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城市轨道交通客流大数据理论与应用 读者对象:大数据理论与技术、智能交通专业高年级本科生、研究生、博士生,大数据、轨道交通科研工作者和从业人员。
本书是我国城市轨道交通客流大数据理论、技术和应用的**研究成果,共分5章。第1章介绍了大数据的基本知识,阐述了城市轨道交通网络化运营的概念、特点、轨道交通客流大数据的产生背景和相关大数据技术。第2章从非结构化和结构化两个方面介绍了城市轨道交通客流数据分析挖掘的方法和应用。第3章提出了针对典型轨道交通客流特点的三种预测理论方法。第4章面向行人运动仿真和客流疏散引导评估需求,提出了两种行人运动模型。第5章探讨了客流大数据技术在城市轨道交通行业中的应用,并展望了其未来的挑战和发展前景。
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