本教材以培养应用型人才为目标，注重数学模块与专业案例的对接，借鉴数学模型在提高学生综合能力和素质方面的成功经验，将数学基本知识、数学模型和数学实验有机融合。本教材共2篇：线性代数；概率与数理统计。每一篇都包括基本理论、数学模型与应用和应用Matlab求解三个模块。
线性代数
□□部分 基本理论
1．1．1 行列式的概念
1．1．2 行列式的计算及应用
1．1．3 矩阵的概念及运算
1．1．4 初等行变换与矩阵的秩
1．1．5 矩阵的逆
1．1．6 线性方程组
第二部 分数学模型与应用
1．2．1 线性代数数学模型
1．2．2 线性规划数学模型
1．2．3 运输问题数学模型
第三部分 应用Matlab求解
1．3．1 矩阵与行列式的计算
1．3．2 求线性规划问题的□优解
复习题一
第二篇 概率论与数理统计
□□部分 基本理论
2．1．1 随机事件及概率计算
2．1．2 随机变量及其分布
2．1．3 随机变量的数字特征
2．1．4 抽样及其分布
2．1．5 参数估计
2．1．6 假设检验
第二部分 数学模型与应用
2．2．1 风险型决策数学模型
2．2．2 一元线性回归分析数学模型
第三部分 应用Matlab求解
2．3．1 Matlab在概率中的常用命令
2．3．2 应用Matlab求数理统计中的问题
复习题二
参考文献
综合测试题
习题参考答案
附录
附录I 常用经济术语简介
附录Ⅱ Excel（数学实验）
附表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 ￡分布表
附表4 X2分布表
附表5 相关系数检验表
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