分级诊疗下的医疗健康管理多属性决策研究_邢玉平_9787513088176

本研究结合分级诊疗环节的特征，考虑参与主体的犹豫因素和不确定因素，综合运用模糊集理论、信息融合理论等多属性决策理论，针对“患者分级诊疗评估、分级诊疗基层医院评估、分级诊疗实施效果评价、转诊评价反馈”等各环节转诊评价问题特点，结合不同的模糊决策场景，分别构建不同的运算法则，基于熵理论和最佳—最差权重理论，从控制决策结果的不确定性以及属性有无关联的角度的提出系统化面向分级诊疗各环节实际场景的多属性决策评价模型方法，进而对传统分级诊疗管理决策问题有所突破，具有较强的学科交叉特点；同时，与当前大多数针对双向转诊局部服务能力提升不同，具有较强的学术价值，将为实现全景式系统化的分级诊疗协同评价提供新的解决方案与思路。

“健康中国”已上升为国家战略。为把以大型医疗机构为中心的错位“倒三角”医疗服务体系纠正为“正三角”，中央近年来不断出台多项分级诊疗政策。自2006年《国务院关于发展城市社区卫生服务的指导意见》首次提出建立分级诊疗制度以来，分级诊疗制度就在促进病患分流、强化各级医院职能分工、促进基本医疗卫生服务均等化等方面被寄予厚望。正如国家卫生健康委员会主任马晓伟强调，“分级诊疗制度实现之日，乃是我国医疗体制改革成功之时”。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》[1]在“深化医药卫生体制改革”一节中，特别强调要加快优质医疗资源扩容和区域均衡布局，加快建设分级诊疗体系，为人民提供全方位全生命期健康服务。然而，人民群众多层次、多元化的医疗服务需求与不平衡不充分的卫生服务供给之间的矛盾依然突出，且由于分级诊疗各个环节在实践中缺乏有效的转诊决策及评价，分级诊疗并没有完全实现分流患者的目标，患者就医依然趋向于“顶端聚集”，存在着“有分级无分诊”[2]的局面。因此，如何从多属性决策理论角度出发引导医院和患者科学合理地实施分级诊疗、保证患者有序匹配流动并实施有效的评价机制是实现分级诊疗各环节的关键突破口，也是关系国计民生的重要科学问题，这其中就牵涉到决策者的信息表达、信息融合以及基于信息的决策评价。
本书针对分级诊疗系统中的患者分级诊疗评估、基层医院转诊评估、分级诊疗方案评价、移动医疗App评价、医联体运行效果等环节的转诊决策问题的特点，结合方案多属性、属性相关联等假设，系统提出基于q阶正交模糊决策信息融合算子的多属性决策方法，以及基于熵权优化法与BWM（Best-Worst Method）法的权重未知的q阶正交模糊PROMETHEEⅡ（Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations，PROMETHEEⅡ）多属性决策方法，利用这些决策方法解决面向分级诊疗各环节实际场景的多属性决策评价和研判问题。本书的主要内容如下：
① 针对分级诊疗实施过程中患者分级转诊评估和基层医院转诊实施效果评估问题，一方面提出了基于q阶正交点加权信息融合算子的多属性决策方法，有效控制了q阶正交模糊信息融合结果的不确定性。同时，将该多属性决策方法应用到患者严重性评估中，用以研判患者是否转诊以辅助分级诊疗政策的实施。另一方面，提出了q阶正交模糊Frank幂均点算子，建立了q阶正交模糊环境下的多属性决策方法框架，新方法不仅可以从原始决策数据中获取更多客观信息，同时可以消除决策者不合理评价信息对最终决策结果的影响。最后，将该多属性决策方法用于基层医院评估中，协助评估分级诊疗体系的有效性。
② 针对不同分级诊疗方案实施效果评价问题，一方面从“评估属性的关联性”角度出发，研究属性有关联的q阶正交模糊信息融合算子的多属性决策方法，建立了基于q阶正交模糊交互式Hamy融合算子的属性有关联的模糊多属性决策方法框架。该方法可以同时解决评价数据中隶属度或非隶属度为零时，对评价结果的干扰影响。另一方面，提出了基于q阶正交模糊交互式幂均点Hamy算子的属性关联多属性决策方法框架。该方法在有效控制决策结果的不确定性的同时，也可以消除决策者过高或者过低的评价值对决策结果的负面影响，并且能够处理多个属性之间存在相关关系的情况。最后将该多属性决策方法应用到分级诊疗方案评估中，并进一步为管理者提供了政策建议，以更好地协助政府加强卫生政策的制定，促进分级诊疗政策的发展。同时验证了提出的评价方法为寻求最佳分级诊疗方案提供了有效的评价模型。
③ 针对移动医疗App评价问题，从决策者评价信息的定性角度出发，系统研究q阶正交模糊不确定语义决策信息融合算子的多属性决策方法，提出了q阶正交模糊不确定语义集的概念，它能够调和隶属度和非隶属度的约束关系，放松约束条件，更客观定量地描述决策时的不确定性，并进一步定义了q阶正交模糊不确定语义集的代数运算法则与Schweizer-Sklar运算法则，提出了q阶正交不确定语义Choquet积分融合算子信息，以及q阶正交模糊不确定语言Schweizer-Sklar Hamy均值融合算子，建立了q阶正交模糊不确定语义多属性决策框架，最后将该多属性决策方法应用到移动医疗App评价中，为助力构建新型医联体服务体验提供了评价模型。
④ 针对医联体运行效果评价问题，从“评估属性权重未知”的角度出发，综合主客观权重视角，提出了基于熵权优化法以及q阶正交模糊最佳-最差权重法的综合权重确定方法，建立了权重未知的q阶正交模糊PROMETHEEⅡ多属性决策框架体系。该方法既保留了传统的PROMETHEEⅡ强大的优势，同时在考虑属性指标之间的相关性时又能够综合考虑决策者的主客观偏好。最后将该方法应用到医联体运行效果评价中，为不断提高和改善分级诊疗的服务质量和持续深化区域医联体建设提供了有益建议。
本书的研究能够丰富和完善基于多属性信息融合的医疗健康管理多属性决策理论体系，其在患者转诊评估、分级诊疗方案评估、医联体运行绩效评估等领域具有重要的应用价值。
本书在模型建立分析和管理学意义阐述方面难免存在一些不足和疏漏之处，真心希望各位专家、学者和读者提出批评意见，以便在今后的科学研究过程中不断地改进和完善。

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