基于人工智能算法与三维数值模拟的隧道围岩稳定性系统研究

定　　价：36 元

• 作者：王吉亮、杨静 著
• 出版时间：2019/11/1
• ISBN：9787307213166
• 出 版 社：武汉大学出版社

• 中图法分类：U452.1 
• 页码：147
• 纸张：胶版纸
• 版次：1
• 开本：16K

内容简介

本书以地质条件的详细调研为基础，从围岩压力、地表下沉、围岩分类和塌方的角度，以非线性理论为基本思想，对隧道围岩稳定性进行系统研究。本书提出了将小波降噪、时间序列相空间重构、GA-BP神经网络三者相结合的非线性围岩压力、地表下沉预测方法，基于互信息的知识相对约简算法与GA-BP神经网络相结合的非线性围岩类别识别方法，以三维裂隙网络和三维离散元数值模拟相结合建立“不确定性模型”和“确定性模型”相结合的隧道塌方预测方法。研究成果可为隧道开挖、支护和塌方的防治提供科学依据，具有应用和推广价值。

作者介绍

王吉亮，男，1982年生人，博士，高级工程师，长江三峡勘测研究院有限公司（武汉）总工助理，长期从事工程地质勘察研究工作，参与编写专著3部，发表论文29篇，其中EI收录论文6篇，拥有发明专利授权4项，实用新型专利授权9项。

目 录

第1章 绪论
1．1 研究意义
1．2 隧道围岩稳定性分析方法研究现状
1．3 研究内容及技术路线


第2章 乌竹岭隧道工程概况
2．1 自然地理条件
2．2 水文地质条件
2．3 区域地质背景
2．4 区域深大断裂
2．5 工程区断层
2．6 区域地应力场情况
2．7 工程施工与设计情况


第3章 基于小波降噪的隧道监测数据处理
3．1 小波降噪方法的基本原理
3．2 小波降噪的性能评价标准
3．3 小波去噪实验方案设计
3．4 隧道围岩压力和地表沉降监测数据的小波降噪处理
3．5 小结


第4章 基于GA-BP的围岩压力与地表下沉预测
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