科学知识网络理论与实践_吕鹏辉著_9787509646809

　　随着科学数据呈级数增长，现有知识的利用日趋困难，针对科学大数据的挖掘研究已刻不容缓，科学知识网络因此成为大数据与知识管理领域近年来的研究热点之一。尽管当前科学数据挖掘领域已开发了多种可视化工具，以及使用了多种知识图谱来表现科学数据，但这些知识网络与图谱背后的共性特征却未得到深究与总结。《科学知识网络理论与实践》研究了现有科学知识网络的共同特点，为该领域提供了能使未来继续探索与前进的理论依据，并在有限的尝试与实践中证明了其有效性与可扩展性。
　　《科学知识网络理论与实践》中将表征科学文献属性的具体字段视为知识元，通过这些知识元的数学组合生成知识共现网络，使用相同来源的知识元组合，最终得到同共现知识网络；使用不同来源的知识元组合，最终得到异共现知识网络。在多种科学知识网络类型中，《科学知识网络理论与实践》沿着科学引文网络、文献共被引网络、科研合作网络、学科共词网络、语义知识网络的研究框架进行了布局，并从科学知识创新的角度考察了这些主要共现网络的知识价值，同时对科学知识网络创新的路径与模式做了实证研究。

　　博士后制度在我国落地生根已逾30年，已经成为国家人才体系建设中的重要一环。30多年来，博士后制度对推动我国人事人才体制机制改革、促进科技创新和经济社会发展发挥了重要的作用，也培养了一批国家急需的高层次创新型人才。
　　自1986年1月开始招收第一名博士后研究人员起，截至目前，国家已累计招收14万余名博士后研究人员，已经出站的博士后大多成为各领域的科研骨干和学术带头人。其中，已有50余位博士后当选两院院士；众多博士后入选各类人才计划，其中，国家百千万人才工程年入选率达34.36%，国家杰出青年科学基金入选率平均达21.04%，教育部“长江学者”入选率平均达10%左右。
　　2015年底，国务院办公厅出台《关于改革完善博士后制度的意见》，要求各地各部门各设站单位按照党中央、国务院决策部署，牢固树立并切实贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，深入实施创新驱动发展战略和人才优先发展战略，完善体制机制，健全服务体系，推动博士后事业科学发展。这为我国博士后事业的进一步发展指明了方向，也为哲学社会科学领域博士后工作提出了新的研究方向。
　　习近平总书记在2016年5月17日全国哲学社会科学工作座谈会上发表重要讲话指出：一个国家的发展水平，既取决于自然科学发展水平，也取决于哲学社会科学发展水平。一个没有发达的自然科学的国家不可能走在世界前列，一个没有繁荣的哲学社会科学的国家也不可能走在世界前列。坚持和发展中国特色社会主义，需要不断在实践和理论上进行探索、用发展着的理论指导发展着的实践。在这个过程中，哲学社会科学具有不可替代的重要地位，哲学社会科学工作者具有不可替代的重要作用。这是党和国家领导人对包括哲学社会科学博士后在内的所有哲学社会科学领域的研究者、工作者提出的殷切希望！
　　中国社会科学院是中央直属的国家哲学社会科学研究机构，在哲学社会科学博士后工作领域处于领军地位。为充分调动哲学社会科学博士后研究人员科研创新的积极性，展示哲学社会科学领域博士后的优秀成果，提高我国哲学社会科学发展的整体水平，中国社会科学院和全国博士后管理委员会于2012年联合推出了《中国社会科学博士后文库》（以下简称《文库》），每年在全国范围内择优出版博士后成果。经过多年的发展，《文库》已经成为集中、系统、全面反映我国哲学社会科学博士后优秀成果的高端学术平台，学术影响力和社会影响力逐年提高。
　　下一步，做好哲学社会科学博士后工作，做好《文库》工作，要认真学习领会习近平总书记系列重要讲话精神，自觉肩负起新的时代使命，锐意创新、发奋进取。为此，需做到：
　　第一，始终坚持马克思主义的指导地位。哲学社会科学研究离不开正确的世界观、方法论的指导。习近平总书记深刻指出：坚持以马克思主义为指导，是当代中国哲学社会科学区别于其他哲学社会科学的根本标志，必须旗帜鲜明加以坚持。马克思主义揭示了事物的本质、内在联系及发展规律，是“伟大的认识工具”，是人们观察世界、分析问题的有力思想武器。马克思主义尽管诞生在一个半多世纪之前，但在当今时代，马克思主义与新的时代实践结合起来，愈来愈显示出更加强大的生命力。

