本书是著名心理学家和人工智能开创者赫伯特•西蒙关于人类认知的作品。本书介绍了人的认知结构，包括注意力、记忆等方面，然后分析了人们思维过程中问题解决的途径和策略。书中进一步分析了对于复杂问题，专家和普通人不同的心理表征，以及应该如何应对复杂问题。最后，作者介绍了学习的基本原理和过程，并说明如何探索发现新规律。无论是关注人工智能还是关注心理学的读者，本书都是不可多得的经典读物。
赫伯特•西蒙(Herbert A.Simon)
心理学家，决策管理大师，诺贝尔经济学奖获奖者，人工智能之父。
他曾先后在加州大学伯克利分校、伊利诺伊理工大学和卡内基-梅隆大学任教。他在卡耐基-梅隆大学开创了组织行为和管理科学两大学术领域的研究，指导并帮助该校研究生院成为美国最好的商学院之一。他在心理学领域造诣高深，曾荣获美国心理学会杰出贡献奖和终身成就奖。他率先提出“决策模式理论”这一核心概念，为当前受到极大重视的决策支持系统（DSS）奠定了理论基础。由于他在人工智能、人类心理识别等方面的卓越研究，他曾荣获计算机科学最高奖——图灵奖及国际人工智能协会杰出研究奖。
西蒙的研究成果涉及科学理论、应用数学、统计学、运筹学、经济学和企业管理等方面，在所有的这些领域中他都发挥了重要的作用，正如诺贝尔奖颁奖词所说：赫伯特•西蒙的科学成就远超过他所教的任何一门学科——政治学、管理学、心理学和信息科学。
第一章绪论 /
科学理论的层次和规律 /
心理学的派别 /
认知心理学的任务和方法 /
物理符号系统 /
人类智能的计算机模拟 /
第二章人类认知系统的结构 /
人脑的基本机能 /
注意分配机制 /
EPAM系统 /
系列加工与平行加工 /
遗 忘 /
第三章问题解决 /
产生式系统 /
联 想 /
问题空间 /
问题解决的途径 /
问题解决的策略 /
问题解决策略的产生式系统 /
第四章口语记录分析 /
口语记录与内省 /
口语报告的用途 /
口语记录的分析技术 /
附录Ⅰ解决河内塔问题的口语记录示例 /
附录Ⅱ解决物理问题的口语记录示例 /
第五章语义丰富领域 /
专家的知识 /
专家的直觉 /
心理表征的作用 /
物理直觉问题 /
对问题的理解 /
问题同型 /
结构不合理的问题 /
第六章学习 /
学习的基本原理和分类 /
学习过程 /
第七章概念的形成 /
概念的归纳 /
顺序模式 /
归纳推理和演绎推理 /
第八章发现过程 /
材料驱动归纳 /
理论驱动归纳 /
结束语 /
致谢 /
参考文献和计量单位换算表 /
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