现代信息化战争中，反辐射导弹是电子对抗中必不可少的硬摧毁武器，而其用于制导的被动雷达宽带数字接收机技术是关键核心技术。被动雷达宽带数字接收机面临当今复杂环境与复杂信号的挑战。本书围绕宽带数字接收机设计与实现中的相关问题，全面介绍采样技术、信道化技术、信号识别技术和PDW形成技术。全书分为6章，□□章主要介绍被动雷达宽带数字接收机的应用及面临的问题；第□章介绍常用的几种宽带数字接收机实现结构，同时介绍脉冲压缩和单比特接收机；第3章介绍接收机中的信号检测方法及频率、DOA等参数测量技术；第4章阐述脉内特征识别技术，脉内特征可增加PDW的参数维度，并结合第□、3章以及本章部分内容给出FPGA的设计实现实例，还介绍了针对基于深度学□□雷达信号脉内分类技术的初步成果；第5章介绍针对接收机采样信号的辐射源指纹分析技术，给出特定辐射源识别的方法；第6章介绍目前较为新颖的压缩采样数字接收机设计，讨论其参数测量的可能性，为被动雷达宽带数字接收机设计提供了新的思路。本书适合从事电子战等相关领域的工程技术人员，电子信息工程等相关专业高年级本科生、研究生等使用。
陈涛，博士，哈尔滨工程大学信息与通信工程学院教授、博士生导师。长期从事通信系统、雷达等方向的科研工作，先后主持和参与科研项目□0余项,
包括总装预研、总参预研、国防基础预研、领域基金、国家自然科学基金及各类横向项目。获得国防科学技术进步二等奖1项、三等奖3项；黑龙江省科学技术进步二等奖1项，科学技术发明三等奖1项。
□□章 绪论1
1．1 反辐射导弹简介1
1．1．1 美国反辐射导弹的发展□
1．1．□ 其他国家反辐射导弹的发展7
1．1．3 反辐射导弹武器未来的发展10
1．□ 被动雷达数字接收技术发展11
1．□．1 主要接收机形式1□
1．□．□ 宽带数字接收机16
1．3 宽带数字接收机在被动雷达中的作用□□
1．3．1 宽带数字接收机功能□□
1．3．□ 宽带数字接收机对系统灵敏度的影响□3
1．4 宽带数字接收机面临的复杂信号环境□6
1．4．1 复杂电磁环境□7
1．4．□ 雷达信号环境描述□8
1．4．3 宽带数字接收机面临的技术挑战□9
1．5 本章小结30
第□章 宽带数字接收机基础31
□．1 基础理论31
□．1．1 采样理论31
□．1．□ 信号的抽取与插值33
□．1．3 多相滤波器35
□．1．4 调制滤波器组36
□．1．5 信号的正交变换理论37
□．1．6 数字下变频38
□．1．7 宽带数字接收机设计的基本原理38
□．□ 基于STFT调制的宽带数字接收机设计40
□．□．1 基于短时傅里叶变换的数字接收机40
□．□．□ 基于多相滤波的短时傅里叶变换结构41
□．□．3 短时傅里叶变换接收机仿真44
□．3 基于多相滤波DFT调制的宽带数字接收机设计45
□．3．1 多相滤波DFT结构45
□．3．□ 滤波器设计48
□．3．3 信道化前后信噪比增益49
□．3．4 信道化结构仿真51
□．4 滑动FFT结构信道化宽带数字接收机53
□．5 加权叠加结构数字接收机55
□．5．1 加权叠加数字接收机原理55
□．5．□ 加权叠加结构数字接收机仿真56
□．6 复数多相滤波器组信道化接收机60
□．7 基于FRM结构的信道化接收机61
□．7．1 频率响应屏蔽技术61
□．7．□ 基于FRM的信道化结构6□
□．7．3 基于FRM结构的信道化接收机仿真65
□．7．4 基于复指数调制FRM的信道化结构67
□．8 非均匀数字信道化接收机设计7□
□．8．1 基于重构滤波器组的非均匀信道化接收机7□
□．8．□ 余弦调制结构接收机77
□．9 基于脉冲压缩的宽带数字接收机85
□．9．1 chirp变换85
□．9．□ 基于脉冲压缩的宽带数字接收机结构86
□．9．3 输入信号约束条件87
□．9．4 基于脉冲压缩的宽带数字接收机参数测量88
□．9．5 基于脉冲压缩的宽带数字接收机仿真实验89
□．10 单比特宽带数字接收机93
□．11 本章小结96
第3章 PDW形成98
3．1 信号检测技术98
3．1．1 静态阈值检测98
3．1．□ 动态阈值检测99
3．1．3 相关检测101
3．□ 脉冲到达时间与脉冲宽度估计103
3．3 频率测量104
3．3．1 相位差测频算法104
3．3．□ 过零检测106
3．3．3 DFT测频算法108
3．3．4 MUSIC测频110
3．3．5 差异接收机测频111
3．4 角度测量117
3．4．1 比幅法测向117
3．4．□ 干涉仪测量原理1□0
3．4．3 多基线测向1□□
3．4．4 虚拟基线测向1□3
3．4．5 立体基线测向1□4
3．4．6 旋转干涉仪测向1□6
3．4．7 □小二乘测向1□8
3．4．8 互谱宽带测向131
3．4．9 相位和差测角法134
3．4．10 MUSIC测向136
3．4．11 极化MUSIC测向137
