将医疗与互联网、物联网、5G、人工智能等新技术深度融合，可构建智慧医疗信息化体系和服务平台，实现在智能医院、远程医疗、慢性病康养与健康管理等医疗保健过程中的智能化和医疗服务模式创新。运用可穿戴设备、家庭智能终端、服务机器人等智能产品，精确完整、便利快捷地获取人体生理参数指标与健康大数据，可实现未病先知与未病先治，为民众提供个性化、精准化、科学化、便捷化的健康生活指导和医疗保健与健康服务。 本书共分为7章：第一章和第二章系统性地介绍了智慧医疗的基本概念、主要问题与对策研究、发展状况、模块化架构与商业模式；第三章～第五章介绍了与智慧医疗相关的共性核心技术及基础产品、健康管理大数据、人工智能技术与运用；第六章介绍了慢性病检测与健康管理，提出了“未病先知”的新理念；第七章通过3个不同类型的运营服务模式案例，进一步说明智慧医疗在市场化应用中的相关性问题，为企业家、研究者提供顶层设计与实施方案等参考依据。
郭源生，男，博士，教授。自2004年开始，参加工信部："电子行业发展基金”、信息技术应用"倍增计划”、"工业转型升级强基工程”项目评审专家；工信部、财政部"物联网发展专项资金”、"中小企业发展专项”、"国家工业中小企业技术改造”项目评审专家；国家发改委："汽车电子专项”、"高技术产业化专项”" 国家物联网重大应用示范工程区域试点”、"物联网技术研发及产业化专项”等专家组成员、项目评审专家。累计评审国家及省市各类专项项目达6000余项。参与电子信息产业发展"白皮书”、"国家产业转移指导目录”"我国中小企业产业空心化战略研究”、国家"十二五”、"十三五”电子信息类规划、传感器技术标准规范等编写与审定工作。
目 录
第一章 绪论 1
第一节 智慧医疗的基本概念 2
一、智慧医疗概念的提出 2
二、智慧医疗的基本概念和基本特征 4
三、智慧医疗的愿景 5
四、智慧医疗的关联性分析 8
第二节 全球智慧医疗行业的发展状况 10
一、美国智慧医疗概况 11
二、英国智慧医疗概况 13
三、德国智慧医疗概况 13
四、澳大利亚智慧医疗概况 14
五、加拿大智慧医疗概况 14
六、日本智慧医疗概况 14
第三节 中国医疗与智慧医疗 15
一、中国医疗行业的发展状况 16
二、中国智慧医疗的发展现状 20
第四节 智慧医疗的主要问题与对策研究 22
一、智慧医疗系统结构和体系中存在的问题 22
二、技术与人才问题 24
三、运营服务问题 25
四、政策法规与管理问题 27
第二章 模块化架构与商业模式 28
第一节 智能医院与分级诊疗 28
一、医院智能化 29
二、智能医院的发展现状 32
三、分级诊疗 35
四、国外分级诊疗制度 38
第二节 网上医院与远程医疗 40
一、网上医院 41
二、远程医疗 47
第三节 电子病历与数据管理 59
一、电子病历的基本概念和发展历程 60
二、电子病历的系统构成 63
三、电子病历的数据分析与应用 65
第四节 移动医疗、家庭医生与多点执业 68
一、移动医疗 69
二、家庭医生 75
三、多点执业 79
第五节 系统层级架构设计与商业模式 82
一、智慧医疗的系统层级与整体架构设计 83
二、智慧医疗行业的产业链分析 90
三、智慧医疗的商业模式 93
四、商业模式的创新需求 98
第三章 核心技术及基础产品 99
第一节 医疗物联网技术 99
一、物联网主要技术 100
二、医疗物联网的基本架构 101
三、私有云与医疗物联网 103
四、医疗物联网的发展方向和面临的挑战 103
第二节 移动通信（5G）及网络技术 103
一、5G关键技术、特征及发展趋势 104
二、5G移动通信网络的架构 107
三、5G技术与智慧医疗 109
第三节 生物传感器技术与产品 112
一、传感器的基本概念 113
二、传感器产品的分类与命名 115
