本书是在2009年第一版的基础之上修订而成的，一共九章，内容包括事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验、回归分析，各章配备了适量的精选习题，书末附有相应的习题答案以及常用的分布表、分位数表、临界值表、正交表。
本书是在2009年第一版的基础之上，根据教育部高等学校大学数学教学指导委员会2014年颁布的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”，结合八年来教学实践中不断积累的经验，重新修订而成的。本次修订着重概率统计的思想、原理、方法，加强针对性、实用性，兼顾系统性、严密性，力求所配例题与习题具有典型性、启发性，以期便于教学和自学。
本次修订主要进行了以下变动：
1．调整了部分内容，增补了少量内容，主旨在于优化结构或突出重点。
第三章中，随机变量的独立性被分离出来，单立一节，以凸显其重要性。
第五章中，抽样分布一节被分成两节，其中三大分布与分位数另立一节；增补了比较实用的频率直方图，并与经验分布函数合并成一节。
第七章中，单个与两个正态总体的参数假设检验分别各立一节；分布拟合检验一节更名为非参数假设检验，其中增补了便于应用的符号检验。
原书第十章的内容被分拆到各章，以便读者循序渐进地了解MATLAB在概率统计中的应用。
删减了各章的思考题，不少章节添加了例题，对重点内容进行了总结，对前一版中的错漏和不当之处也作了订正，等等。
2．适度增加了各章的习题量，并分成A、B两组，其中A组为基础练习，建议读者全部完成，有助于充分理解、牢固掌握所学知识；B组为扩展练习，读者可以根据自己的能力和需求选择完成，有益于进一步拓展思路。
3．斟酌了本书的叙述，使文字更加简炼、语言更加流畅、表述更加准确、层次更加分明、衔接更加自然。
修订的具体分工如下：戴琳、付英姿修改第一、二、五、六章，秦叔明修改第三、四章，吴刘仓修改第七、八、九章，何维刚负责绘制书中插图；统稿工作由戴琳、吴刘仓教授完成，最终由詹金龙教授审定。
本书第一版于2014年被列为云南省普通高等学校“十二五”规划教材，云南省教育厅为本次修订提供了专项资助，昆明理工大学教务处和高等教育出版社也给予了大力支持，在此表示衷心感谢！
经本次修订，书中难免仍有疏漏和不当之处，恳请读者不吝指正。
编者
2017年8月
第一章 事件与概率
1 事件及其运算
2 事件的概率
3 概率的计算公式
4 独立性与二项概率
MATLAB在频率计算中的应用
习题一
第二章 一维随机变量及其分布
1 随机变量及其分布函数
2 离散型随机变量及其分布
3 连续型随机变量及其分布
4 随机变量函数的分布
一维随机变量分布计算的MATLAB实现
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
1 多维随机变量及其分布函数
2 二维离散型随机变量及其分布
3 二维连续型随机变量及其分布
4 随机变量的独立性
5 两个随机变量函数的分布
二维随机变量分布计算的MATLAB实现
习题三
第四章 随机变量的数字特征
1 期望
2 方差
3 协方差、相关系数和矩
4 大数定律和中心极限定理
用MATLAB计算随机变量的数字特征
习题四
第五章 数理统计的基本概念
1 总体、样本及统计量
2 三大分布与分位数
3 抽样分布
4 经验分布函数与频率直方图
计算统计量的MATLAB实现
习题五
第六章 参数估计
1 点估计
2 估计量的评选标准
3 区间估计
参数估计的MATLAB实现
习题六
第七章 假设检验
1 假设检验的基本概念
2 单个正态总体均值及方差的假设检验
3 两正态总体均值差及方差比的假设检验
4 非参数假设检验
假设检验的MATLAB实现
习题七
第八章 方差分析与正交试验
1 单因素方差分析
2 双因素方差分析
3 正交试验
方差分析的MATLAB实现
习题八
第九章 回归分析
1 一元线性回归
2 可线性化的非线性回归问题
3 多元线性回归分析简介
回归分析的MATLAB实现
习题九
附表1 泊松分布表
附表2 二项分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 f分布分位数表
附表5 x2分布分位数表
附表6 F分布分位数表
附表7 符号检验临界值表
附表8 秩和检验临界值表
附表9 相关系数检验临界值表
附表10 t交表
部分习题参考答案
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