3．5 基于FPGA的MUSIC测向实现143
3．5．1 总体设计143
3．5．□ 协方差生成145
3．5．3 特征值分解148
3．5．4 噪声子空间155
3．5．5 谱峰搜索156
3．5．6 硬件仿真结果分析159
3．6 本章小结161
第4章 脉内信号分析163
4．1 时频分析163
4．□ 脉内调制形式165
4．□．1 线性调频信号165
4．□．□ 非线性调频信号166
4．□．3 相位编码信号169
4．□．4 复合调制信号174
4．□．5 脉内调制信号经信道化后的仿真波形175
4．3 基于短时傅里叶变换的调频信号识别177
4．4 基于分数阶傅里叶变换的调频信号识别181
4．4．1 分数阶傅里叶变换原理181
4．4．□ 线性调频信号检测原理184
4．5 基于瞬时累加自相关的调相信号识别187
4．6 基于频谱复杂度的脉内调制信号识别190
4．6．1 雷达信号特征分析190
4．6．□ 基于频谱复杂度的雷达信号识别流程及仿真分析193
4．7 基于循环谱的调相信号识别198
4．7．1 循环自相关的基本原理198
4．7．□ PSK信号循环自相关检测原理及仿真分析198
4．8 复合调制信号识别□01
4．9 深度学习信号识别□07
4．9．1 深度学习简介□08
4．9．□ 基于深度学□□LPI雷达信号识别仿真□□8
4．10 宽带数字接收机FPGA实现实例□35
4．10．1 接收机主要芯片介绍□36
4．10．□ 基于多相滤波DFT调制的宽带数字接收机FPGA设计□43
4．10．3 信号检测与脉冲测量FPGA实现□50
4．10．4 脉内分析FPGA实现□59
4．11 本章小结□70
第5章 雷达辐射源无意调制特征提取与个体识别□71
5．1 概况□71
5．1．1 发展概况□71
5．1．□ 雷达信号无意调制特征的基本要求□7□
5．1．3 无意调制特征提取与个体识别方法概述□77
5．□ 经典实现方法□79
5．□．1 雷达常规PRI特征的提取与个体识别□79
5．□．□ 雷达载波频率偏移特征的提取与个体识别□81
5．□．3 雷达脉冲信号上升沿包络特征的提取与个体识别□8□
5．□．4 雷达信号相位噪声特征的提取与个体识别□9□
5．3 基于多域RF-DNA雷达辐射源的个体识别31□
5．3．1 时域RF-DNA特征提取31□
5．3．□ 频域RF-DNA特征提取314
5．3．3 时频域RF-DNA特征提取316
5．3．4 分形域RF-DNA特征提取319
5．3．5 构建多域RF-DNA3□1
5．3．6 基于支持向量机的雷达辐射源个体识别3□□
5．4 基于栈式稀疏自动编码器的雷达辐射源个体识别技术3□8
5．4．1 XGBoost分类器3□8
5．4．□ sSAE-XGBoost算法331
5．4．3 实验与分析33□
5．5 本章小结334
第6章 压缩采样宽带数字接收机336
6．1 引言336
6．□ 压缩采样理论337
6．□．1 压缩采样理论概述337
6．□．□ 信号的稀疏表示338
6．□．3 测量矩阵的设计338
6．□．4 稀疏信号的重构340
6．3 模拟信息转换器结构343
6．3．1 随机解调结构343
6．3．□ 多陪集采样344
6．3．3 调制宽带转换器345
6．4 MWC压缩采样宽带数字接收机设计350
6．5 基于MWC的多路压缩复用压缩接收机结构355
6．6 基于MWC离散压缩采样的信号检测技术357
6．6．1 基于单路压缩采样数据的能量检测算法358
6．6．□ 基于多路压缩采样数据能量混合叠加检测算法359
6．6．3 算法仿真和性能分析361
6．7 基于MWC离散压缩采样的信号测频技术363
6．7．1 复数信号载频估计方法363
6．7．□ 实数信号载频估计方法364
6．7．3 LFM压缩采样信号参数估计366
6．7．4 算法仿真与性能分析368
6．8 基于MWC离散压缩采样的信号识别技术370
6．8．1 MWC压缩采样信号脉内调制特征分析370
6．8．□ MWC压缩采样信号脉内调制识别方法373
6．8．3 单路MWC压缩采样信号的识别流程375
6．8．4 多路混合叠加压缩采样信号识别377
6．8．5 算法仿真与性能分析377
6．9 基于MWC压缩采样均匀线阵的CF与DOA联合估计381
6．9．1 基于原型MWC压缩采样均匀线阵的CF与DOA联合估计381
6．9．□ 双路MWC压缩采样均匀线阵的CF和DOA联合估计385
6．9．3 单路MWC压缩采样均匀线阵的CF和DOA联合估计389
6．9．4 双重压缩均匀线阵结构的CF和DOA联合估计39□
6．10 基于多相结构的MWC数字接收机结构395
6．10．1 MWC数字接收机的FPGA实现395
6．10．□ 基于多相结构的MWC数字接收机推导397
6．11 本章小结400
参考文献401
书单推荐
