《概率论与数理统计》旨在满足各水平层次学生学习概率统计及自学深造的目标需求，并结合专业特点，适当介绍了概率论与数理统计相关的经济学知识和应用实例。《概率论与数理统计》共8章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、随机样本及其抽样分布、参数估计和假设检验。每节后附有同步基础训练，以便于对本节内容的掌握程度进行初步检验；每章末按从易到难的原则配备了（A）、（B）两类习题，供学生巩固提高之用。书末提供习题参考答案及附表，供读者参考、查阅。
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目录
前言
第1章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 随机事件的概率 7
1.3 条件概率与三个基本公式 15
1.4 事件的独立性 23
1.5 独立试验序列 28
习题1 30
第2章 随机变量及其分布 34
2.1 随机变量及其分布函数 34
2.2 离散型随机变量 38
2.3 连续型随机变量 47
2.4 随机变量函数的分布 57
习题2 63
第3章 多维随机变量及其分布 67
3.1 二维随机变量及其分布 67
3.2 二维离散型随机变量 71
3.3 二维连续型随机变量 76
3.4 随机变量的独立性 85
3.5 条件分布 90
3.6 二维随机变量函数的分布 94
习题3 103
第4章 随机变量的数字特征 109
4.1 数学期望 109
4.2 方差 122
4.3 协方差与相关系数 130
4.4 矩 141
习题4 143
第5章 大数定律与中心极限定理 147
5.1 大数定律 147
5.2 中心极限定理 151
习题5 154
第6章 随机样本及其抽样分布 157
6.1 总体、个体和随机样本 157
6.2 统计量 161
6.3 抽样分布 165
习题6 178
第7章 参数估计 181
7.1 参数的点估计 181
7.2 估计量的评价标准 190
7.3 双侧置信区间 194
7.4 单侧置信区间 207
习题7 212
第8章 假设检验 217
8.1 假设检验的基本概念 217
8.2 单个正态总体参数的假设检验 222
8.3 两个正态总体参数的假设检验 232
习题8 242
同步基础训练答案 245
习题答案与提示 254
参考文献 268
附表 269
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