统计学(第3版)
定 价:49.8 元
丛书名:新世纪高等学校规划教材·工商管理核心课系列
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具,统计方法已广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域,成为各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。本书在内容上涵盖了描述统计方法,推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法;在写法上与计算机紧密结合,大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果。
本书根据高等院校非统计学专业统计学原理或统计学基础课程的教学需要编写而成,主要内容包括总论、统计数据的收集、统计数据的整理与显示、统计数据特征的度量、抽样分布与参数估计、假设检验与方差分析、列联表分析、相关和回归分析、时间数列、统计指数、统计综合评价等。本书既可作为高等院校经济管理类本科生的教材,也可作为广大统计工作者的参考书。
知识经济时代,人们对信息的需求量和处理量日益增多,使得作为数据处理和分析技术的统计方法越来越重要。与此同时,我国高等教育也在从精英型逐步向大众化转变,掌握统计方法、能够解决生产经营管理中的实际问题已成为经济管理类本科生的一项重要技能。本书就是针对高等院校本科层次经济管理类应用型人才的培养而编写的。许多学者对统计学的发展和完善做出过杰出贡献,使统计学发展成为分支众多的方法论学科。作为一门研究如何收集、整理和分析统计数据的方法论学科,统计学是认识事物的一种有力武器,不论是在自然科学领域还是在社会科学领域都有广泛的应用,特别是在市场经济活动中,统计方法在金融、证券、保险、投资、理财各方面的应用领域不断扩大。涵盖自然科学与社会科学的“大统计”思想,不仅提高了统计学的学科地位,而且也有利于统计学学科间的融合、借鉴,促进统计科学的发展。任何事物都是质与量的对立统一,统计正是通过对客观事物数量方面的研究进而实现对其质的认识的。取得统计数据是认识事物的起点,也是进行统计分析的基础和前提。如何取得准确的统计数据是统计学研究的内容之一。统计数据的整理是取得数据与数据分析之间的一个必要环节,是通过对取得的原始数据进行加工处理使之系统化、条理化,符合统计分析的需要。统计数据的分析是统计学研究的核心内容,是通过统计描述和统计推断探索数据内在规律与特征的过程。基于以上认识,根据一般高等院校非统计学专业统计学原理或统计学基础课程的教学需要,本书主要内容包括总论、统计数据的收集、统计数据的整理与显示、统计数据特征的度量、抽样分布与参数估计、假设检验与方差分析、列联表分析、相关和回归分析、时间数列、统计指数、统计综合评价等。本书既可作为高等院校经济管理类本科生的教材,也可作为广大统计工作者的参考书。本书力求体现以下特点:(1)较为详细地介绍统计学的基础知识、基本理论和基本方法,不过多涉及高深的数学推导及公式证明,将重点放在现代统计理论与方法在经济管理领域的应用层面。(2)用简明、通俗的语言并结合大量案例,深入浅出地解析统计基本体系,内容翔实生动、通俗易懂,教材框架清晰、结构合理,充分考虑到理论与方法的实用性,以及统计方法与计算机应用的有机结合,针对性较强。(3)每章由“本章导读”、正文、“本章小结”“思考与练习”等部分组成。特别是每一章内容结束时配有集知识性、科普性、趣味性、前沿性于一体的“阅读与分析”,能够帮助读者拓展或深化内容。本书由赵喜仓、查奇芬主编,负责组织、修改和总纂。编写人员及具体分工为:赵喜仓负责第1章、第11章,查奇芬负责第4章、第9章、第10章,李芳林负责第2章、第5章、第6章,王伏虎负责第8章,吴继英负责第3章、第7章。南京大学耿修林教授提供了部分研究成果,硕士研究生程文殊收集了第11章的部分资料。感谢北京师范大学出版社的编辑们为本书的出版工作付出的辛勤劳动。本书在写作过程中参考了大量文献,所列出的参考文献中可能有遗漏,在此谨向所有对本书编写给予支持的作者和朋友一并表示感谢。限于笔者的水平,书中难免有不妥之处,恳请读者不吝指正。赵喜仓查奇芬
赵喜仓,男,博士,教授,博士生导师,法国斯特拉斯堡大学访问学者。1965年1月出生,陕西省澄城县人。现任江苏大学国有资产管理处处长,兼任中国统计学会理事、中国科学技术指标研究会理事、江苏省统计学会副会长、镇江市统计学会副会长、江苏大学统计学学科带头人、江苏省统计应用研究基地负责人等。曾荣获江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人(2004)、江苏省“333高层次人才培养工程”首批中青年科学技术带头人(2007)、江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科技领军人才(2013)等称号。
第1章总论1【本章导读】111统计学的渊源及其体系112统计学的概念713统计学的性质以及与其他学科的关系914统计学的应用1115统计学的几个基本范畴14【本章小结】17【阅读与分析】18【思考与练习】20第2章统计数据的收集22【本章导读】2221统计数据的一般问题2222统计调查与数据收集3023统计调查方案的设计3724统计数据的质量38【本章小结】43【阅读与分析】43【思考与练习】45第3章统计数据的整理与显示47【本章导读】4731数据整理的意义及程序4732统计分组4833频数分布5334数据整理的组织和技术6035统计表和统计图6336探索性数据分析75【本章小结】78【阅读与分析】79【思考与练习】82第4章统计数据特征的度量84【本章导读】8441绝对数和相对数8442集中趋势的测度9143离散程度的测度10644偏态和峰态的测度115【本章小结】116【阅读与分析】116【思考与练习】118第5章抽样分布与参数估计127【本章导读】12751抽样调查的基本问题12752抽样调查的组织方式13053抽样分布13554抽样误差13955参数估计14756样本容量的确定152【本章小结】154【阅读与分析】155【思考与练习】158第6章假设检验与方差分析160【本章导读】16061假设检验16062方差分析173【本章小结】183【阅读与分析】183【思考与练习】185第7章列联表分析187【本章导读】18771列联表概述18772拟合优度检验19073独立性检验19574列联表中的相关测量19875列联分析中应注意的问题202【本章小结】205【阅读与分析】206【思考与练习】210第8章相关和回归分析212【本章导读】21281相关与回归分析的基本问题21282一元线性回归分析21883多元线性相关与回归分析22584非线性回归分析232【本章小结】234【阅读与分析】235【思考与练习】237第9章时间数列242【本章导读】24291时间数列概述24292时间数列的动态分析24593时间数列的变动分析259【本章小结】270【阅读与分析】271【思考与练习】273第10章统计指数279【本章导读】279101统计指数概述279102综合指数280103平均数指数284104指数体系与因素分析288105几种常用的社会经济指数295【本章小结】301【阅读与分析】301【思考与练习】303第11章统计综合评价307【本章导读】307111统计综合评价概述307112评价指标的选择310113评价指标权重的确定311114数据的预处理316115综合评价的数学模型318116综合评价案例319【本章小结】324【阅读与分析】325【思考与练习】328附录A常用统计分布表330参考文献348