本书是国际著名算法专家李德财教授主编的系列丛书Lecture Notes Series on Computing中的一本。本书涵盖了绝大多数算法设计中的一般技术， 在讲解每一种技术时， 阐述了它的应用背景， 注重用与其他技术相比较的方法说明它的特征， 并提供大量实际问题的例子。本书同时也强调了对每一种算法的详细的复杂性分析。全书分七部分共18 章， 从算法设计与算法分析的基本概念和方法入手， 先后介绍了递归、分治、动态规划、贪心算法、图的遍历等技术， 对NP 完全问题进行了基本但清晰的讨论。作者对概率算法、近似算法和计算几何这些发展迅猛的领域也用一定的篇幅讲述了基本内容。书中每章后都附有大量的练习， 有利于读者对书中内容的理解和应用。
M. H. Alsuwaiyel在沙特阿拉伯的King Fahd University of Petroleum&Minerals（KFUPM，皇家法哈德石油矿业大学）完成大学学业，在南加州（USC）大学获得计算机科学硕士和博士学位。作者曾任KFUPM的计算机科学系主任、工程与计算机学院院长。他在国际上有着广泛的学术影响，也是相关机构的高级顾问。
曹霑懋，工学博士，现供职于华南师范大学计算机学院副教授，研究生导师。曾作为美国Memphis 大学计算机系访问学者。其研究涉及机器学习，主要从事网状网算法开发以及应用系统模型开发。
目 录
第一部分 基本概念和算法导引第1章 算法分析基本概念
1.1 引言
1.2 历史背景
1.3 二分搜索
1.4 合并两个已排序的表
1.5 选择排序
1.6 插入排序
1.7 自底向上合并排序
1.8 时间复杂性
1.9 空间复杂性
1.10 最优算法
1.11 如何估计算法的运行时间
1.12 最坏情况和平均情况的分析
1.13 平摊分析
1.14 输入大小和问题实例
1.15 分治递推式
1.16 练习
1.17 参考注释第2章 数据结构
2.1 引言
2.2 链表
2.3 图
2.4 树
2.5 根树
2.6 二叉树
2.7 练习
2.8 参考注释第3章 堆和不相交集数据结构
3.1 引言
3.2 堆
3.3 不相交集数据结构
3.4 练习
3.5 参考注释
第二部分 基于递归的技术第4章 归纳法
4.1 引言
4.2 寻找多数元素
4.3 整数幂
4.4 多项式求值（Horner规则）
4.5 基数排序
4.6 生成排列
4.7 练习
4.8 参考注释第5章 分治
5.1 引言
5.2 二分搜索
5.3 合并排序
5.4 分治范式
5.5 选择： 寻找中项和第k小的元素
5.6 快速排序
5.7 多选
5.8 大整数乘法
5.9 矩阵乘法
5.10 最近点对问题
5.11 练习
5.12 参考注释第6章 动态规划
6.1 引言
6.2 最长公共子序列问题
6.3 矩阵链相乘
6.4 动态规划范式
6.5 所有点对的最短路径问题
6.6 背包问题
6.7 练习
6.8 参考注释
第三部分 最先割技术第7章 贪心算法
7.1 引言
7.2 最短路径问题
7.3 最小耗费生成树（Kruskal算法）
7.4 最小耗费生成树(Prim算法)
7.5 文件压缩
7.6 练习
7.7 参考注释第8章 图的遍历
8.1 引言
8.2 深度优先搜索
8.3 深度优先搜索的应用
8.4 广度优先搜索
8.5 广度优先搜索的应用
8.6 练习
8.7 参考注释
第四部分 问题的复杂性第9章 NP完全问题
9.1 引言
9.2 P类
9.3 NP类
9.4 NP完全问题的分析
9.5 coNP类
9.6 三种复杂性类之间的关系
9.7 练习
9.8 参考注释第10章 计算复杂性引论
10.1 引言
10.2 计算模型：图灵机
10.3 k带图灵机和时间复杂性
10.4 离线图灵机和空间复杂性
10.5 带压缩和线性加速
10.6 复杂性类之间的关系
10.7 归约
10.8 完全性
10.9 多项式时间层次
10.10 练习
10.11 参考注释第11章 下界
11.1 引言
11.2 平凡下界
11.3 决策树模型
11.4 代数决策树模型
11.5 线性时间归约
11.6 练习
11.7 参考注释
第五部分 克服困难性第12章 回溯法
12.1 引言
12.2 3着色问题
12.3 8皇后问题
12.4 一般回溯法
12.5 分支限界法
12.6 练习
12.7 参考注释第13章 随机算法
13.1 引言
13.2 Las Vegas和Monte Carlo算法
13.3 两个简单的例子
13.4 随机快速排序
13.5 随机选择
13.6 占有问题
13.7 尾部界
13.8 Chernoff界的应用：多选
13.9 随机取样
13.10 最小割问题
13.11 测试串的相等性
13.12 模式匹配
13.13 素数测试
13.14 练习
13.15 参考注释第14章 近似算法
14.1 引言
14.2 基本定义
14.3 差界
14.4 相对性能界
14.5 多项式近似方案
14.6 完全多项式近似方案
14.7 练习
14.8 参考注释
第六部分 域指定问题的迭代改进第15章 网络流
15.1 引言
15.2 预备知识
15.3 FordFulkerson方法
15.4 最大容量增值
15.5 最短路径增值
15.6 Dinic算法
15.7 MPM算法
15.8 练习
15.9 参考注释第16章 匹配
16.1 引言
16.2 预备知识
16.3 二分图上的网络流方法
16.4 二分图的匈牙利树方法
16.5 一般图中的最大匹配
16.6 二分图的On2.5算法
16.7 练习
16.8 参考注释
第七部分 计算几何技术第17章 几何扫描
17.1 引言
17.2 一个简单的例子：计算点集中的极大点
17.3 几何预备知识
17.4 计算线段的交点
17.5 凸包问题
17.6 计算点集的直径
17.7 练习
17.8 参考注释第18章 Voronoi图解
18.1 引言
18.2 最近点Voronoi图解
18.3 Voronoi图解的应用
18.4 最远点Voronoi图解
18.5 最远点Voronoi图解的应用
18.6 练习
18.7 参考注释附录A 数学预备知识
附录B 离散概率简介
参考文献
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