金融大数据创新应用_中国支付清算协会，金融大数据研究组编_9787504996176

　　在强化监管方面，以降低合规成本、有效防范金融风险为目标的监管科技（RegTech）正在成为金融科技的重要组成部分。利用大数据赋能监管科技，一方面金融监管机构能够更加精准、快捷和高效地完成合规性审核，减少监管的人力支出，并实现对于金融市场变化的实时把控，从而进行监管政策和风险防范的动态匹配调整。另一方面金融从业机构能够及时自测与核查经营行为，完成风险的主动识别与控制，有效降低合规成本，增强合规能力。
　　在促进发展方面，大数据应用能够有效提升金融服务效率，强化对实体经济的服务能力。大数据应用可以帮助金融机构更好地识别风险，降低金融服务成本，为普惠金融服务创造有利条件，还能加强金融精准服务能力，设计提供更个性化的金融服务产品。此外，大数据应用能够更广泛地收集、整理和分析金融客户信息，让更多弱势群体进入金融服务范围，有效提升金融服务覆盖能力。
　　随着大数据技术的广泛普及和发展成熟，金融大数据应用已经成为行业的热点趋势，并涌现出一大批技术创新、业务突破的应用案例。
　　《金融大数据创新应用》详细解读了金融大数据于数据资产变现、交易欺诈识别、精准营销、消费信贷、信贷风险评估、骗保识别等领域的应用场景。
　　毋庸置疑，金融大数据拥有着广阔的发展前景。但是，金融大数据应用也面临着数据资产管理水平不足、技术改造难度大、行业标准缺失、安全管控压力大和政策保障仍不完善等一系列制约因素。
　　《金融大数据创新应用》对金融行业如何享受大数据带来的红利，同时大限度地减少大数据带来的挑战具有现实意义。

　　人类正从IT时代走向DT时代。数据是数字经济时代的新型生产资料，基于数据生产变革和业务模式的创新正驱动着全球范围内经济社会各个领域的数字化、智能化转型，发展大数据已经成为我国的国家战略。信息通信的核心是信息流通，金融服务的核心是资金融通。随着人类社会进入信息化时代，信息流与资金流的融合不断加深，信息通信行业与金融行业之间具有融合发展的先天优势。
　　国家高度重视大数据应用对于强化金融监管能力和促进金融转型发展的双重作用。2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》专门提出了“智能金融”的发展要求，指出要建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力；创新智能金融产品和服务，发展金融新业态；建立金融风险智能预警与防控系统。2017年，工信部印发的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，明确将“金融”列为大数据应用的重点行业领域之一。
　　在强化监管方面，以降低合规成本、有效防范金融风险为目标的监管科技（RegTech）正在成为金融科技的重要组成部分。利用大数据赋能监管科技，一方面金融监管机构能够更加精准、快捷和高效地完成合规性审核，减少监管的人力支出，并实现对于金融市场变化的实时把控，从而进行监管政策和风险防范的动态匹配调整。另一方面金融从业机构能够及时自测与核查经营行为，完成风险的主动识别与控制，有效降低合规成本，增强合规能力。
　　在促进发展方面，大数据应用能够有效提升金融服务效率，强化对实体经济的服务能力。大数据应用可以帮助金融机构更好地识别风险，降低金融服务成本，为普惠金融服务创造有利条件，还能加强金融精准服务能力，设计提供更个性化的金融服务产品。此外，大数据应用能够更广泛地收集、整理和分析金融客户信息，让更多弱势群体进入金融服务范围，有效提升金融服务覆盖能力。
　　随着大数据技术的广泛普及和发展成熟，金融大数据应用已经成为行业的热点趋势，并涌现出一大批技术创新、业务突破的应用案例。本书详细解读了金融大数据于数据资产变现、交易欺诈识别、精准营销、消费信贷、信贷风险评估、骗保识别等领域的应用场景。
　　毋庸置疑，金融大数据拥有着广阔的发展前景。但是，金融大数据应用也面临着数据资产管理水平不足、技术改造难度大、行业标准缺失、安全管控压力大和政策保障仍不完善等一系列制约因素。本书对金融行业如何享受大数据带来的红利，同时最大限度地减少大数据带来的挑战具有现实意义。
　　中国信息通信研究院云计算与大数据研究所为增强信息通信技术服务金融行业的能力专门成立“金融科技研究中心”，支撑金融科技双向跨领域监管、产业咨询、标准制定等工作。其中一项重要工作就是与中国支付清算协会及相关成员单位合作，进行金融大数据方面的课题研究，积极参与“金融大数据创新应用优秀成果”评选，将课题研究成果与获奖案例内容归纳成集，希望能够为金融行业推进大数据应用提供参考和借鉴。

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