从Power BI 到 Power Platform 低代码应用开发实战
定 价：89.9 元
- 作者：BI使徒工作室 雷元 陈桂健
- 出版时间：2022/1/1
- ISBN：9787115571007
- 出 版 社：人民邮电出版社
- 中图法分类：TP311.561
- 页码：321
- 纸张：
- 版次：01
- 开本：16开
低代码开发平台是企业实现数字化转型的有效手段。近几年，各大软件公司纷纷布局和推出低代码开发平台，而微软公司的Power Platform 已占据世界500 强97%企业的市场。
本书从Power Platform 基础理论出发，并着手实践，除了介绍大众熟知的数据可视化工具Power BI，还介绍Power Apps、Power Automate、Power Virtual Agents 及通用组件（AI Builder、Data Connector、Dataverse）等，帮助读者了解Power Platform 的工作原理和业务场景，掌握低代码应用开发、流程自动化、数据分析与可视化、智能聊天机器人等应用技能。
本书内容循序渐进，指导性强，尤其适合非IT 背景的业务人员，及对数字化转型，特别是对全民开发、低代码开发感兴趣的读者阅读、使用。
1. 企业数字化转型大潮来袭，预计到2024年，会有超过2/3的企业大量使用低代码开发的工具和平台。全世界500强企业中，有97%的企业使用Power Platform。
2. 这是一本专讲Power Platform低代码开发步骤和应用的实战入门书。
3. 低代码，组件化，可视化，无编程基础的业务人员也能快速上手设计和开发应用。
4. 微软MVP、玛氏亚太区主管联合打造。
5. 微软大中华区副总裁 康容、“PowerBI 大师”创始人 马世权、“Excel到PowerBI”创始人 黄海剑、Teams + Power Platform中文社区联合创始人 刘钰 联袂推荐！
6. 随书提供Power Platform 教学材料以及本书彩图文件。
雷元
（1）微软认证MVP （Data Platform）、Azure Data Engineer Associate、BI Reporting MCSA、Power Platform App Maker Associate。
（2）“BI使徒”创始人，现任玛氏箭牌糖果集团供应链数字化经理，曾任职于微软、希捷、惠普等公司。
（3）从事数据分析工作已有7年时间，熟悉Power BI与Tableau敏捷BI的应用，负责公司用户培训服务，热心于BI知识的创作与传播。
（4）著有 《商业智能数据分析：从零开始学Power BI和Tableau自助式BI》《34招精通商业智能数据分析：Power BI和Tableau进阶实战》《Power BI企业级分析与应用》《从Power BI到 Analysis Services：企业级数据分析实战》等。
陈桂健
（1）现任玛氏公司亚太区自动化主管，负责玛氏宠物护理、玛氏箭牌糖果等业务流程的自动化实施和管理，已先后实现100多个业务流程的自动化。
（2）曾任职IBM、EMC等公司，先后从事内容管理和协作软件的设计和实施、企业服务器和网络等基础设施的实施与维护。
（3）拥有15年IT从业经验，自动化与流程协作工作已有7年时间，对Power Automate、Automation Anywhere等自动化软件有深入的理解和丰富的经验。
第 1 章 Power Platform 概述 1
1.1 Power Platform 介绍 1
1.1.1 Power Platform 简介 1
1.1.2 Power Platform 商业价值 2
1.1.3 Power Platform 对传统IT 的挑战 4
1.1.4 Power Platform 与Python、R 语言的对比 5
1.2 Power BI 介绍 6
1.2.1 Power BI 简介 6
1.2.2 Power BI 商业价值 7
1.2.3 Power BI 基础功能 11
1.3 Power Apps 介绍 14
1.3.1 Power Apps 简介 14
1.3.2 Power Apps 商业价值 14
1.3.3 Power Apps 基础功能 15
1.4 Power Automate 介绍 17
1.4.1 Power Automate 简介 17
1.4.2 Power Automate 的商业价值 18
1.4.3 Power Automate 基础功能 19
1.5 Power Virtual Agents 介绍 21
1.5.1 Power Virtual Agents 简介 21
1.5.2 Power Virtual Agents 商业价值 22
1.5.3 Power Virtual Agents 基础功能 23
1.6 通用组件介绍 24
1.6.1 Dataverse 24
1.6.2 Data Connector 26
1.6.3 AI Builder 28
1.7 Power Platform 环境与平台管理 32
1.7.1 Power Platform 环境 32
