1999 年上映的电影《黑客帝国》，为我们描绘了一个仿照真实世界构建的虚拟世界。当时的我们可能只惊叹于创作者的脑洞之大，然而短短二十年后，电影的部分桥段便照进现实，我们所处世界的维度发生了剧烈的迭变，由原先的时间、空间扩展出了第五维度——数字世界。
现今社会，我们可以像《黑客帝国》中一样，把物理世界的所有信息都投射到数字世界之中，从而彻底监测和掌控物理世界的运行，而实现这种数字孪生的关键技术之一就是算法。可以说，算法是连通真实世界与虚拟世界的通道。
无论大家是否愿意，我们都已经生活在了一个被算法包围的世界。购物、短视频、资讯等平台背后的智能推荐算法，不断分析着我们的购物偏好、浏览习惯，为我们推荐着可能喜欢的商品、文章、短视频；价格算法，时刻在计算并调整着我们能购买到的商品价位；导航算法、网约车平台算法和无人驾驶汽车算法，影响着我们的出行；外卖平台算法在决定着我们收到外卖时效的同时，也控制着骑手们的劳动……
在当今社会，如果没有算法的加持，我们可能真的寸步难行。从技术层面来说，在我们生活的人工智能时代，人工智能算法模型的训练和建立是其发展与应用的核心，是实现从“数据”到“智能”的关键环节。通常，数据携带着很多信息，这些信息里隐藏着很多价值。大数据时代，这些数据种类繁多，来源各异，特征多维，时空变幻，需要借助于“计算”来挖掘其中蕴含的知识，而在把这些知识应用于问题解决和决策支持等实践时，便形成了智慧。其中，云计算等技术为计算提供了算力，人工智能算法模型为计算提供了算法（计算方法）。显然，没有算法，就无从挖掘数据的价值，更无法实现智能化的应用。
然而，算法的过度侵入，也让我们心生警惕。毕竟，在人工智能的智慧程度还远未能对人类产生威胁，会“自杀”的扫地机器人和会“谋杀”人类的无人驾驶汽车也还只是某种意义上的都市传说时，大数据杀熟、算法黑箱、算法偏见、信息茧房等现象却切切实实地在我们的生活中出现了。在我们享受着科技发展带来的巨大便利的同时，我们应该如何面对这些日益不受控制的技术？或者说，当某些不为我们所知的先进技术掌握在少数者手中时，我们应当如何保护自己的权益不受侵害？
为了帮助大家全面认知我们当前所处的世界，消除近10 年来因技术发展过快带来的困扰与隐忧，让算法更好地服务于我们生活的方方面面，我们基于在零点有数从事相关领域工作的有限经验，为读者编著了本书。一方面，本书将从人工智能算法在社会生活中的五大核心应用领域——公共、商业、医疗、工业、金融的典型场景出发，以通俗化、故事化和漫画化的具体事例，为大家深入解读算法是如何在各行各业中具体发挥作用并渗透进我们日常生活中的，以及算法背后的运行机制是什么，它的工作成效如何，力求将晦涩、专业的算法应用深入浅出地呈现给大家。另一方面，本书也将从算法责任、监管、立法、治理等角度，阐述算法开发与应用者们应该如何守好伦理底线，让科技向善而行。
本书脉络清晰，图文并茂，无论你是工作中会接触到算法应用的从业人员，还是对算法应用感到好奇的小白，本书都有助于你打开视野，看到算法在实际应用中的波澜壮阔。
诈骗层出不穷，算法如何筑起“防火墙”？
和朋友聚会的间隙，你有没有拿起手机后发现一条内容为“尊敬的XXX您好，恭喜您中奖了！请点击以下链接领取奖品！”的短信？
昏昏欲睡的清晨，你有没有被急促的电话铃声惊醒，看一眼手机屏幕却发现是来自几内亚的奇怪号码？
为避免大家因接听一通电话或点击一则短信中的链接便白白损失巨额钱财，我们机智负责的智慧公安闪亮登场！
近年来，各地公安部门引入“智慧公安”，帮助公安部门“出任务”。“智慧公安”最亮眼的功绩之一，就是开发出越来越智能的防范电信诈骗系统（即“反诈系统”），从源头建立起无辜群众和电信诈骗犯之间的屏障。其实，打造“训练有素”的反诈系统需要三步。
第一步，运用特征算法，为大量呼出号码“打标签”。
通过多频率单号短时呼叫、超长通话、呼叫连续的企业通信行为模式来判断呼出号码所属企业“是否有诈骗风险”。打个比方，如果某一号码在5分钟内呼出了300通电话，或者某一通电话长达300分钟，甚至呼出每通电话间隔不超过2分钟，那么，反诈系统就会将其标记为“有诈骗嫌疑的号码”。
第二步，运用语义分析系统训练反诈系统的“诈骗敏感度”。
如果只根据反诈系统对通话数据的智能判断便笼统地为号码贴上好或坏的标签，也存在误判的可能。因此，反诈系统还会运用语义分析工具对大量通话文本进行语义分析，将通话文本拆解为由关键字、关键词构成的“文本单元”，找出其中的敏感关键字，标记此类关键字，再由人工识别来修正系统的判断结果，以提高对于违规号码的检测效率和准确性。
最后一步，精准标记违规号码。
