《概率论与数理统计》根据高等院校非数学专业概率论与数理统计课程的教学大纲及工学和经济学数学考研大纲编写而成，内容包括：概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析初步、数学软件与数学实验等。内容循序渐进，知识由浅入深，图文并茂，例题全面，习题分节设置，方便教学。
《概率论与数理统计》可作为普通高等院校理、土、经、管（不含数学类）各专业概率论与数理统汁课程的教材或参考书，也可供有关技术人员自学或参考。
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机试验与概率定义
一、随机现象
二、随机试验
三、随机事件
四、事件间的关系与运算
五、概率的定义与性质
习题1.1
1.2 古典概型与几何概型
一、百興僦型
二、几何概型
习题1.2
1.3 条件概率与全概率公式
一、条件概率
二、乘法公式
三、全概率公式
四、贝叶斯公式
习题1.3
1.4 事件独立与独立试验
一、事件的独立性
二、独立试验（伯努利试验）
习题1.4
第1章小結
第2章 随机变量及其分布
第3章 多维随机变量及其分布
第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律与中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 方差分析及回归分析初步
第10章 数学软件与数学实验
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布的分布函数数值表
附表3 t分布的上a分位数表
附表4 X2分布的上a分位数表
附表5 F分布的上a分位数表
习题参考答案
参考文献
第1章 随机事件及其概率
概率论与数理统计足一门从数量方面研究随机现象观规律性并将成果应用于实际的争科，是数学的千个分支。本章是概率论的基础，主要介绍概率论的基本概念、基本公式、髓机事件的独立性以及概率的计算问题。
1.1 随机试验与概率定义
一、随机现象
现实世界中发生的千变万化，概括起来无非是两类现象：一类是在一定条件下必然出现（或恒不出现）的现象，称为确定，陸现象。例如，日出东方，水在标准大气压下加热到100摄氏度时必定沸腾，三角形的三个内角和为180度，等等。我们还可以从物理学、化学等其他学科中举出许多这样的实例。而另外的一类情况则比较复杂，它是指在一定条件下，可能发生也可能不发生的现象，具有不确定性（或称为偶然性或随机性）。例如，抛掷一枚硬币，结果可能出现正面向上，也可能出现反面向上，其结果呈现不确定性（图1.1）。我们称这类现象为随机现象。在我们所生活的世界中充满了这种随机现象，从抛硬币、掷骰子、玩扑克等简单的游戏，到粒子运动、气候变化、流星坠落等自然现象，再到考试成功与否、生男生女、股票价格升降（图1.2）等社会现象。
从亚里士多德（Aristoteles，公元前384-前322，古希腊）开始，哲学家们就已经认识到随机性在生活中的作用，然而他们把随机性看做是破坏生活规律、超越人们理解能力的东西，避之唯恐不及，因而没有去研究随机性。
……
书单推荐