三、生物医学传感器 121
第四节 可穿戴医疗设备与装置 131
一、可穿戴技术原理 132
二、典型技术应用及产品 132
三、存在的问题 135
四、未来发展趋势 136
第五节 家庭智能终端技术与产品 140
一、智能终端的基本概念 140
二、智能终端的基础技术与产品设计示范 141
三、技术发展现状与趋势 145
四、家庭智能终端与智慧医疗 147
第四章 健康管理大数据 149
第一节 大数据分析与应用 149
一、大数据的基本概念 149
二、医疗卫生行业大数据 149
三、医疗健康大数据的应用 153
四、医疗健康大数据应用中存在的问题 155
五、医疗健康大数据的发展趋势 155
第二节 云计算技术与应用 157
一、云计算类型 157
二、医疗云计算系统层次结构 158
三、医疗云计算应用现状与存在的问题 159
四、云计算在智慧医疗中的典型应用 163
第三节 虚拟现实/3D技术与应用 165
一、虚拟现实技术概况 166
二、虚拟现实技术发展现状与未来前景 167
三、虚拟现实技术在医学上的应用 169
第五章 人工智能技术及其应用 174
第一节 人工智能技术 174
一、基本概念 174
二、核心技术与发展趋势 175
三、人工智能在医学中的应用 175
第二节 机器人技术与应用 177
一、核心技术及产品 178
二、医用服务类机器人 182
第三节 智慧养老产业的发展趋势 188
一、智慧养老的基本概念 188
二、智慧养老的内涵 188
三、智慧养老的产业规模与发展趋势 192
四、智慧养老产业存在的问题 192
第四节 居家养老的智能化 194
一、中国养老模式体系建设与功能定位 194
二、养老产业创新发展趋势及问题 196
三、居家养老模式的技术支撑 198
第六章 慢性病检测与健康管理 209
第一节 慢性病与健康 209
一、慢性病的概念 210
二、几种典型的慢性病 211
第二节 慢性病分布状况 217
一、慢性病区域分布统计与趋势分析 217
二、慢性病死亡状况分析 219
第三节 中国慢性病状况分析 220
一、慢性病基本状况 220
二、中国慢性病发展与其他各国慢性病发展比较 221
三、几类慢性病的疾病负担情况 223
四、慢性病发展趋势与分析 224
第四节 慢性病的生理参数指标对比与数据分析模型 227
一、慢性病的综合参数判断与基本特征 228
二、慢性病的相关性分析 229
三、慢性病数据分析模型 231
第五节 慢性病监测与管理 233
一、健康管理理念 234
二、慢性病管理模式及存在的问题 238
三、慢性病管理的步骤、检测手段与方法 244
四、慢性病检测与管理的几种类型与模式 247
五、慢性病管理特征及目标 248
第六节 脑科学技术与慢性病管理 255
一、脑电波数据的挖掘与创新应用 255
二、脑科学研究面临的主要挑战与发展趋势 258
第七章 应用案例分析 261
一、中国医疗信息化的市场规模 261
二、智慧医疗建设发展前景预测 262
第一节 案例1：贯众云医—互联网医院技术平台 263
一、贯众云医技术平台 264
二、贯众云医平台功能实现 266
第二节 案例2：利安科技“一云三端”慢性病监测与健康管理模式 271
一、概况 271
二、技术体系与平台架构 272
三、商业模式与服务成效 274
第三节 案例3：上海“徐汇云医院”医疗服务模式 276
一、基本情况 277
二、系统结构和体系架构 278
三、运营管理模式、服务模式、商业模式和盈利模式 281
四、经验体会和创新点总结 283
五、运营中存在的突出问题和矛盾 285
参考文献 288
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