本书系统阐述了概率论与数理统计的基本概念、基本思想、基本原理与基本方法，详尽介绍各种概率模型的掌握与应用。
引言
第一章 概率论的基本概念
1.1 试验、事件及样本空间
1.2 事件发生的频率与概率
1.3 古典概型与几何概型
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性
本章基本要求
综合练习一
自测题一
第二章 变量及其分布
2.1 变量及其分布函数
2.2 离散型变量
2.3 连续型变量
2.4 变量的函数的分布
本章基本要求
综合练习二
自测题二
第三章 多维变量及其分布
3.1 二维变量
3.2 条件分布
3.3 相互独立的变量
3.4 两个变量的函数的分布
3.5 m(≥2)维变量概念
本章基本要求
综合练习三
自测题三
第四章 变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 矩及协方差矩阵
本章基本要求
综合练习四
自测题四
第五章 大数定律及中心极限定理
5.1 大数定律(LLN)
5.2 中心极限定理(CLT)
本章基本要求
综合练习五
自测题五
第六章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 经验分布函数和直方图
6.3 常用统计量的分布
本章基本要求
综合练习六
自测题六
第七章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评选标准
7.3 区间估计
7.4 (0—1)分布参数的区间估计
7.5 单侧置信区间
本章基本要求
综合练习七
自测题七
第八章 假设检验
第九章 回归分析与方差分析
附表一 几种常用的概率分析
附表二 标准正态分布表
附表三 泊松分布表
附表四 二项分布表
附表五 x2分布表
附表六 t分布表
附表七 F分布表
附表八 检验相关系数的临界值表
部分习题参考答案
参考文献
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