浙江智能网格强对流天气短临预报预警技术应用_赵放，潘劲松，李文娟，陈列等著_9787502972950

　　《浙江智能网格强对流天气短临预报预警技术应用》内容主要涵盖三个方面，一是结合新收集整理的资料，对浙江省强对流天气的气候特征、天气背景、大气环流分型、突发强对流天气的物理机制做了进一步分析和研究，并将一系列强对流天气分类监测和预报预警的对流关键参数特征、环境指标的研究结果进行了总结和梳理，为浙江省强对流天气的监测预报、科研、业务与技术人员提供了技术参考；二是详述了近年来浙江省利用多源资料融合等技术在分类强对流天气短临监测及预报预警技术方面的研究成果，包括双偏振雷达相态识别、雷达卫星的强对流天气监测与应用、高分辨率数值模式的改进和本地化应用，人工智能、机器学习算法在强对流天气识别和潜势预报中的应用和效果，以及基于快速更新同化数值预报和雷达外推的融合技术在短临预报中的应用、并通过多种技术的综合和融合等方法开展短时强降水、冰雹、大风等强对流天气的监测识别、强降水短时定量预报以及对流潜势概率预报等内容；三是引入网格化管理的理念，运用现代天气预报技术、结合传统预报方法，介绍了浙江省基于GIS的“省市县一体化智能网格强对流天气短临监测预报预警业务系统”及其省级智能网格强对流天气预警系统的设计和业务功能。
　　《浙江智能网格强对流天气短临预报预警技术应用》不仅可作为气象预报员研读的实用手册，也可作为国内强对流天气预报技术交流和学习的参考用书。

　　浙江省地处我国东南沿海、经济发达，同时又是一个气候背景复杂、气象灾害多发的地区，每年受各种不利天气条件的影响尤为显著，如冰雹、雷电、强降水、雷暴大风、高温、低温、冰冻、台风、雾等，强对流天气是大气对流活动强烈发展而产生的灾害性天气现象，是影响浙江省的重要灾害性天气之一。此该类天气具有突发性和局地性强、生命史短、灾害重等特点，是当前天气预报业务中的难点。气象灾害及其衍生灾害造成的损失占浙江全省自然灾害总损失的八成以上，灾害性天气尤其是由强对流天气系统造成的突发性灾害天气已经成为制约浙江省经济社会发展和影响社会稳定的重要因素。
　　近年来，浙江省按照国家重大战略需求、高质量发展要求来谋划气象事业，认真贯彻落实中国气象局“东部地区率先实现气象现代化”的部署，立足于率先实现气象现代化的发展目标，逐步建立了较完善的气象观测体系和气象灾害监测预警系统，基本实现对主要气象灾害的实时监测和预警，并逐步建立健全了以气象灾害预警为先导的社会应急响应机制。随着社会经济的快速发展以及对预报服务智能化、精细化的需求，进一步提高短时临近（简称短临）天气监测预报预警业务能力，提升对中小尺度灾害性天气的科学认识水平，攻克短时临近预报核心关键技术难题，实现智能网格预报无缝隙时空协调和灾害性天气智能识别、精准精细、实时高频滚动更新预报预警的服务需求不断增强。同时，借助大数据平台、AI（人工智能）算法等，充分利用雷达、卫星、自动站等多源探测资料时空融合的监测分析，研究与发展基于雷达、数值预报等现代科学技术和定量化、分类型的强对流天气监测和预报预警技术，为公众提供定点、定量、定性的智能、精准、智能化网格预报，不断提升应对突发强对流天气及风暴等引发灾害的防御能力，采取相应的避险减灾对策，已成为公共安全建设中一项十分紧迫的任务。
　　2016年，浙江省气象局取得了“雷达与数值模式融合的短时强对流天气预警技术（2017C03035）”省重大科技攻关专项的立项。项目由浙江省气象台主持，与浙江省气象科学研究所、浙江省气象服务中心、浙江省气象信息网络中心、浙江大学、南京大学、中国气象科学研究院等高校和科研院所联合攻关。项目围绕提升对中小尺度灾害性天气发生、发展的认识，中小尺度灾害性天气临近预警时效和短时预报精准度的核心技术，延长中小尺度灾害性天气的预警时效、提供高频滚动更新的气象预报服务产品的实时智能监测报警技术和短时临近预警预报技术，完成建立快速滚动更新的0～6h逐10min间隔、逐10min滚动、水平分辨率1km的强对流天气落区监测预警和网格预报业务的总目标要求。项目根据总目标要求分别设立了浙江省强对流天气发生发展的大气环流特征及机理研究、非静力高分辨强风暴数值模式预报系统、智慧气象手机客户端服务系统、强对流预警需求的海量数据支撑系统、双偏振雷达在强对流天气分类监测及降水估测预警中的应用研究、雷达三维风场反演及地面大风预警技术6个方面的研究内容（即6个子课题），项目负责人为赵放、潘劲松，各子课题负责人分别由董美莹、李健、杨明、朱佩君、杨正玮、王红艳等同志担任。

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