这是一本久负盛名的统计学教材，在国外大学中得到了广泛采用。本书涵盖了应用统计学在当代商务经济领域中几乎所有的重要应用，并且将统计软件（包括Excel，SPSS，Minitab）的使用贯穿全书。新版除了保留上一版的特色外，还具有以下特点：
1．了解统计学对经验管理和不断创新的重要意义。书中大量课堂教学实例涉及会计、金融、管理、营销等公司经营管理的各个领域，可以使读者理解和掌握如何运用统计学原理和方法来解决现实世界的经营管理问题。
2．侧重对统计结果的理解。统计学家乔治?伯克斯的名言“所有模型都是错误的，但有些是有用的”，讲的就是数学模型都是在特定假设下建立的。而现实问题通常难以完全满足模型的假设条件，这就需要读者通过学习深入探索数据背后的规律。
3．提供了大量电子表格形式的数据集，并且在讲述教学案例时提供了一些简便易学的统计软件计算结果（如Excel和Minitab）。
本书在过去十年中数次修订的另一个主要原因就是为了跟上计算机软件和互联网技术发展的时代步伐。本书提供的大量实例、练习使课程极富实用性，能帮助学生快速掌握统计软件。
作者简介
戴维?莱文(David M.Levine)纽约城市大学巴鲁克学院Zicklin商学院统计与计算机信息系统系教授。
凯瑟琳?赛贝特(Kathryn A.Szabat)拉萨尔大学商业系统与分析系教授。
戴维?斯蒂芬(David F.Stephan)Two Bridges教育技术大学教授。
审校者简介
胡大源北京大学国家发展研究院/中国经济研究中心党委书记，教授，学术委员会委员。美国肯塔基大学应用经济学博士。主要研究领域：环境与资源经济学、区域经济学、应用计量经济学、商务统计学。
首先要学的重要内容
1 统计学是一种思维方式
2 数据：应该如何定义
3 统计学正在改变面貌
4 统计学：商学教育中的重要组成部分
参考文献 关键词
第1章 数据定义与收集
1.1 定义变量
1.2 收集数据
1.3 抽样方法的类型
1.4 调查误差的类型
小结
参考文献
关键词
检查你对本章的理解
本章复习题
应用案例→
第1章案例→管理Ashland MultiComm Services
第2章 整理并使变量可视化
2.1 整理属性变量
2.2 整理数值数据
2.3 属性变量的可视化
2.4 数值变量的可视化
2.5 两个数值变量的可视化
2.6 一组变量的整理和可视化
2.7 变量整理与可视化中的挑战
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解
本章复习题
报告写作练习
应用案例→
第2章案例→管理Ashland MultiComm Services
第3章 数值描述度量
3.1 集中趋势
3.2 变异程度和分布形状
3.3 探索数值数据
3.4 总体的数值描述度量
3.5 协方差与相关系数
3.6 描述性统计量：缺陷和道德问题
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题 报告写作练习
应用案例→
第3章案例→管理 Ashland MultiComm Services
第4章 概率论基础
4.1 概率论基本概念
4.2 条件概率
4.3 贝叶斯定理
4.4 计数规则
4.5 道德问题与概率
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例→
第4章案例→数字案例
第5章 离散概率分布
5.1 离散变量的概率分布
5.2 二项分布
5.3 泊松分布
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例→
第4章案例→管理Ashland MultiComm Services
第6章 正态分布
6.1 连续概率分布
6.2 正态分布
6.3 评估正态性
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例→
第6章案例→管理Ashland MultiComm Services
第7章 抽样分布
7.1 抽样分布
7.2 均值的抽样分布
7.3 比率的抽样分布
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例→
第7章案例→管理Ashland MultiComm Services
第8章 置信区间估计
8.1 对总体均值的置信区间估计（笠阎？
8.2 对总体均值的置信区间估计（笪粗？
8.3 比率的置信区间估计
8.4 确定样本容量
8.5 置信区间估计与道德问题
8.6 自助抽样法
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题 报告写作练习
应用案例→
第8章案例→管理Ashland MultiComm Services
第9章 假设检验基础：单样本检验
9.1 基本假设检验方法
9.2 对均值的t检验（笪粗？
9.3 单侧检验
9.4 对比率假设的Z检验
9.5 潜在假设检验缺陷与职业道德事项
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
报告写作练习
应用案例→
第9章案例→管理Ashland Multicomm Service
第10章 两样本检验与单因素方差分析
10.1 两个独立总体的均值比较
10.2 两个相关样本的均值比较
10.3 两个独立总体比率差异的比较
10.4 两个总体方差差异的F检验
10.5 单因素方差分析
10.6 影响大小
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题 报告写作练习
应用案例→
第10章案例→管理Ashland Multicomm Services
第11章 ？2检验
11.1 两个比率差异的？2检验
11.2 多个比率差异的？2检验
11.3 独立性的？2检验
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例→
第11章案例→管理Ashland Multicomm Services
第12章 简单线性回归
12.1 回归模型的类型
12.2 建立简单线性回归方程
12.3 离差的度量
12.4 假设条件
12.5 残差分析
12.6 度量自相关性：DurbinWatson检验
12.7 对斜率的统计推断与相关系数
12.8 均值估计和单个数值预测
12.9 回归分析的潜在缺陷
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
报告写作练习
应用案例→
第12章案例→管理SpringvilleHerald
第13章 多元回归
13.1 建立多元回归模型
13.2 调整的可决系数与整体显著性检验
13.3 多元回归模型的残差分析
13.4 总体回归系数的统计推断
13.5 虚拟变量和交互项在回归模型中的应用
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例→
第13章案例→管理Ashland Muliticomm Services
附录
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