《控制理论及其应用》介绍的内容是理论与实践密切结合的跨学科的综合技术，主要是应用古典控制理论和现代控制理论分析和解决工程技术问题。主要内容包括机械系统模型的建立及机电相似系统的等效转换、系统的典型信号和典型环节、控制系统的稳定性及其分析、根轨迹法、控制系统的评价和误差分析与计算、自动控制系统的校正设计、机械系统的建模与分析、机床进给系统速度和位置控制及稳定性分析、控制系统的状态空间描述、控制系统状态方程的解、李雅普诺夫稳定性分析、控制系统的状态空间综合法、神经网络控制及其应用、模糊控制及其应用等。
《控制理论及其应用》可作为普通高等学校机械工程学科研究生教学用书，还可供相关专业工程技术人员自学与参考。
随着中国高等教育持续发展，研究生教育发生了很大变化，我国已经迅速跨入了世界研究生教育大国的行列。为了满足研究生教育的需求，高等教育出版社组织了若干套丛书作为研究生教学参考用书。其中，机械工程学科研究生教学用书是在对全国机械工程学科研究生教育及其教学用书进行全面调研的基础上，由“机械工程学科研究生教学资源建设委员会”组织编写的。组织、编写、出版这套研究生教学用书是一件既有教学价值，又有学术价值的工作。
培养研究生应当特别重视能力的培养。所谓能力，包括自我充实的能力，即独立从一个领域进入另一个领域的能力，以及解决问题的能力。知识是一个动态的集合：昨天的新知识，今天就可能变成一般的知识，明天也许就要变为需要加以更新的知识。竞争迫使人们不断更新自己的知识和进入新的领域。任何人都不可能将他一生中解决问题需要用到的知识都在学校里装进大脑，也不可能年轻时学了的就可以用一辈子。因此，如何培养自我充实能力是非常重要的教育课题，特别是在研究生培养阶段。
自我充实主要有三个途径：浏览、读书和实践。在信息技术高度发展的时代，为一个名词搜集几万条信息，往往只是几秒钟的事。因此，需要将浏览和读书作为两个不同的学习方法区分开来。浏览是遍历广泛的信息而可以不甚了了，读书则不同，读书是为了对所描述的领域进行深入的了解。要了解一个领域，并且想进入这个领域，最好的办法就是先找一本这个领域的经典著作，老老实实地读完。不仅要掌握书中阐述的基本概念，还要弄懂书中介绍的基本理论，学好书中采用的基本方法。如果有计算公式，那么最好一个一个地推导，如果有作业，最好一个一个做一遍。读完以后，再依照书和借助其他工具的引导，去浏览可能得到的信息以丰富自己。此时，对于得到的信息，不仅要能够辨别信息的可信程度，而且要估计它的重要性并判断是否需要花时间和需要花多少时间去进一步了解。这样就完成了从不了解到进入一个领域的第一步。一本好书，还应当起到帮助初学者掌握正确的学习方法和以严谨、科学的治学态度潜移默化地感染读者的作用。
进入一个领域的第二步，也是不可缺少的一步，就是实践。一个人，不论他读了多少书，如果没有亲自做过，他就不可能真正领会很多理论和方法的精髓。当他要用读到的知识去解决问题时，就会觉得没有把握。另外，任何书都不可能完美无缺，经过实践，不仅能够更深入地理解书中正确的方面，更可以发现书中论点和方法的不足之处。读书不是为了做书呆子，而是为了在前人成功的基础上找到自己前进的方向。
从上面的分析可以看到，一本经典著作，对于引领一个人进入一个领域，是多么的重要。可惜现在这样的好书太少了，按照这种要求来写的书太少了。另外，能够这样读书的人也太少了。很多人往往满足于在网络上浏览，或者用对待查手册的态度对待读书。读得也不少，但是越读越理不出头绪。
第1章 绪论
1.1 基本概念
1.2 机械控制系统的组成及其研究内容
1.2.1 控制系统性能分析
1.2.2 控制系统的设计
1.3 自动控制系统的分类
第2章 机械系统模型的建立及机电相似系统的等效转换
2.1 机械系统模型的建立
2.2 机电相似系统的等效转换
第3章 系统的典型信号和典型环节
3.1 系统的典型信号及其时间响应分析
3.1.1 系统的典型信号
3.1.2 系统时间响应数学模型的建立与时间响应分析
3.2 系统的频率响应和典型环节
3.2.1 频率响应
3.2.2 机械系统的典型环节及其特性的描述
3.2.3 电系统的典型环节及其特性的描述
3.3 有关频率的基本概念
3.4 自动控制系统的静态和动态的概念
第4章 控制系统的稳定性及其分析
4.1 系统的稳定性
4.2 系统的稳定性判据
4.2.1 解方程稳定判据（求解闭环传递函数特征方程法）
4.2.2 劳斯稳定判据
4.2.3 奈奎斯特稳定判据（简称奈氏判据）
4.2.4 对数幅相频率特性稳定判据
4.3 系统的稳定裕量
4.3.1 奈氏稳定判据的稳定裕量
4.3.2 对数幅相频率特性稳定判据的稳定裕量
4.4 液压仿形刀架控制系统的综合分析与计算
第5章 根轨迹法
5.1 控制系统的根轨迹
5.1.1 根轨迹的基本概念
5.1.2 控制系统根轨迹的分析
5.2 根轨迹所遵循的幅值和幅角条件
5.3 绘制根轨迹的基本规则及步骤
第6章 控制系统稳态误差的分析与计算
6.1 控制系统的稳态误差的分析
6.2 稳态误差中的静态误差和动态误差计算
6.2.1 静态误差
6.2.2 动态误差
6.3 液压仿形刀架控制系统稳态误差的计算
6.3.1 跟随误差essi的计算
