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智慧医学语言基础实践 读者对象:作为高等医药院校计算机技能及智慧医学素养培养的教材,适用于医学及相关专业的学生,包括临床医学、医学信息管理、药学、中医学、口腔、护理、医学影像、生物医学工程、生物信息学、智能医学工程等专业的学生。
全书共分6章,第1章介绍计算机基础,主要包括Windows基本操作、Office办公软件操作和电子邮件操作;第2章介绍智慧医学语言Python基础,主要包括Python开发环境及库的使用、Python语言基础概述及数据类型、Python语言程序流程控制的医学应用、Python语言自定义函数的医学应用;第3章介绍医学数据的获取与分析,主要包括numpy库与pandas库的医学应用、医学数据文件的读取与统计模块、医学数据的描述性分析、医学数据的规范化转换与常见预处理方法;第4章介绍医学数据的可视化,主要包括matplotlib及医学应用、seaborn及医学应用、pyecharts及医学应用;第5章介绍医学图像处理,主要包括医学图像的读取与显示,医学图像几何操作、卷积、滤波,医学图像增强,医学图像分割与形态学处理;第6章介绍人工智能及医学应用,主要包括线性回归分析及医学应用、逻辑回归及医学应用、朴素贝叶斯分类及医学应用、支持向量机及医学应用、聚类分析及医学应用、深度学习及医学应用。本教材通过医学案例由浅入深,注重入门运用与举一反三,强化医学案例驱动的自主学习与实践,重视医学及相关专业学生的学习能力培养,强调医学实践和计算机理论的医工融合。
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