本选题不仅仅是在单一领域进行大数据研究，而且结合汽车产业与保险产业，通过打通两个产业间的数据壁垒，使产业间数据互融互通，实现跨行业数据的深度融合，推动跨界合作，促进汽车与保险行业商业模式变革与产业升级。针对保险行业大数据不仅是IT产业的一次创新与变革，更是作为一场技术革命将我们引入数据化驱动时代，它对很多行业的经营决策、销售管理、客户分析等方面产生了颠覆性影响。在大数据时代，数据的记录更加完善，实时的、海量的、多维度的数据更容易获得，对这些数据合理、充分的运用必将会为保险的各个环节，包括费率厘定、保险营销、保险核保、保险理赔等，带来新的发展。
郑继虎，高级工程师，中国汽车技术研究中心有限公司数据资源中心主任，C-ECAP管理中心常务副主任，汽车与保险大数据产业联盟秘书长。毕业于清华大学计算机应用专业，通过翔实的数据分析以及建立科学的分析模型，取得了丰富的研究成果，部分研究成果已经成为国家宏观产业的重要参考依据。主持并参与完成多项重要科研课题，在专业技术领域形成一定影响力。
Ⅰ 总报告
1 2017~2018年中国汽车与保险大数据现状及展望【孟 菲 刘英男 杨立阳】／001
一 引言／002
二 政策引领，大数据产业快速发展／004
三 汽车产业大数据发展综述／007
四 汽车保险大数据发展综述／011
五 汽车与保险大数据发展面临的问题与挑战／013
六 汽车与保险大数据建设的未来展望／017
Ⅱ 汽车大数据篇
2 基于大数据的中国乘用车市场研究【李冰阳 刘春辉 王 芳】／020
3 基于大数据分析的新能源乘用车发展趋势研究【田春龙】／044
4 基于大数据的中国换购市场研究【李冰阳 叶 青 李 康】／057
5 基于大数据的中国二手乘用车市场研究【郝 斌 孟 健】／079
6 中国汽车工程大数据发展现状及趋势【温 泉 董天哥】／100
Ⅲ 保险大数据篇
7 2017年全国交通事故责任保险保障程度分析报告【栗建坤】／117
8 2017年全国商业车险风险地图【栗建坤】／125
9 汽车延保市场发展及其信息共享服务研究报告【程 丹 陈梦溪】／138
10 新能源汽车保险风险分析与政策建议【周 娜】／144
11 营业货车车队风险分析【周 娜 姜 澄】／157
12 营业货车驾驶行为分析【周 娜 张 勇】／167
13 汽车零配件数据采集、汇总、整理方案【侯明智 施颖敏 赵有德】／180
Ⅳ 综合应用篇
14 基于大数据的智能驾驶汽车保险研究【王 琰 刘 东 郭维明】／200
15 长城汽车基于大数据的应用与研究【路 逊 李 琦】／212
16 基于驾驶场景大数据的自动驾驶虚拟仿真平台建设研究【赵 帅 武毅男 宝鹤鹏】／218
17 基于大数据的车险理赔综合应用平台建设研究分析【郭维明 马 欣】／245
Ⅴ 附录
18 附录一 2017年及2018年1~8月国产乘用车销量／269
19 附录二 2017年及2018年1~8月二手乘用车分区域交易量／303
Abstract／305
Contents／307
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