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概率图模型:原理与应用 香农信息科学经典 内容介绍 本书从工程的角度概述了概率图模型(PGMs)。书本涵盖了PGMs每种主要类别的基础知识,包括表示、推理和学习原则,并回顾了每种类型的模型在现实世界中的应用。这些应用来自广泛的学科,突出了贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、动态和时间贝叶斯网络、马尔可夫随机场、影响图和马尔可夫决策过程的许多用途。本书特色:提出了包括PGMs所有主要类别的统一框架;介绍了不同技术的实际应用;该领域研究的最新发展,包括多维贝叶斯分类器、关系图模型和因果模型;每一章的末尾都附有练习、进一步阅读的建议和研究或编程项目的想法。
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