　　三、科学知识网络研究方法
　　因为本书将研究对象界定于科学数据，尤其是科技数据库内的科学数据，因此基于数据库的知识发现是本书最主要的研究手段。由于学术成果并不只包括学术论文一种表现形式，还有新闻、专题、副刊、海报、论坛、会议、奖项等多种形式。在现有的知识网络研究中，多是采用统计的方法和动力学方法，一般而言统计分析主要可针对一维的数据信息进行挖掘，而动力学模型主要是在理论层面对知识网络的演化规律做一定总结，二维及其以上的知识属性组合的系统研究目前研究的还不多，需要系统得到总结与推进。
　　知识只有得到深入挖掘和获得创新规律，才能为社会贡献力量和创造价值。如苏联海军专利局的科学家根里奇·阿奇舒勒自1946年开始，基于对全球250多万份专利文献的统计与总结，构建出TRIZ理论，总结出人类进行发明创造和解决科技问题所遵循的法则与路径，尤其是把组成科学冲突双方的内部性能，用39个工程参数中的两两有效组合，然后在冲突矩阵中找出解决冲突的发明原理。这种组合简单有效、实用科学，目前已经在全球的创新企业中获得了大量的推广与应用，并给企业带来巨大的实际效益。
　　该理论与方法从发明创造所依赖的基本路径出发，将所有技术和物理矛盾先拆分成最小的基元，然后使用给出的现成方法和路径来从事发明和创造活动的指导。阿奇舒勒先生的著作《创造是一门精密的科学》②，已被翻译成多种语言和文字，基于该理论开发成熟的发明创新可利用的软件与程序来协助找到创新路径，曾帮助无数科学技术人员获得了发明专利与科学创新，该理论与方法因而也成为很多学科与领域通用的发明与创新工具，正为世界提供着自主创新的有力支撑。本书也是基于同样的组合与总结思路来研究包括专利文献在内的所有科学知识的重组与挖掘方法。
　　作为知识管理领域一种研究的新范式，知识网络有不同的定量化数学研究方法可资利用，但这些方法在实现可视及呈现结果方面是等价的，正如量子力学发展过程中出现的本征函数和矩阵力学一样，虽然薛定谔方程和海森堡算法的路径不同，但在描述客观量子世界的规律方面是等价的，并可获得数学上完全等同的证明。本书采用的这些数学方法在描述变量对象时的称呼方式可能不同，如在函数论及其算法中变量称为属性，而在概率论与矩阵中则称为特征项，但这并不影响我们研究基于知识网络的科学活动规律，本书出于便利同时使用了这两种数学称呼。
　　科学始于问题，而该问题首先需要被归纳和抽象为一定的知识元，通过知识元组合得到问题的解决办法，最后通过对该方法的语义具体化，就能出现一批创新成果来。本书对于知识元形式的重组和再造，通过组合数学的办法构造出若干知识共现网络类型，然后逐一考究其与科学创新之间的关系，希望建立起多种层次的关联关系。对于知识共现网络的研究方法，本书采用以定量化数学方法为主的数据挖掘方法，辅以定性化研究方法，通过以高等数学、线性代数和概率论为主的数学方法来获得科学创新活动的各种规律。
　　由于统计和计量是研究科学知识元组合的基本方法，本书也对这部分方法做了梳理。刘则渊教授所创建的新学科“知识计量学”中提出将“知识单元”作为开拓和建立这门新学科的概念基础，并在此层面上考察知识的投入产出、生产应用等规律，从而为知识经济学、知识管理等科学提供可靠的定量化研究基础。刘则渊教授等对知识计量学的定义是，知识计量学是以整个人类知识体系为对象，运用定量分析和计算技术对社会的知识能力和知识的社会关系进行综合研究的一门交叉科学，是正在形成的知识科学中的一门方法性分支学科①。
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