随着时代的飞速发展，经济产业环境也在不断革新。为了保持竞争优势，企业需要不断对经营模式做出相应调整。如今，物联网、大数据、人工智能等新技术的发展，让人类社会进入了数字化时代，数字化转型也就成为企业的当务之急。
《数字化转型实战：企业进化方法论与解决方案》一书共分为三篇。上篇带领读者对数字化转型这一概念建立系统认知，夯实理论基础；中篇将知识体系与企业现状相结合，探讨利用数字化转型为企业经营赋能的方法；下篇则带领读者来到实战阶段，对数字化转型的规划与落地进行详细指导。
本书从企业的角度出发，围绕数字化转型这一全新的经营思路，帮助企业抓住机遇，紧跟时代步伐，以焕然一新的形象迎接未来的挑战。
陈睿峰
管理学博士，金融管理硕士（MFIN），EMBA。深圳市吉客齐品牌管理咨询有限公司创始人，是品牌管理、企业战略咨询、企业上市等领域的老兵。从业近20年，以战略咨询顾问、IPO服务顾问等职位服务过多家上市公司。为企业提供战略咨询专和上市咨询，专注研究“企业战略咨询+商业模式架构+产业资本投资”的融通发展，集中在“建筑装饰+智能化”“文旅产业+景区升级”“大消费+健康”三大产业领域，对企业上市或并购具有深度实践，并有成功案例。
上篇 建立对数字化转型的系统认知
第1章 全局视野：数字化时代已经来临 2
1.1 数字经济驱动社会发展 3
1.1.1 引发新一代智能革命 3
1.1.2 企业平台化：改善资源配置 4
1.1.3 疫情背景下的数字经济 5
1.2 数字化带来的影响 6
1.2.1 实体经济和需求端的变化 7
1.2.2 新基建与共享经济 8
1.3 积极布局：顺应数字化时代 10
1.3.1 战略调整：从竞争走向合作 10
1.3.2 打造共生型组织 11
1.3.3 如何做到协同效应 12
第2章 积蓄能量：开启数字化转型之路 14
2.1 数字化转型势不可挡 15
2.1.1 供需差异促使消费不断升级 15
2.1.2 保护生态环境的需要 16
2.2 关于数字化转型，警惕4 个误区 17
2.2.1 片面化误区：数字化转型＝降本增效 17
2.2.2 数字化转型只是IT 部门的事 18
2.2.3 信息化建设就是数字化转型 19
2.2.4 模仿互联网企业就能立竿见影 20
2.3 企业做数字化转型的价值 21
2.3.1 革新营销，利用AIPLA 模型实现营销转型 22
2.3.2 推广企业品牌，加速形象渗透 24
2.3.3 创造附加利益，优化消费体验 27
2.3.4 升级供应链管理，降本增效 28
2.4 案例分析：数字化转型的实践者 29
2.4.1 西贝莜面村：核心业务系统“上云” 30
2.4.2 特步：建立全渠道零售平台 30
2.4.3 Club Factory：用云计算服务上亿用户 32
第3章 驱动力：数字化转型涉及的技术 34
3.1 大数据：挖掘数据的价值 35
3.1.1 基于数据建立竞争优势 35
3.1.2 应用大数据的6 种“姿势” 36
3.2 人工智能：掀起一波新浪潮 38
3.2.1 从弱人工智能到强人工智能 38
3.2.2 人工智能如何为企业助力 39
3.2.3 智能时代的发展战略 41
3.3 物联网：提升连接的能力 43
3.3.1 物联网助力资源的整合与共享 43
3.3.2 数字化转型需要物联网平台 44
3.3.3 G7 与飞书：数字化转型的共创 46
3.4 云计算：消除多余的成本 47
3.4.1 云计算对数字化转型的作用 47
3.4.2 企业上云的顾虑 49
3.4.3 良品铺子：与华为云跨界合作 51
3.5 区块链：营造可信任的环境 52
3.5.1 何谓区块链 52
3.5.2 降低数字化转型的风险 54
3.5.3 区块链+ 供应链：实现产品追踪 55
中篇 数字化转型多维度赋能企业
第4章 商业模式数字化：业务与盈利的变革 58
4.1 首要任务：梳理商业模式 59
4.1.1 商业模式决定企业的强弱 59
4.1.2 商业模式画布：4 个视角+9 个板块 60
4.1.3 用户价值是商业模式的起点 63
4.2 新型的业务结构与盈利策略 64
4.2.1 整合第三方利益相关者 64
4.2.2 “免费”的盈利策略 66
4.2.3 收入趋于多频化与多元化 67
4.2.4 拼多多是如何崛起的 69
4.3 数字化时代的商业模式 71
4.3.1 构建以服务为核心的轻资产模式 71
4.3.2 跨界融合越来越普遍 72
4.3.3 贝壳找房：商业模式的极简创新 74
第5章 组织管理数字化：不再用过去的逻辑 77
5.1 数字化转型组织管理 78
5.1.1 搭建全新的组织架构 78
5.1.2 “内部创业”助力组织转型 80
5.2 企业文化要适应数字化转型 82
5.2.1 开放、自由的企业文化 82
5.2.2 将“部门墙”打通，实现高效沟通 83
5.2.3 组建数字化“人才联盟” 86
5.3 数字化转型需要领导力 87
5.3.1 与战略匹配的愿景、使命、价值观 88
5.3.2 管理者必须具备的5 种创新能力 90
第6章 采购供应数字化：智能性与前瞻性兼顾 93
