础、深度学习的驾驶意图识别、驾驶意图人机融合。书中运用小波理论、小波包理论、主成分分析法等对信号进行处理，并通过Python实现；介绍了深度学习模型循环神经网络、LSTM模型；同时还介绍了输入脑电信号对驾驶意图识别的试验，识别后的驾驶意图

本书以目前使用最广泛的SolidWorks2017版本为基础进行讲解。本书针对车辆工程专业需要，利用SolidWorks大体知识脉络作为线索，以实例作为“抓手”，力求全面、细致地展现出SolidWorks2017在汽车发动机零部件设计及建模方面的各种功能和使用方法。全书包含大小十余个常见的、不同类型和大小的汽车发动机零

《车迷不可不知的100个汽车知识》内容共分9章，分别介绍汽车关键系统和零部件中令车迷们比较感兴趣而又相对难懂的内容。全书以图文并茂的形式，重点对车迷密切关注的汽车知识性内容进行介绍，抛弃了相对浅显的一般大众读者都了解的内容。涵盖汽车发动机知识、变速器知识、传动行驶系统知识、转向系统知识、制动系统知识、汽车电子电器知识、

《大型自行式液压载重车》理论基础卷主要阐述大型自行式液压载重车的关键技术理论基础知识，如机电液一体化、节能、可靠性及安全性等。全书结合实例介绍了不同应用领域相关大型液压载重车的国内外发展现状、分类特点、相关关键技术和设计理论，内容涵盖大型自行式液压载重车的车身结构设计、驱动系统设计、安全控制、仿真与试验、故障诊断和信息

《新能源汽车技术》讲述了纯电动汽车、混合动力汽车的基础知识，并详细讲解了电动汽车动力电池系统、电动汽车电机驱动系统、电动汽车底盘与车身系统、电动汽车电气系统、电动汽车充电系统等的结构、原理及检修内容。书中内容以代表性的典型车型为载体，理论与实践紧密结合，突出能力培养与实际应用。同时，本书包含有项目实训书，可供完成项目实