1.7.2 Power Platform 平台管理 32
第 2 章 探索Power BI 34
2.1 Power BI 入门 34
2.1.1 Power BI 许可介绍 34
2.1.2 安装Power BI Desktop 35
2.1.3 注册Power BI service 36
2.1.4 探索Power BI Desktop 37
2.1.5 探索Power BI service 46
2.1.6 探索获取数据功能 48
2.2 DAX 分析语言 68
2.2.1 DAX 运算原理 68
2.2.2 DAX 重要函数 71
2.3 创建可视化报表 75
2.3.1 数据分析方法论 75
2.3.2 数据整理 77
2.3.3 数据建模 94
2.3.4 报表发布与共享 108
2.4 Power BI 的AI 功能 116
2.4.1 按示例准备数据 116
2.4.2 散点图聚集功能 118
2.4.3 文本分析功能 120
2.4.4 自然语言“问与答”功能 125
2.4.5 分解树功能 129
2.4.6 关键影响因素功能 131
第3 章 探索Power Apps 135
3.1 Power Apps 入门 135
3.1.1 Power Apps 许可介绍 135
3.1.2 Power Apps 操作界面介绍 137
3.2 探索Power Apps 画布应用 139
3.2.1 无代码生成画布应用 139
3.2.2 入门Power Apps 公式 145
3.2.3 画布应用管理 151
3.2.4 探索SharePoint 列表应用开发 157
3.2.5 探索Azure Data Service 类型应用开发 172
3.2.6 探索AI Builder 识别物品功能 180
3.2.7 Power Apps 函数介绍 185
3.3 创建Power Apps 模型驱动应用 191
3.3.1 从模板开始探索模型驱动应用 191
3.3.2 模型驱动应用基本知识 193
3.3.3 创建Dataverse 表 195
3.3.4 创建模型驱动应用 201
第4 章 探索Power Automate 206
4.1 Power Automate 入门 206
4.1.1 Power Automate 许可介绍 206
4.1.2 Power Automate 操作界面介绍 208
4.1.3 工作流的结构 211
4.1.4 工作流的分类 212
4.1.5 工作流模板 215
4.2 简易流程快速上手 216
4.2.1 将邮件的附件自动复制到OneDrive for Business 216
4.2.2 自动收集Microsoft Forms 的反馈 220
4.2.3 让Power Automate 在10 分钟后发送提醒 224
4.3 进阶流程的创建 226
4.3.1 创建审批流 226
4.3.2 整合Power Apps 和Power Automate 233
4.3.3 从Dataverse 读写数据 238
4.4 变量、函数和表达式 242
4.4.1 数据操作与变量 242
4.4.2 函数和表达式. 245
4.4.3 OData 语句 251
4.5 桌面流入门 252
4.5.1 桌面流所需插件 252
4.5.2 使用Power Automate Desktop 创建桌面流 257
4.5.3 如何调用桌面流 262
4.6 管理工作流 263
4.6.1 工作流管理界面 263
4.6.2 查看工作流运行状态和历史 265
4.6.3 导出和导入工作流 267
第5 章 探索Power Virtual Agents 270
5.1 Power Virtual Agents 入门 270
5.1.1 Power Virtual Agents 许可介绍 270
5.1.2 Power Virtual Agents 操作界面介绍 271
5.1.3 Power Virtual Agents 基本概念 272
5.2 快速创建聊天机器人 276
5.2.1 机器人的创建过程 276
5.2.2 机器人的发布和使用 286
5.2.3 机器人的性能分析 286
第6 章 综合示例之《我的食物世界》 289
6.1 示例项目功能介绍 289
6.2 设计与创建数据表 290
6.2.1 设计数据表 290
6.2.2 创建数据表 292
6.3 应用主界面设计 294
6.4 录入食物界面 297
6.5 AI 识别功能 299
6.5.1 AI 识别界面 299
6.5.2 AI 模型训练 300
6.6 历史记录界面设计 301
6.7 新食物的提交与审批功能 303
6.7.1 新食物的提交与审批流程 303
6.7.2 提交新食物的界面设计 304
6.7.3 管理员审批功能 307
6.8 食物摄入过量警报 309
6.9 Power BI 报表分析 314
6.10 管理员界面介绍 317
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