6.3.2 负载误差essf的计算
第7章 自动控制系统的校正设计
7.1 校正问题的提出
7.2 各设计参数对系统性能的影响
7.3 系统的校正
7.3.1 超前校正
7.3.2 滞后校正
7.3.3 滞后一超前校正
7.3.4 PID校正
第8章 机械系统的建模与分析
8.1 机床工作台的位置控制系统分析
8.2 机床工作台的速度控制系统分析
8.3 活塞销孔镗削加工的表面质量分析与控制
第9章 机床进给系统的速度和位置控制及稳定性分析
9.1 机床进给运动伺服控制系统的组成
9.1.1 机床进给系统的开环控制
9.1.2 机床进给系统的闭环控制
9.2 直流伺服电动机数学模型的建立
9.3 速度控制系统的建立及稳定性的对比分析
9.3.1 直流伺服电机的转速控制系统的建立
9.3.2 速度控制系统传递函数的建立及稳定性的对比分析
9.3.3 速度反馈控制系统根轨迹的绘制
9.4 位置控制系统传递函数的建立及稳定性对比分析
9.4.1 无速度反馈的位置控制系统传递函数的建立与稳定性分析
9.4.2 有速度反馈的位置控制系统传递函数的建立与稳定性分析
第10 章 控制系统的状态空间描述
10.1 状态空间描述的基本概念
10 .2 线性定常连续系统的状态方程及输出方程
10.2.1 由系统微分方程列写状态方程及输出方程
10.2.2 由系统状态变量图写线性定常系统状态方程及输出方程
10.2.3 由系统框图直接列写状态方程及输出方程
10.3 非线性连续系统的状态方程及输出方程
10.3.1 典型非线性系统的状态方程及输出方程
10.3.2 本征非线性控制系统的状态方程及输出方程
10.4 线性时变连续系统的状态方程及输出方程
10.5 线性离散系统的状态方程及输出方程
10.5.1 作用函数不合未来值时线性离散系统的状态方程与输出方程
10.5.2 作用函数含未来值时线性离散系统的状态方程与输出方程
10.6 利用MAT1AB数学模型转换列写系统状态方程
10.7 实际控制系统状态方程的列写举例
10.7.1 泵控液压马达位置伺服系统状态方程及输出方程
10.7.2 带有阻尼柱塞导控型两级高压减压阀的状态方程及输出方程
第11章 控制系统状态方程的解
11.1 线性定常系统状态方程的解
11.1.1 齐次状态方程的解
11.1.2 矩阵指数与状态转移矩阵
11.1.3 非齐次状态方程的解
11.1.4 线性时变系统状态方程的解
11.2 离散系统状态方程的解
11.2.1 线性定常离散系统状态方程的解
11.2.2 线性时变离散系统状态方程的解
11.2.3 连续系统状态方程的离散化
11.3 基于MAT1AB与SIMU1INK上的控制系统时域特性分析
11.3.1 基于MAT1AB上的控制系统时域特性分析
11.3.2 基于SIMU1INK上的控制系统时域特性分析
11.3.3 非线性控制系统的时域特性分析
11.3.4 离散控制系统的时域特性分析
第12章 李雅普诺夫稳定性分析
12.1 平衡状态和欧几里得范数及状态方程解的轨迹
12.2 李雅普诺夫稳定性定义
12.3 系统稳定性的李雅普诺夫判别法
12.3.1 李雅普诺夫第一法
12.3.2 正定函数和二次型函数及李雅普诺夫第二法
12.3.3 李雅普诺夫稳定定理
12.4 线性系统的李雅普诺夫稳定性分析
12.4.1 线性定常系统的稳定性分析
12.4.2 线性时变系统的稳定性分析
12.4.3 线性定常离散系统的稳定性分析
12.4.4 线性时变离散系统的稳定性分析
12.4.5 应用李雅普诺夫第二法求解系统参数最优化问题
第13章 控制系统的状态空间综合法
13.1 线性系统的能控性与能观测性
13.1.1 线性定常离散系统的能控性
13.1.2 线性定常连续系统的能控性
13.1.3 线性定常连续系统的输出能控性
13.1.4 线性定常离散系统状态能观测性
13.1.5 对偶原理
13.1.6 系统完全能控条件与完全能观条件的另一种形式
13.1.7 系统状态完全能控和完全能观及传递函数
13.1.8 系统状态完全能控和完全能观测标准形
13.2 线性系统的状态反馈与状态观测器
13.2.1 概述
13.2.2 具有状态反馈和输出反馈系统的能控性与能观测性
13.2.3 极点配置问题
13.2.4 状态观测器
13.2.5 利用MAT1AB实现控制系统的极点配置
第14章 神经网络控制及其应用
14.1 神经网络控制产生的背景
14.2 生物学的启示
14.3 人工神经元
14.4 神经网络模型的组成
14.5 神经网络的学习
14.5.1 神经网络的学习方式
14.5.2 神经网络的计算
14.6 基于BP神经网络的线切割加工质量及效率控制
14.6.1 线切割加工BP神经网络的设计
14.6.2 线切割加工质量及效率控制BP神经网络的训练
第15章 模糊控制及其应用
15.1 模糊控制及产生的背景
15.2 模糊控制系统
15.2.1 模糊变量的描述
15.2.2 模糊逻辑控制器的设计
15.3 磨削加工表面粗糙度的模糊控制
附录
参考文献
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