如果某一企业的呼出通话中涉及到人名、地名、身份证号、卡号、公检法、礼品等“敏感词”，触发了敏锐的反诈系统，呼出号码所在企业则有可能被停机、停号，还可能被上报给运营商，被添加到“呼出黑名单”中，这也是我们在接到陌生来电时会被提示“该号码被多人标记为诈骗骚扰”的来源。
反诈系统通过在呼出阶段提醒接听方此通电话存在“嫌疑”，为接听方筑起心理防线，提醒其留意潜在风险。
总而言之，智慧公安通过“运用算法将大量数据‘标签化’-引入多种系统提升算法准确性-将‘危险信号’及时传递给人民群众”三个步骤完成保护人民群众生命财产安全这一艰巨任务。
数据显示，仅2021年1-4月短短三个月，某省共破获电信网络诈骗案件1.18万起，采取刑事强制措施8771人，挽回经济损失8.8亿元，足以见得智慧公安的“功力”。
此外，近年来某省警方紧扣大数据、算法等信息技术发展智慧公安系统，开发建设全省警情大数据应用服务平台。平台按秒全项汇聚全省72个110接警区接处警数据，实现对全省警情数据的实时监测、多维展示和深度应用。警情大数据平台建成后，每个接警区产生的新110接处警信息，都会实时汇聚至全省警情数据库，确保省市县三级公安机关都能在第一时间获取相关数据信息，达到“实时监测治安态势一网掌控，深度研判警情资源全警应用”的目的。
有了算法加持的智慧公安帮忙，警察叔叔再也不用“大海捞针”式地寻找诈骗分子，公安部门运转效率大大提升。相信在不远的未来，越来越多的公安部门将会借助算法装备上“三头六臂”，筑起保障人民群众生命财产安全的屏障。
诈骗层出不穷，算法如何筑起“防火墙”？
和朋友聚会的间隙，你有没有拿起手机后发现一条内容为“尊敬的XXX您好，恭喜您中奖了！请点击以下链接领取奖品！”的短信？
昏昏欲睡的清晨，你有没有被急促的电话铃声惊醒，看一眼手机屏幕却发现是来自几内亚的奇怪号码？
为避免大家因接听一通电话或点击一则短信中的链接便白白损失巨额钱财，我们机智负责的智慧公安闪亮登场！
近年来，各地公安部门引入“智慧公安”，帮助公安部门“出任务”。“智慧公安”最亮眼的功绩之一，就是开发出越来越智能的防范电信诈骗系统（即“反诈系统”），从源头建立起无辜群众和电信诈骗犯之间的屏障。其实，打造“训练有素”的反诈系统需要三步。
第一步，运用特征算法，为大量呼出号码“打标签”。
通过多频率单号短时呼叫、超长通话、呼叫连续的企业通信行为模式来判断呼出号码所属企业“是否有诈骗风险”。打个比方，如果某一号码在5分钟内呼出了300通电话，或者某一通电话长达300分钟，甚至呼出每通电话间隔不超过2分钟，那么，反诈系统就会将其标记为“有诈骗嫌疑的号码”。
第二步，运用语义分析系统训练反诈系统的“诈骗敏感度”。
如果只根据反诈系统对通话数据的智能判断便笼统地为号码贴上好或坏的标签，也存在误判的可能。因此，反诈系统还会运用语义分析工具对大量通话文本进行语义分析，将通话文本拆解为由关键字、关键词构成的“文本单元”，找出其中的敏感关键字，标记此类关键字，再由人工识别来修正系统的判断结果，以提高对于违规号码的检测效率和准确性。
最后一步，精准标记违规号码。
如果某一企业的呼出通话中涉及到人名、地名、身份证号、卡号、公检法、礼品等“敏感词”，触发了敏锐的反诈系统，呼出号码所在企业则有可能被停机、停号，还可能被上报给运营商，被添加到“呼出黑名单”中，这也是我们在接到陌生来电时会被提示“该号码被多人标记为诈骗骚扰”的来源。
反诈系统通过在呼出阶段提醒接听方此通电话存在“嫌疑”，为接听方筑起心理防线，提醒其留意潜在风险。
总而言之，智慧公安通过“运用算法将大量数据‘标签化’-引入多种系统提升算法准确性-将‘危险信号’及时传递给人民群众”三个步骤完成保护人民群众生命财产安全这一艰巨任务。
数据显示，仅2021年1-4月短短三个月，某省共破获电信网络诈骗案件1.18万起，采取刑事强制措施8771人，挽回经济损失8.8亿元，足以见得智慧公安的“功力”。
此外，近年来某省警方紧扣大数据、算法等信息技术发展智慧公安系统，开发建设全省警情大数据应用服务平台。平台按秒全项汇聚全省72个110接警区接处警数据，实现对全省警情数据的实时监测、多维展示和深度应用。警情大数据平台建成后，每个接警区产生的新110接处警信息，都会实时汇聚至全省警情数据库，确保省市县三级公安机关都能在第一时间获取相关数据信息，达到“实时监测治安态势一网掌控，深度研判警情资源全警应用”的目的。
有了算法加持的智慧公安帮忙，警察叔叔再也不用“大海捞针”式地寻找诈骗分子，公安部门运转效率大大提升。相信在不远的未来，越来越多的公安部门将会借助算法装备上“三头六臂”，筑起保障人民群众生命财产安全的屏障。
书单推荐