6.1 数字化采购成为发展新趋势 94
6.1.1 效率化带来采购新模式 94
6.1.2 先进的数字化采购 96
6.2 采购数字化之识别和创造价值 98
6.2.1 借助大数据做采购决策 98
6.2.2 共享采购用低成本换取高价值 99
6.2.3 集中采购促进职能细分 100
6.3 采购数字化之避免价值漏损 101
6.3.1 前瞻性供应商管理 101
6.3.2 FMEA 控制采购风险 103
第7章 生产制造数字化：给传统的制造穿新衣 104
7.1 生产路径的变革 105
7.1.1 用户→产品：定制化与小众 105
7.1.2 波士顿矩阵优化产品布局 106
7.2 生产模式的变革 109
7.2.1 3 大新生产模式 109
7.2.2 普通工厂→未来工厂 111
7.3 无人工厂：生产数字化的产物 112
7.3.1 云系统控制下的智能工厂 113
7.3.2 产销一体化的犀牛工厂 115
第8章 新零售数字化：让交易不再普通 117
8.1 新零售离不开产品与用户 118
8.1.1 产品数字化：通过交易数据化解压货风险 118
8.1.2 无人零售：提升消费者购物体验 119
8.1.3 小米为什么总能出“爆款” 121
8.2 重组供应链：灵活的动态网络 122
8.2.1 柔性供应链模式PK 前置仓模式 122
8.2.2 新型运输网络推动供应链数字化转型 124
8.2.3 如何打造数字化供应链 125
8.3 多元化的渠道建设 126
8.3.1 反应快、碎片化的前端渠道 127
8.3.2 种草、拔草的内容渠道 128
8.3.3 短视频、直播成为新兴销售渠道 130
8.3.4 精准触达用户的泛渠道 131
第9章 营销数字化：解锁爆红的密码 133
9.1 不断变革的用户洞察 134
9.1.1 大数据让用户分析更精准 134
9.1.2 全触点对接用户 136
9.2 如何做好营销数字化 137
9.2.1 先进的移动营销 137
9.2.2 视频内容成为主流 139
9.2.3 麦当劳的定制模式 141
第10章 服务数字化：转化率不断提升 142
10.1 服务方式的创新 143
10.1.1 大数据助力精准化服务 143
10.1.2 智能化售后服务 144
10.1.3 构建数字化会员体系 146
10.2 技术与服务数字化的“碰撞” 147
10.2.1 跨屏广告、实景广告大行其道 148
10.2.2 借全息投影实现远程实时服务 149
10.2.3 “即看即买”的快闪店 150
下篇 数字化转型如何规划和落地
第11章 数字化转型从拟订方案开始 156
11.1 是否应该数字化转型 157
11.1.1 数字化转型的必要性 157
11.1.2 测试企业的数字化MAX 成熟度 158
11.2 何时进行数字化转型 162
11.2.1 剪刀差理论与马太效应 162
11.2.2 各类企业的数字化转型时间 163
11.3 何人负责数字化转型 164
11.3.1 董事会推动数字化转型 164
11.3.2 CEO 在数字化转型中的作用 166
第12章 企业如何做好数字化转型 167
12.1 战略思维数字化 168
12.1.1 制定数字化战略 168
12.1.2 易派客：中石化的数字化创新 170
12.2 生态创新加速企业数字化进程 172
12.2.1 顺应时代的“智能生态” 172
12.2.2 共建生态，寻求共赢 174
12.2.3 美年大健康：开放型数据平台 175
12.3 全面升级企业数字化能力 176
12.3.1 评估企业的数字化转型程度 176
12.3.2 企业数字化能力的3 个等级 178
第13章 数字化转型利器—中台战略 180
13.1 中台是什么 181
13.1.1 全方位解读中台 181
13.1.2 建设中台的三原则 183
13.2 企业要关注的3 类中台 184
13.1.1 数据中台：将数据单独储存 185
13.1.2 技术中台：支持企业快速创新 185
13.1.3 业务中台：业务思维和业务导向 186
13.3 企业中台战略的实践案例 187
13.3.1 爱驰汽车用中台实现数字化 187
13.3.2 双中台战略助力智慧交易 188
第14章 数字化转型决心—企业成长战略决策 191
14.1 企业成长战略决策的主流理论支持 193
14.2 数字化影响企业成长战略决策的制定 195
14.2.1 企业内部精准数据是成长战略决策的判断基础 196
14.2.2 外部海量数据的有效分析是成长战略决策的灯塔 197
14.2.3 企业家精神是大数据分析的核心 198
14.3 数字化转型的风险边界：过度依赖数字化 199
14.3.1 对市场空间的判断，不能过度依赖数字化 200
14.3.2 多元化发展的企业，适度跨界的决策 201
14.3.3 企业内部数据不一定准确反映未来趋势，外部数据洞察是必修课 201
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